面向剪切加工的启发式逐级分派矩形排料

通过分析剪切加工排料方案的限制条件和优化目标,提出了针对剪切加工的启发式逐级分派矩形排料算法.该算法通过分级优化保证材料的可剪性,利用启发式信息优选排料方案,最终获得有利于提高剪切加工效率的优化排料方案.该算法在保证可剪性的前提下,兼顾材料的利用率和加工的生产率,运算速度快,实用性强.同时介绍了基于该算法的排料软件的开发及应用情况.

加工过程决策的分级动态规划策略

基于在加工过程分析的基础上 ,建立了适合于加工过程决策的基于表面的零件网络信息模型 ,在此基础上 ,探讨了加工过程优化决策的方法 ,提出了分级动态规划的工艺过程决策策略 ,研究了加工优化排序的算法。

工艺规划决策模型与实例动态归纳

为解决工艺设计决策过程自动化实现问题 ,基于人工智能的机器学习理论和相似性理论 ,提出了基于 3级工艺规划网络的工艺决策模型和推理策略 ,研究了基于工艺实例的归纳学习方法。与以往的归纳方法不同 ,在预先不确定分类个数和预先不完整的工艺实例集的情况下 ,通过工艺设计过程动态实现归纳和学习。研究了相交度的计算和归纳实现的具体方法。

基于交货期约束的集成工艺/计划系统

为解决单件小批订货生产方式下交货期满足问题 ,研究 CAPP/PPS集成并行模式下加工过程决策的调度方法 ,提出把交货期和资源负荷作为工艺设计过程的约束。基于动态分布并行协同设计模式 ,在一定的交货期和动态的资源负荷约束下 ,基于约束传播和智能回溯算法的约束推理 ,对构成零件每个加工表面的加工方案一次调度成功。在此基础上 ,通过作业计划优化调度仿真 ,实现工艺设计与作业计划并行协同设计 ,达到快速准时生产的目的。

基于约束传播与智能回溯的加工过程决策策略

为了满足单件小批定货生产方式下的交货期满足问题 ,本文着重研究 CAPP/PPS集成并行模式下加工过程决策的调度方法 ,该方法采用基于动态分布的并行协同设计模式 ,把交货期和资源负荷作为工艺设计过程的约束 ,通过基于约束传播和智能回溯算法的约束推理 ,成功地建立了满足交货期和资源负荷的实用性工艺方案。

基于二维工程CAD图形的加工特征识别

CAPP系统中零件信息获取的最直接方法是从CAD数据中进行特征识别。本文研究了基于二维工程图表达的CAD数据的制造特征提取方法,提出基于二维表达的特征信息进行形状识别;研究了二维表达的信息特征,基于用户提取匹配的方法进行制造特征的综合,提出了特征的模板定义结构。

基于客户/服务器体系结构的集成工艺计划系统

介绍一个开发的基于C S体系结构的集产品数据管理、工艺设计、材料定额、工时定额、作业计划管理及成本管理于一体的集成制造系统。特别介绍了系统的工作模式。

集成工艺计划系统的产品目录与图档管理

为解决集成制造系统中产品数据管理问题，研究基于二维工程ＣＡＤ图形的产品数据自动提取和识别问题，提出基于启发式图搜索的方法以提高搜索效率；基于深度和宽度优先的产品目录结构树的自动创建和维护；基于启发式深度优先原理的产品数据间的自动借用搜索技术及其实现。

集成工艺计划系统的工程图特征识别与加工分析

介绍基于C/S体系结构的集成工艺计划系统SGCAPP6 .x中特征识别技术 ,从AUTOCAD几何数据模型的工程图上自动识别加工特征 ,介绍了基于模式识别理论的识别原理 ,以工程语义和图形基本实体为模式基元 ,以实体之间的关系为操作规则 ,通过对模式类的搜索匹配完成识别。介绍了在AUTOCAD平台上使用ARX技术开发的特征识别系统及工作流程。