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题名基于投入产出分析的再生产循环动力学建模与解析
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作者
刘广
柯凡尘
肖任虹
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机构
广州大学经济与统计学院
云南财经大学国际工商学院
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出处
《广州大学学报(自然科学版)》
CAS
2023年第1期33-44,共12页
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基金
国家社会科学基金资助项目(19BJY249)。
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文摘
中国经济已迈入以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展阶段。传统的投入产出分析虽然能够较好地反映生产网络的中间结构,但较难充分揭示价值流循环。基于马克思再生产理论与循环经济以及能源经济在体系构建思想上的一致性,借鉴生物物理建模方法构建宏观经济再生产循环动力学模型,并对其进行模拟解析。结果发现,在经济发展初期,可以通过大量的资源消耗取得较快发展速度;随着资源约束增强,经济发展速度逐渐放缓。结论较好地揭示了经济发展路径,为马克思经济增长理论提供了一个模型示例,并为双循环战略提供了一个注解和指引。
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关键词
再生产
投入产出分析
循环经济
马克思经济增长理论
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Keywords
reproduction
input-output analysis
circular economy
Marx s economic growth theory
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分类号
F061.1
[经济管理—政治经济学]
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题名基于复杂网络理论的上证A股网络结构及其特征分析
被引量:2
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作者
刘广
刘艺萍
柯凡尘
肖文鑫
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机构
广州大学经济与统计学院
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出处
《软件工程》
2020年第1期30-34,共5页
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基金
国家社科基金项目“机构投资者网络与企业资本配置效率改善研究”(19BJY249)
广东省自然科学基金项目“产业融合、科技创新与资本配置效率:机理分析与实证检验”(2017A030313420)
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文摘
基于复杂网络理论,使用上证A股2009-2014年的周收益率数据,根据相关系数大小确定阈值并构建其复杂网络结构,进行网络度数中心性、凝聚子群和小世界效应等特征分析,发现能源、交通运输和房地产类股票在沪市中占据重要地位,其波动对整个市场的影响较大;部分股票在不同"团体"中出现,或与同类股票形成"小世界"。研究揭示了A股市场的微观复杂结构,对把握市场主要矛盾运动和转化方向、实施系统性风险管理等具有重要启示。
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关键词
复杂网络
度数中心度
凝聚子群
小世界效应
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Keywords
complex network
degree centrality
cohesive subgroup
small-world effect
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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