天然气长输管道焊接质量的无损检测技术研究

要想让天然气运送到家家户户中,离不开管道输送。但是,一旦 管道在输送过程中出现破损、裂痕等情况极易发生能源泄露以及爆 炸,从而危害到民众的安全,因此,管道焊缝的质量直接影响管道结构 的整体性和安全性。为了更好地检查管道焊缝的质量,一般采取管道 焊缝的无损检测技术,无损检测技术是判定管道焊缝是否合格、完 整、安全的关键手段,采用合适的无损检测技术可以更好地判断出管 道的质量。为了更好地减少管道事故,提高管道运输能源的社会效益 和经济效益,需要不断提高管道焊缝无损检测技术,从而及时地修复 管道焊缝中的缺陷,保证管道焊缝的完整性、安全性、可靠性。

基于主动学习与众包的农业知识标注体系及语料库构建

农业书籍与网络知识库作为领域专家撰写的蕴含了大量农学常识与农事经验的数据源,具有高可信、知识丰富、结构规范等特点。为了挖掘此类文本源中的农学知识,该文讨论了农业命名实体和实体关系的相关问题,首次提出了主动学习与众包相结合的农业知识标注体系。在农学专家的指导和参与下,构建了包含9类实体以及15大类、37小类语义关系的多源农业知识标注语料库,其中农业书籍源共3.7万个实体、3.5万个实体关系,百度百科源含1.1万个实体以及1.5万个实体关系。在实验部分,我们利用标注一致性评价标准对比了两类数据源的标注质量,并从实体识别、关系抽取两个方面证明了主动学习能够节约标注成本、提升标注效率和模型训练效果,为后续研究打下了坚实基础。