划时代的军事革命—信息战

阐述了信息战的概念、特点，详细论述了信息战将给未来战争带来的影响：对武器装备、战场、战争模式、作战方式的改变，以及目前信息战的研究动态。得出了信息战将深刻影响各国未来的军事战略、国防科技发展方向和军队编成等结论。

基于协作频谱感知和干扰约束的认知异构网络

针对异构无线网络的空闲信道检测准确率及网络吞吐量的优化问题,提出一种基于协作频谱感知和干扰约束的认知异构网络.首先,所提出的认知异构网络系统模型采用多个中心次用户(Center Secondary Users,CSU)节点协助其他节点进行频谱感知,并引入了能量检测阈值,在提高空闲信道检测准确率的同时节省检测能耗.接着,采用最大化数据速率的联合优化方程,在干扰功率的限制约束下为节点分配最佳的发射功率,降低干扰程度并优化网络吞吐量.实验仿真结果表明,相比较基于集群的协作频谱感知分配策略算法和基于QoS约束的能量感知竞争功率分配算法,该算法的网络吞吐量分别提升了3.4%和1.5%,平均频谱利用率分别提高了9.3%和7.4%.

基于模糊感知的社交网络融合性智能推荐算法

为了提高社交网络的用户信息发现和推荐能力,提出一种基于模糊时空信息感知的社交网络跨层融合性智能推荐算法。根据用户的社会关系构建社交网络用户节点的时间和位置联合分布模型,采用交叉性自适应学习方法进行社交网络用户偏好信息挖掘和关联特征检测,结合用户属性提取社交网络用户的跨层属性特征集,采用模糊感知和深度学习技术实现社交网络用户信息的深度融合处理,采用用户的协同过滤算法进行用户自动匹配,根据身份匹配结果实现社交网络融合性智能推荐。仿真结果表明,采用该方法进行社交网络信息推荐的准确性较高,推荐信息与用于的偏好匹配性较好。

复合扰动下双足机器人位姿修正解耦控制研究

双足机器人在驱动步行中受到活动部件的复合扰动作用容易产生耦合误差,导致解耦控制的稳定性不好,为了提高双足机器人驱动步行中的解耦控制的稳定性,提出一种基于变步长动态平衡反馈调节的双足机器人驱动步行位姿修正解耦控制方法。采用分布式传感器阻力力学采集方法进行双足机器人的姿态参量测量和动态融合处理,构建双足机器人驱动步行位姿修正解耦控制的约束参量模型和控制目标函数,采用Kalman滤波方法进行双足机器人驱动步行的地面环境适应校正和误差修正,采用变步长动态平衡反馈调节方法确定精准的驱动步行姿态参量,实现双足机器人准确的姿态定位和参量解算。仿真结果表明,采用该方法进行双足机器人驱动步行姿态定位控制的准确度较高,环境适应性较好,实现零误差驱动步行,提高了双足机器人的控制品质。

降质图像高密度斑点批量智能识别仿真

针对降质图像中高密度斑点识别速度慢、识别位置不精准问题,提出了一种基于频域滤波法和相交测定中心法的降质图像高密度斑点批量智能识别技术。首先使用小波域内非线性软门限选取方法对图像进行去噪处理,选取小波域内非线性软门限,根据门限剔除图像冗余干扰,并确保滤除斑噪的同时保证边缘信息安全,然后使用相交测定中心算法对去噪后图像进行梯度识别,获得高密度斑点的中心面积,最后通过斑点细来设定阈值,从而完成降质图像高密度斑点批量智能识别的目的。仿真证明,相对于传统方法,所提方法在降质图像高密度斑点的批量智能识别上效率更高,并且识别精准度较高。

近期国产半导体设备的观察与思考

介绍了近年来全球半导体设备和国内半导体设备现状,分析了国产半导体设备发展的机遇与挑战,对国产半导体设备的发展提出一些建议。

浅谈我国智能制造的发展建议

介绍了智能制造的背景、国内外发展现状、主要要素及数字化车间构成,指出我国智能制造存在的差距和主要问题,提出了我国智能制造的发展建议。

基于WEB的计算机教学系统研究与设计

随着计算机技术的高速发展,加速了校园数字网络的普及应用,基于多媒体技术的Web智能化教学系统在高校教学中发挥了重要的作用。这种以多媒体为基础,以校园网为媒介的教学系统,不仅功能强大,而且管理方便,自主学习性强,受到了越来越多师生的欢迎,成为高校教改的热点。它解决了传统教学模式的弊端,对于教育改革具有重要的意义。

面向MapReduce的大数据分类模型及算法

针对传统的大数据分类模型及算法存在处理数据时间长的缺陷问题,开展了面向MapReduce的大数据分类模型及算法的研究。构建大数据分类模型,挖掘有效数据点,排列数据组合方式,划分数据局部连接方式,获取局部节点微簇数据,计算节点数据组中冗余数据及无效数据增量值,重构中心节点样本算法,调整集成数据分类策略,优化更新数据集成分类方式。设计实验,模拟实验环境,验证提出模型计算法在实际应用中可缩短数据处理时间,具有实际研究价值。

工业机器人运动系统自动控制研究

传统的工业机器人运动系统自动控制技术多采用神经网络算法,虽然在进入稳态之前,跟踪效果好,但是进入稳态后,形成的稳态误差难以恢复。针对这一问题,研究了一种新的工业机器人运动系统自动控制技术,通过连杆与连杆之间的位置和坐标得到工业机器人运动系统自动控制的齐次变换矩阵,利用计算机仿真建立工业机器人运动系统自动控制数学模型,引入PC机、采集器、分析器、处理器和通信单元设计工业机器人运动系统自动控制结构,通过神经网络—PID控制技术对工业机器人运动系统进行自动控制,提高控制速度和精度。对比实验结果表明,给出的控制方法能够对系统的整个跟踪过程进行优化,减少工业机器人运动系统的稳态误差,提高系统的应用能力。

浅析虚拟机技术在计算机网络课程教学改革中的应用

虚拟机技术作为一种非常有效的计算机教学辅助手段，目前已经广泛应用在计算机课堂教学领域中，利用虚拟机技术来辅助计算机教学，可以充分有效的利用已有资源拓展学生的视野，增加学生的见识，解决现有环境无法满足的教学和实训需求的问题。本文重点介绍和探讨利用虚拟机技术进行网络课程教学中的具体应用。

基于多分类器融合的信息中心网络源数据检测

为了提高信息中心网络中源数据的提取和检测能力,本文提出一种基于多分类器融合的信息中心网络源数据检测方法,构建统计序列重组模型,采用相空间结构重组方法进行源数据的信息特征挖掘和重构,在高维相空间中实现网络源数据的关联规则挖掘,对提取数据的关联特征集分类融合,构建基于模糊C均值聚类的多模级联分类器,采用数据特征的融合法和分裂法进行数据聚类中心寻优控制,实现信息中心网络源数据检测优化。仿真结果表明,采用该方法进行信息中心网络源数据检测的自适应性较好,检测的准确率较高,提高了信息中心网络源数据分类管理和信息融合能力。

计算机系统在高校人事管理中的有效应用

本文就计算机系统在高校师资管理和工资管理中的有效应用，及通过加强人事管理工作者的技能来加强计算机系统的有效应用等方面进行了论述。

浅谈计算机技术在档案管理应用中的必要性

随着科技的进步和社会的发展,计算机技术在档案管理应用中的必要性得到了相关部门越来越高的重视.本文对现行文件与档案管理方面分别应用的一些计算机的技术阶段进行了分析和介绍,对网络安全影响计算机的档案管理方面的问题、档案信息的安全管理方面的要求或者解决方法等方面进行了简要的分析和阐述.

浅析高校计算机实验室综合信息管理系统

该篇论文主要通过从计算机实验室的三个不同的角度来阐述实验室的综合信息管理系统,其中第一部分简单描述了高校的计算机实验室管理系统的运用;第二部分指出了目前计算机实验室的综合信息管理系统的几种管理模式;最后的第三部分结合目前我国的实际情况提出了高校计算机实验室的综合信息管理系统存在的缺陷。

跳频信号的STFT时-频分析

利用短时傅立叶变换ＳＴＦＴ（ＳｈｏｒｔＴｉｍｅＦｏｕｒｉｅｒＴｒａｎｓｆｏｒｍ，ＳＴＦＴ）的时－频域分析特性，探讨了使用各种窗口函数的ＳＴＦＴ来分析跳频信号，计算并分析了利用不同窗口函数跟踪跳频信号时所产生的各类误差（如平均误差，均方误差等）。计算机模拟结果表明，选择合适的窗口函数类型和窗口参数，利用ＳＴＦＴ进行跳频信号的跟踪、分析，可取得较好的效果。

HSDB网络中消息延时的实时控制

在分析ＨＳＤＢ网络上要传送的消息类型的基础上，对消息最大等待延时发生的情况进行讨论，在部分对称网络中，根据传送时间苛刻消息的最大等待延时的各优先级要求的归一化吞吐量讨论了设置ＴＲＴ的条件关系式，为ＨＳＤＢ网络用于实时控制提供了一个可参考的模型。

miR-151—5p在肿瘤中的研究进展

微小RNA（miRNA）在转录后水平对基因表达进行负性调控。研究发现miR-151-5p在人体多种肿瘤中异常表达，可能在其发展过程，特别是浸润和转移中起重要作用。进一步研究miR-151-5p有助于更深入地认识某些肿瘤的浸润和转移机制，对肿瘤诊断、治疗和预后有着潜在的重要价值。

微小RNA-151-5p在甲状腺乳头状癌组织的表达及在淋巴结转移中的意义

目的观察微小RNA（miRNA，miR）-151-5p和miR-151-3p在甲状腺乳头状癌（PTC）中的表达并探讨其临床意义。方法采用实时定量聚合酶链反应（Real-time PCR）检测200例PTC组织及配对癌旁组织中miR-151-5p和miR-151-3p表达水平，探讨miR-151-5p和miR-151-3p表达与PTC患者临床病理特征的关系。结果miR-151-5p在PTC的相对表达量（8.49±1.18）显著高于癌旁组织（1.91±0.26, P＝0.000），有淋巴结转移的PTC组织中miR-151-5p相对表达量（10.35±1.36）显著高于无淋巴结转移者（5.98±1.25，P＝0.034）。miR-151-3p在PTC的相对表达量（9.25±1.26）显著高于癌旁组织（2.02±0.31，P＝0.000），但PTC转移组（9.41±1.29）与非转移组（9.04±1.23）比较miR-151-3p表达差异无统计学意义（P＝0.658）。miR-151-5p高表达与PTC患者性别（P＝0.000）、病灶数量（P＝0.004）、局部侵犯（P＝0.018）、淋巴结转移（P＝0.000）和病理分期（P＝0.000）显著相关。结论miR-151-5p在PTC组织中表达上调，与淋巴结转移明显相关。

RhoC调节因子RhoGDIa基因在甲状腺乳头状癌组织的表达及其临床意义

目的观察RhoC调节因子RhoGDIa在甲状腺乳头状癌（PTC）中的表达并探讨其临床意义。方法采用实时定量聚合酶链反应（Real-time PCR）检测200例PTC组织及配对癌旁组织中RhoGDIa和微小RNA（miRNA，miR）-151-5p表达水平，探讨RhoGDIa表达与PTC患者临床病理特征及miR-151-5p表达的关系。结果与癌旁组织比较，76.5%（153/200）PTC组织中RhoGDIa mRNA呈低水平表达，72.5%（145/200）PTC组织中miR-151-5p呈高水平表达。相关分析结果显示PTC组织中RhoGDIa mRNA表达与miR-151-5p水平呈显著负相关（r＝－0.925，P＝0.000）。与非转移组比较，淋巴结转移组PTC组织中miR-151-5p表达显著上调、RhoGDIa蛋白表达显著下调；miR-151-5p表达丰度与RhoGDIa蛋白呈负相关。RhoGDIa mRNA低表达与PTC患者性别（P＝0.000）、病灶数量（P＝0.004）、局部侵犯（P＝0.002）、淋巴结转移（P＝0.000）和临床分期（P＝0.000）明显相关。结论RhoGDIa在PTC组织中表达下调，与肿瘤进展明显相关，其表达可能受miR-151-5p负调控。