基于电厂同步多点测量数据的相关聚类分析

为了对电厂的同步多点测量数据进行分析,使用全局指标代替经典参数的方法来减少分析数据量,并检查相位值之间的相关性。利用k-means算法进行聚类分析,检测和排除数据集中的异常值,以确保从一般角度实现评估,得出电能质量点之间的关系,并对聚类分析方法清洗后的电厂数据进行多点测量的相关性分析。电能质量的不同测量点之间的相关性是使用Pearson系数和Spearman秩系数来实现的。分析结果表明,电压包络线和闪烁指示器之间的相关性降低,但仍然显著,全局指标之间存在较多的显著相关性,可以为解决电厂的电能质量问题提供参考。

集控模式下水电站安全运行管理模式探讨

针对集控模式下水电站工作职能界面、生产调度模式等发生了较大的变化,其运行安全管理面临新的挑战,笔者从智能监控系统建设、安全监管平台建立、制度标准建立以及人才队伍建设等方面分析了集控模式下水电站安全运行管理面临的问题,并提出了相应的措施和建议。通过措施的实施,在优化水电资源配置、降低运行人员劳动强度、保障设备安全稳定运行和实现经济效益更大化等方面效果明显,可在同类型企业中推广和供借鉴。