Web Service已经成为主要的计算资源和软件的主要存在形态.为了满足用户的各种需求,使得Web服务的数量快速增加,而能从大量的服务中准确地发现满足用户需求的服务,成为研究热点和难点.结合成熟的基于概念相似度的服务匹配方法,分别将用...Web Service已经成为主要的计算资源和软件的主要存在形态.为了满足用户的各种需求,使得Web服务的数量快速增加,而能从大量的服务中准确地发现满足用户需求的服务,成为研究热点和难点.结合成熟的基于概念相似度的服务匹配方法,分别将用户需求和语义Web服务描述文档OWL-S profile转化为本体树,并采用分层、分类的方式分别计算对应节点的概念相似度、属性相似度和结构相似度,有效地避免了复杂的推理.根据概念相似度和结构相似度之间的关系定义一系列的约束,并利用约束对查询树进行重组,以提高服务发现的查准率和查全率.最后,给出了语义Web服务发现的算法,并通过开发原型系统OWLS-CSR进行实验,证明了该理论方法的可行性与有效性.展开更多
隐私偏好平台(platform for privacy preferences,P3P)是现今世界上广泛使用的隐私策略语言之一,服务提供者通过P3P隐私策略来告知用户如何处理隐私信息。针对P3P隐私策略缺少形式化语义而难以被精确表达的问题,分析了P3P隐私策略对形...隐私偏好平台(platform for privacy preferences,P3P)是现今世界上广泛使用的隐私策略语言之一,服务提供者通过P3P隐私策略来告知用户如何处理隐私信息。针对P3P隐私策略缺少形式化语义而难以被精确表达的问题,分析了P3P隐私策略对形式化语义的需求以及P3P隐私策略中存在的语义冲突,提出了一种支持冲突检测的data-recipient结构的P3P形式化语义,并用OWL(Web ontology language)本体对该语义进行了描述,阐述了语义冲突的检测方法,并通过实验验证了该方法的可行性。展开更多
针对当前Web服务侧重于满足用户功能性需求,对用户隐私保护考虑不足的问题,提出了一种基于本体推理的保护用户隐私的方法。分析了隐私领域框架体系,构建了一个隐私领域本体。将Web服务中用户的隐私偏好转换成SWRL(semantic Web rule lan...针对当前Web服务侧重于满足用户功能性需求,对用户隐私保护考虑不足的问题,提出了一种基于本体推理的保护用户隐私的方法。分析了隐私领域框架体系,构建了一个隐私领域本体。将Web服务中用户的隐私偏好转换成SWRL(semantic Web rule language)规则,并利用推理引擎基于SWRL规则对隐私本体知识库进行推理,推导出隐私策略符合用户隐私偏好的Web服务。通过实验证明了该方法可以防止用户隐私信息的泄露,能够有效地保护用户隐私。展开更多
随着计算机技术在生活中的广泛应用,掌握计算思维成为信息时代人们解决问题的一个重要技能。本文基于科学知识图谱,利用文献计量方法,以Web of Science数据库中SCI-E核心数据库收录的1978-2020年的文献作为数据源,首先分析了发文量和高...随着计算机技术在生活中的广泛应用,掌握计算思维成为信息时代人们解决问题的一个重要技能。本文基于科学知识图谱,利用文献计量方法,以Web of Science数据库中SCI-E核心数据库收录的1978-2020年的文献作为数据源,首先分析了发文量和高被引文献,然后开展机构合作、共引作者、关键词共现的科学知识图谱分析,分析了研究热点的变迁。该领域在理清计算思维概念内涵的基础上,重点围绕在教育领域如何开展计算思维培养以及计算思维在各领域的应用情况。展开更多
文摘针对当前Web服务侧重于满足用户功能性需求,对用户隐私保护考虑不足的问题,提出了一种基于本体推理的保护用户隐私的方法。分析了隐私领域框架体系,构建了一个隐私领域本体。将Web服务中用户的隐私偏好转换成SWRL(semantic Web rule language)规则,并利用推理引擎基于SWRL规则对隐私本体知识库进行推理,推导出隐私策略符合用户隐私偏好的Web服务。通过实验证明了该方法可以防止用户隐私信息的泄露,能够有效地保护用户隐私。
文摘随着计算机技术在生活中的广泛应用,掌握计算思维成为信息时代人们解决问题的一个重要技能。本文基于科学知识图谱,利用文献计量方法,以Web of Science数据库中SCI-E核心数据库收录的1978-2020年的文献作为数据源,首先分析了发文量和高被引文献,然后开展机构合作、共引作者、关键词共现的科学知识图谱分析,分析了研究热点的变迁。该领域在理清计算思维概念内涵的基础上,重点围绕在教育领域如何开展计算思维培养以及计算思维在各领域的应用情况。