基于双符号压力函数的活动轮廓图像分割方法

为了解决测地线模型和CV模型无法同时对弱边界、灰度不均匀图像进行分割的问题,提出一种基于双符号压力函数的活动轮廓图像分割方法。首先,基于图像统计信息定义分割灰度不均匀图像的符号压力函数,基于内部和外部灰度均值给出轮廓曲线内外的全局区域灰度均值的加权组合函数,运用图像全局信息定义分割弱边界图像的符号压力函数;然后,结合统计信息的符号压力函数和全局信息的符号压力函数(简称"双符号压力函数"),通过增加组合的权值系数,设计新的水平集演化方程;最后,将双符号压力函数引入到二值选择和高斯滤波正则化水平集模型中,构建一种基于双符号压力函数的活动轮廓图像分割算法。仿真实验结果表明,该算法能够有效地分割弱边界、灰度不均匀的图像,同时对噪声也有一定的抗干扰性。

基于逐步回归方法的酿酒葡萄对葡萄酒理化指标的影响研究

酿酒葡萄的质量在一定程度上可以影响葡萄酒的品质。为了分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系,文章首先对两者理化指标数据进行标准化预处理,消除量纲的差异,运用相关系数的方法,针对每个指标进行相关系数分析,得出其对于红葡萄、花色苷、单宁、总酚、酒总黄酮、DPPH的线性相关性比较强,对于白葡萄、单宁、总酚、酒总黄酮的线性相关性比较强的结论。文章运用逐步回归的方法进行分析,找出了酿酒葡萄的所有指标对葡萄酒指标的影响,从而确定两者之间的联系,可得出葡萄酒的理化指标是受酿酒葡萄中的一个或多个理化指标影响的。

基于元胞自动机仿真的收费站ETC车道数量研究

ETC收费系统在我国得到越来越广泛的应用。为了节约收费站的改建成本和提高收费站通行能力,文章先假设所有车辆均可以通过ETC车道,利用元胞自动机模拟不同数量的ETC车道的收费站的通行能力,得出ETC车道所占的比重越大,收费站的通行能力越强;然后结合实际情况,模拟ETC车辆占总车辆数的10%,30%和50%的3种情况,得出当ETC车辆总数占总车辆数少于50%时只需要一条ETC车道可使收费站通行能力达到最大,当等于50%时,需要两条ETC车道使收费站通行能力达到最大。

基于逐步回归分析的钢筋性能影响因素分析

螺纹钢的质量通过抗拉强度,屈服强度,断后伸长率来衡量,而螺纹钢中的各种化学元素与其三个性能有密切的关系。本文利用逐步回归分析的方法,从各个元素中分别挑选出显著影响螺纹钢三个性能的化学元素,得出影响螺纹钢抗拉强度、屈服强度、断后伸长率的主要元素。然后分别建立三个性能与对应元素之间的回归方程模型,分析表明,利用回归分析具有很好的拟合效果。