GNSS高程测量误差分析

以某矿山实际生产中GNSS高程变形监测的使用以及采空区探测为研究对象,分析了在GNSS高程测量中误差出现的原因并介绍了提高GNSS大地高观测精度的方法和对监测点的相关要求,从而为某矿山GNSS大地高观测精度提供改进意见。

GNSS监测数据的拟合研究

以某矿山实际生产中GNSS高程变形监测的使用以及采空区探测为研究对象,分析了某矿山开采过程中测绘技术的相关应用。对GNSS监测网络获取的监测数据拟合工作展开了深入研究。

基于Mask R-CNN的高分遥感影像的稀土开采识别方法

根据离子吸附型稀土矿开采过程中的沉淀池状态及其空间分布关系,构建了基于Mask R-CNN的高分遥感影像稀土开采识别方法,实现稀土开采状态的识别与检测,为离子型稀土开采监管提供技术支持.该方法采用ROI Align结合双线性插值精确计算特征图浮点数处的像素值,避免了ROI Pooling带来的检测框偏离问题;同时在算法中引入特征金字塔网络(FPN),提升了算法对多尺度下小目标的精准检测能力;针对离子型稀土开采过程中沉淀池存在浸矿液体特征,加入归一化水体指数(NDWI)作为样本训练模型,再将模型用于离子型稀土开采识别;对比了Mask R-CNN,Faster R-CNN,SSD和YOLOv3检测算法在不同的基础网络和数据集下对目标的识别效果.结果表明:4种算法在使用NDWI数据集作为训练样本时比使用原始RGB数据集时的目标检测精度均提升了1.5%左右,且Mask R-CNN的识别效果优于其他3种算法.

融GIS和BP神经网络的住宅房产评估模型

针对房产税征收对住宅房产价格批量评估的需求问题,该文提出融合GIS和BP神经网络的住宅房产批量评估模型。该模型以特征价格理论为依据,利用GIS数据分析方法构建了16个住宅房产价格的影响因子及量化指标,对房产交易案例库及待估房产进行批量量化,然后利用BP神经网络挖掘房产估价因子与价格之间的对应关系,对量化的待估房产进行批量评估,并开发了相应的软件系统。该文以赣州市章贡区10处待估房产为例,对模型进行验证。结果表明,估算出的房产价格与实际成交价格接近,模型具有较高准确性。