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基于Shi-Tomasi算法的探地雷达管线目标检测
被引量:
2
1
作者
赵杰
柯海南
林凯强
《信息通信》
2019年第1期10-12,共3页
探地雷达图像中的双曲线特征是用于识别管线位置的重要信息,然而在实际应用中,由于环境和设备因素的影响,双曲线特征往往发生扭曲与变形,不利于分析判读。对此提出了一种基于Shi-Tomasi算法的自动化双曲线特征的识别方法,在预处理阶段...
探地雷达图像中的双曲线特征是用于识别管线位置的重要信息,然而在实际应用中,由于环境和设备因素的影响,双曲线特征往往发生扭曲与变形,不利于分析判读。对此提出了一种基于Shi-Tomasi算法的自动化双曲线特征的识别方法,在预处理阶段通过小波软阈值去噪与频率波数域滤波的方法去除干扰,然后采用基于Shi-Tomasi算法的图像自适应分割,最后利用OSCA(Open Scan Clustering Algorithm)算法对分割结果中的双曲线特征进行筛选,得到的双曲线特征经过拟合分析后,可用于探地雷达管线检测定位。
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关键词
探地雷达
小波去噪
频率波数滤波
Shi-Tomasi算法
OSCA算法
下载PDF
职称材料
基于Viola-Jones方法的探地雷达管线目标识别
2
作者
柯海南
林凯强
《信息通信》
2019年第12期13-15,共3页
在城市地下管线的探测上,辨别探地雷达图像中的双曲线特征是管线探测的关键,但是实际情况中,城市的地下管线数量众多,专业人员短缺,自动化的探测识别手段的开发变得十分迫切。针对这一现状,对基于Viola-Jones方法的探地雷达目标识别手...
在城市地下管线的探测上,辨别探地雷达图像中的双曲线特征是管线探测的关键,但是实际情况中,城市的地下管线数量众多,专业人员短缺,自动化的探测识别手段的开发变得十分迫切。针对这一现状,对基于Viola-Jones方法的探地雷达目标识别手段进行了研究。在预处理过程中运用BMS(Background matrix subtraction)的方法生成背景矩阵,去除横向杂波干扰,然后采用Viola-Jones物体检测框架初步获取目标区域,最后使用C3(Column Connection Cluster)算法对目标区域二值化分割并筛选双曲线目标,得到的双曲线聚类,可用于管线的管径、深度获取。
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关键词
探地雷达
BMS算法
Viola-Jones算法
二值化分割
C3算法
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职称材料
题名
基于Shi-Tomasi算法的探地雷达管线目标检测
被引量:
2
1
作者
赵杰
柯海南
林凯强
机构
同济大学测绘与地理信学院空间信息科学及可持续发展应用中心
出处
《信息通信》
2019年第1期10-12,共3页
文摘
探地雷达图像中的双曲线特征是用于识别管线位置的重要信息,然而在实际应用中,由于环境和设备因素的影响,双曲线特征往往发生扭曲与变形,不利于分析判读。对此提出了一种基于Shi-Tomasi算法的自动化双曲线特征的识别方法,在预处理阶段通过小波软阈值去噪与频率波数域滤波的方法去除干扰,然后采用基于Shi-Tomasi算法的图像自适应分割,最后利用OSCA(Open Scan Clustering Algorithm)算法对分割结果中的双曲线特征进行筛选,得到的双曲线特征经过拟合分析后,可用于探地雷达管线检测定位。
关键词
探地雷达
小波去噪
频率波数滤波
Shi-Tomasi算法
OSCA算法
Keywords
GPR
wavelet de-noising
frequency-wavenumber filter
Shi-Tomasi
OSCA
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
下载PDF
职称材料
题名
基于Viola-Jones方法的探地雷达管线目标识别
2
作者
柯海南
林凯强
机构
同济大学测绘与地理信学院空间信息科学及可持续发展应用中心
出处
《信息通信》
2019年第12期13-15,共3页
文摘
在城市地下管线的探测上,辨别探地雷达图像中的双曲线特征是管线探测的关键,但是实际情况中,城市的地下管线数量众多,专业人员短缺,自动化的探测识别手段的开发变得十分迫切。针对这一现状,对基于Viola-Jones方法的探地雷达目标识别手段进行了研究。在预处理过程中运用BMS(Background matrix subtraction)的方法生成背景矩阵,去除横向杂波干扰,然后采用Viola-Jones物体检测框架初步获取目标区域,最后使用C3(Column Connection Cluster)算法对目标区域二值化分割并筛选双曲线目标,得到的双曲线聚类,可用于管线的管径、深度获取。
关键词
探地雷达
BMS算法
Viola-Jones算法
二值化分割
C3算法
Keywords
GPR
BMS
Viola-Jones
binary segmentation
C3
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Shi-Tomasi算法的探地雷达管线目标检测
赵杰
柯海南
林凯强
《信息通信》
2019
2
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职称材料
2
基于Viola-Jones方法的探地雷达管线目标识别
柯海南
林凯强
《信息通信》
2019
0
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
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