基于心率增长率的山区干线公路最大安全坡长研究

本研究在山区干线公路长大下坡段进行实车试验,采集驾驶员心率、行车速度、坡度及坡长,并运用偏相关性分析得出,心率增长率与行车速度、坡度、坡长具有相关性。在此基础上通过SPSS建立长大下坡驾驶员心率增长率模型。标定驾驶员心率增长率达到39%时心理恐惧失措容易发生安全事故,运用模型对各坡度对应最大坡长进行修正,以期对山区干线公路长大下坡坡长设计作参考。

基于灰色关联分析和熵权法的山区干线公路事故影响因素研究

山区干线公路受地形条件限制,道路线形指标变化明显,在山区干线公路总里程与交通量高速增长情况下,交通安全问题日益凸显。结合山区干线公路系统的复杂性及灰色特点,从人、车、路、环境4方面对山区干线公路交通事故的影响因素进行分析,选择山区干线公路交通事故的影响因素为因素行为序列,事故数、死亡人数,受伤人数等3项指标为特征行为序列,以山区干线公路事故数据为例,结合灰色关联度法与熵权法计算交通事故影响因素的综合关联度,进行关联系数差值分析得出交通事故主要影响因素为超速行驶、纵坡坡度、弯坡组合、小半径路段、坡长、视距不良及速度差大等。以期为山区干线公路交通事故防治工作提供资料。

基于驾驶员心生理反应的山区干线公路事故黑点辨别及成因分析研究

山区干线公路道路条件复杂,事故频发,为了提高道路交通安全性,通过大量的实地调研,分析山区干线公路的道路线形与行车速度、驾驶员心生理反应的相互关系,建立基于驾驶员心生理反应的山区干线公路安全评价模型;通过实测数据对山区双车道公路安全评价模型中驾驶员的紧张性、安全性阈值进行标定,得到了山区干线公路辨别事故黑点的心生理指标值;对事故的黑点黑度进行划分,运用粗糙集对各种不利因素进行分析,得到事故黑点形成的主要因素,利用灰色关联度法和熵权法计算各项指标的综合关联度并对指标进行排序,对主要影响事故黑点的形成指标进行优先治理,从而提高山区干线道路的行车安全性。

基于节能减排的高速公路流水作业式收费系统

为了提高高速公路收费站的通行能力,减少车辆在收费站的启停次数和排队时间,降低油耗和污染,实现节能减排的目的;通过实地调查分析收费过程和影响因素,优化了收费站的纵断面设计,采用流水作业的方式进行收费,从而提高收费站的效率。确定纵坡坡度、坡长、服务器间隔等设置的要求,并建立收费站车辆的油耗、时间模型,得出排队长度越长,降低延误和油耗的效果越明显的结论。研究表明:当排队长度为50辆小客车时,车辆通过收费站的总延误可降低58.4%,总排污量可降低74%。流水作业收费模式高效、节能环保,该模式为高速公路自动收费系统的研究提供了新的思路。

基于心生理反应的立体减速标线的优化设计研究

为了提高道路的行车安全性,以交通工程心理学、色彩学等为基础,通过SP/RP调查,分析人行横道色彩与安全的关系,得到了三维立体标线的最佳配色;以透视原理为基础,利用MATLAB软件对大货车停车视距分析视角与相邻标线间距关系,得到相邻标线间距值;以佐尔拉错觉原理为基础,利用三维标线的不同高度对人的生理心理反应分析,可见随着三维标线“高度”的增加,引起人紧张的颜色面积也逐渐增加,从心理上警示驾驶员路段会比较危险,达到提醒驾驶员减速的效果,得到三维立体减速标线优化设计,为道路安全设施的设计提供了一种新的思路。