基于梯度法的高效全局优化算法

用极大似然估计法和交替方向法估计Kriging模型参数,提出一种基于有效集共轭梯度法的Kriging模型参数优化算法,并在此基础上改进了高效全局优化算法.结果表明,利用改进的全局优化算法可解决高效全局优化算法的过早收敛问题.

浅论对太极竞技推手认识的误区

太极竞技推手作为太极推手的竞技模式搬上擂台已经有数十年的历史,并在长期实践与改进中不断完善,然而人们对太极竞技推手认识的误区还很多,各种质疑批驳之声层出不穷。道不明而术难行,不解决太极竞技推手认识的误区,太极竞技推手就没有一个好的发展氛围和发展空间。对此本文试论如下：

多方互利共赢的电动汽车智能充电服务策略

从电动汽车用户、电力公司、充电站运营商、道路交通部门四个方面展开电动汽车最优充电导航策略的研究,提出"车—网—路—站"多目标优化有序充电导航系统。在此基础上,采用模糊决策法建立综合最优目标模型,实现了在大规模电动汽车快速充电需求下,电动汽车用户利益最优、电力公司网络损耗与电压偏移最小、负荷平衡指数最高、充电站运营商利润最高及交通网侧道路拥堵率最低等多维目标。通过某市交通路网中呈均匀分布的9个充电站及IEEE 14节点系统算例,验证了该智能充电服务策略的合理性及有效性。

分时电价下价格理性用户最优充电策略

电动汽车作为一种移动负荷,其充放电行为将对电网产生巨大的影响。在尖峰、峰、平、谷、尖谷5段分时充电电价与传统峰、平、谷3段分时放电电价下,建立了4类电动汽车充放电响应模型与价格理性用户最优充电策略,并计算出用户所需要的充电费用、电网的负荷量与网络损耗率。仿真结果表明:该模型求得的最优充电策略,不仅可以使用户费用降低,还可以大大降低电网的网络损耗率。

把创新还给学生

创新被认为是一个民族的灵魂．民族发展中不竭的动力和源泉。如何让我们的教育更加高效．如何培养更多创新型人才已经被提到教育工作的新的日程上．培养兴趣、突破常规评价模式、适度减轻负担等手段已经势在必行。