基于ARIMA和LightGBM的宁夏布鲁氏菌病预测模型研究

通过对2014—2020年宁夏人间布鲁氏菌病的发病规律和气象特征重要程度的分析,研究季节性ARIMA模型和LightGBM机器学习模型在布鲁氏菌病发病预测中的应用.计算结果显示,发病具有季节性和周期性时,应该使用乘积季节性ARIMA模型以提高预测精准度;在处理非线性数据时,LightGBM模型比季节性ARIMA模型的预测精度高.

乡村振兴背景下庆阳乡村旅游产业发展中存在的问题及对策研究

党的十九大明确提出实施乡村振兴战略,此后,乡村各方面快速发展。2023年中央一号文件对新时期“三农”问题和乡村振兴重点工作作出全面部署,其中也对乡村旅游发展提出了新的要求。乡村旅游业在未来发展中必定会面对非常好的发展机会,不仅能够对之前新农村建设展开全面改革与创新,还能更好地实现新时代人们对美好生活的向往。本文以乡村振兴为背景,对庆阳市乡村旅游产业发展现状进行研究,并提出发展建议,以期促进庆阳市乡村旅游产业的持续稳定发展。