高密度电法在铅锌矿老窑采空区探测中的应用

本文以研究区老窑采空区探测为例,选择高密度电法作为主要探测手段,实施了3条物探测量剖面,通过地表布置大量电极,详细描绘地下电性结构,从而推断出采空区的位置和特征。研究结果显示,所有推断出的采空区均表现为高电阻异常,推测为无积水采空区,通过数据反演解译,成功推断出10个采空区的位置、规模及特征,根据已有的矿体产出形态,估算采空区平面投影面积为3817 m^(2)、总体积为22370 m^(3)。基于探测结果,对各采空区的危险性进行了评估,特别指出了部分无积水未充填采空区可能存在地陷风险。

机器学习在地球物理勘探中铀矿资源勘查的应用研究进展

机器学习有自动性、高准确性、可扩展性等优势,适用于大数据处理和自适应任务。在地球物理勘探中运用,可大幅提高勘探效率和准确性,促进技术进步,实现地球物理向智能化解译的发展。文章首先介绍了机器学习在地球物理领域的常用先进方法,如深度学习、深度神经网络、BP神经网络、支持向量机和随机森林的基本原理和分类特点。其次介绍了放射性勘探、地球物理测井、成矿预测和联合反演的基本原理,同时对前人在机器学习应用到这4方面地球物理领域的实际应用进行综合分析,结果表明,机器学习在这4个领域中的应用均取得了显著的效果。通过机器学习技术的应用,地球物理勘探能够取得更加全面、精准和高效的成果,同时也能推动这项技术的不断进步。

高密度电法在非煤矿山老窑采空区探测中的应用

由于矿山开采存在不明废弃老窑及采空区、老窑采空区资料不详、边界和积水情况不明等问题,矿山生产存在严重安全隐患。本文以湖南冷水江某金属矿山老窑采空区探测为例,采用高密度电法实施了4条物探测量剖面,经数据反演处理解译,共推断出8个采空区异常,其视电阻率特征均为高阻异常,显示其均为非充水采空区,根据已有矿体产出形态,推测采空区体积共约2484 m^(3),基本确定了采空区的整体情况。

重庆人与火锅

前段时间热播的《火锅英雄》讲述了在布满防空洞的重庆,三个从初中就'厮混'在一起的好兄弟合伙开着一家火锅店,名为'老同学洞子火锅'。由于经营不善,落得只能转让店铺还债。为了店铺能'卖个好价钱',三人打起了'扩充门面'的主意,自行往洞里开挖。没想到,在扩充工程中却凿开了银行的金库.几个老同学因为这个'洞'而打开重聚之门。由此,这个略显尴尬的洞,引发了一个令人意想不到的故事……这就是由陈坤。