提高物理教学效率的有效方法探讨

物理知识是学生科学素养中重要的组成部分，提高物理教学效率是促进学生掌握物理知识，提升学生科学素养的有效手段。常用的方法有：实验法、模型法、几何法、联想类比法、等效法、讨论法、反向思维法和多媒体法。

例谈动量关系在习题中的应用

我们可以把动量定理和动量守恒统称作动量关系。目前，高考对动量定理的要求局限于定性的分析物理过程，而动量守恒定律和能量的综合应用则是高考的重点。

多视角子空间学习研究进展

大规模多源异构数据的产生为多视角学习算法提出了新的挑战。文中系统回顾了三类基于子空间学习的多视角聚类算法:最大相关子空间、低维子空间潜入和隐子空间,归纳了不同多视角学习算法的优缺点和适用范围,并在两个真实的多视角数据集上执行了大量对比实验,结果显示:用鲁棒的关联矩阵来刻画具有非线性、复杂结构关系的数据,有助于带来算法性能的显著提升;最后,总结了多视角学习领域出现的问题并展望了未来可以深入研究的方向。

立足核心素养,打造生活化物理课堂

核心素养是我国素质教育发展和新课程改革推进过程中提出的要求。物理学科核心素养主要包括物理观念、科学思维、科学探究、科学态度与责任。在初中物理教学中,教师在将基础理论知识和技能传授给学生的同时,还应加强对学生核心素养的培养。陶行知先生曾说:“教育只有通过生活才能产生作用并真正成为教育。”生活化教学是以“生活教育”理念为理论基础的一种教学策略。初中物理知识与人类生活密切相关,既来源于生活,又服务于生活。

基于物理核心素养的自制教具能力培养探究

在中学物理实验和科学探究式教学中,除了可以利用实验室的现有设备,还可以开发学生身边的物品和器具作为重要的实验室资源。利用日常生活器具自制教具,可以让学生体会科学研究的方法,开发学生的科学思维,发展学生的实验技能,培养学生的创新意识,提升学生的物理核心素养。本文旨在通过探究自制教具对学生能力的培养、自制教具应关注的问题及教学案例的思考,进一步认识自制教具在新课程教学中的重要性,构建高效课堂。

优秀地方文化融入高校科学技术史课程实践环节的思考——以安阳地方文化为例

地方文化资源具有丰富的教育意义,将地方文化融入高校科学技术史课程的实践环节,对培养学生的科学思维、内化科学精神、强化科技意识、提高文化素养具有重要的作用。文章通过对地方文化融入科学技术史实践环节的意义进行解读,对地方文化融入科学技术史实践环节的模块设置进行探讨,反思关于地方文化融入科学技术史实践教学环节的实施及评价,引出从多维度多层次挖掘地方文化蕴含的科技价值和文化价值的思考,提出关于传承弘扬优秀地方文化的几点建议,以期通过多种途径传承、弘扬优秀地方文化。

基于共词分析的我国用户信息行为研究主题分析

本文以CNKI全文数据库为数据来源,用Bicomb提取出高频关键词,构建共词矩阵,利用SPSS进行因子分析、聚类分析,绘制战略坐标图。研究表明:国内信息行为研究主题集中在信息需求与服务、图书馆资源建设与用户行为、信息检索与获取行为、信息组织与管理、信息素养教育、图书馆对用户信息行为的影响、个性化服务、信息行为学科界定8个方面。本文逐一对其进行论述,以探究国内信息行为研究的进展和趋势。

STEAM教育视域下6E学习模式的应用研究——以“杠杆的平衡条件”教学为例

结合新课程,在分析STEAM教育理念和6E设计型学习模式的基础上,以"科学探究:杠杆的平衡条件"课堂教学为例,探讨6E设计型学习模式与初中物理课堂教学的融合,突破传统教学模式,提高中学物理课堂教学的效率,培养学生的实践应用能力、问题解决能力和科学创新能力,促进学生物理学科核心素养的培育.

使“硬币起飞”的吹气速度

液体和气体都称为流体，流体与固体的本质区别在于易变形、易流动。流体在流动时．速度不同的各层之间有摩擦力．也就是说流体具有粘滞性。人们把不可压缩的．没有粘滞性的流体．称为理想流体。

谈铅球运动中的物理原理

铅球作为一项体育运动，其中包含了丰富的物理知识，例如手握铅球进行滑步直至抛出，铅球与手之间有静摩擦力的作用；铅球被抛出后，由于惯性而继续飞行；铅球飞行过程中，不考虑空气阻力时机械能守恒等．那么，要想提高铅球运动成绩需要注意什么问题呢？

“硬币起飞”的吹气速度

液体和气体都称为流体，流体与固体的本质区别是流体易变形、易流动．流体在流动时，速度不同的各层之间有摩擦力，也就是说流体具有粘滞性．人们把不可压缩的、没有粘滞性的流体，称为理想流体．

基于多视角对称非负矩阵分解的跨模态信息检索方法

针对跨模态信息检索的策略和核心问题,从提升检索性能的角度,分析了多视角对称非负矩阵分解方法用于跨模态检索的优势,提出了一种新的基于对称非负矩阵分解的跨模态检索框架。首先在Wikipedia、Pascal公开数据集上习得一致的子空间表示;然后基于该子空间,设计了一种实时样本在子空间中的投影方法。与典型相关分析、语义匹配和偏最小二乘回归相比,在MAP和PR曲线这2个指标上,本文所提出的方法具有最优的性能表现,表明了该方法应用于跨模态信息检索任务中的潜力。

基于矩阵分解和同文正则化的甲骨文本聚类分析

针对甲骨卜辞数据,提出一种基于对称非负矩阵分解的无监督文本聚类方法,根据卜辞之间的同文关系构建卜辞邻接网络,并将其作为约束信息引入到目标函数中,使得语义上相关的卜辞能够在分解的低维子空间中也互相靠近。引入潜在的卜辞语义网络与利用相似性计算获得的卜辞相似性网络之间的差异,避免将后者直接用作对称非负矩阵分解输入的做法。该模型能够充分挖掘卜辞中潜在的语义信息。试验结果表明,该方法能够快速、有效地对卜辞文本进行主题聚类和辅助甲骨文考释研究。