基于电磁波的煤岩识别技术研究进展

将电磁波应用于煤岩识别中,可有效提高煤岩界面分辨能力。结合煤岩界面模型,阐述了运用电磁波技术进行煤岩识别的原理;介绍了γ射线法、雷达探测法、太赫兹信号法、电子共振法、X射线法和红外热成像法6种具体的煤岩识别方法,分析了各方法的原理,对各方法的优缺点及煤矿井下适用性进行了对比,并结合实际工业应用分析了各方法的研究现状。γ射线法在探测距离上具有显著优势,但存在放射性问题,基本被淘汰;雷达探测法具有识别准确的优点,但由于其信号衰减严重,探测距离短,目前一般应用于薄煤层测厚;太赫兹信号法探测距离短,只有在井下环境组成稳定时才能应用;电子共振法信号衰减严重,探测距离较短且难度较大,所以目前矿井基本摒弃;X射线法穿透性强,成像较清晰,但危害性极大;红外热成像法中,主动红外激励法需耗费大量时间对煤岩进行激励,且在处于高瓦斯的矿井环境中,存在极大的安全隐患;截割闪温法虽耗时较短,但对于截齿多、排布复杂的情况很难实现有效的煤岩识别。指出电磁波回波信息决定着电磁波煤岩识别的准确性,后续应对其进行深层次挖掘。

慢性肾脏病1～4期患者的营养状况分析

目的了解慢性肾脏病（CKD）1-4期患者的营养状况,分析患者存在的具体问题,为进一步采取干预措施提供依据。方法选择2012年12月-2013年12月CKD 1-4期患者132例,由营养师应用inbody S 10 ww人体成分分析仪对患者进行检测,根据人体成分分析仪测量结果和实验室指标,分析患者消瘦、超重与肥胖、营养不良、营养不良风险、贫血、低蛋白血症的总发生率,以及在各期CKD患者中的发生率。结果消瘦、超重与肥胖、营养不良、营养不良风险、贫血、低蛋白血症的总体发生率依次为3.0%、39.4%、22.7%、19.7%、34.1%和9.8%。结论应用人体测量和实验室指标相结合的方法可以综合评估CKD患者的营养状况。CKD患者常见的营养问题有超重和肥胖、营养不良、营养不良风险、贫血,而低蛋白血症在早期CKD患者中发生率较低。