基于分布滞后非线性模型分析巢湖市发热伴血小板减少综合征与气象因素的关系

目的研究巢湖市发热伴血小板减少综合征(severe fever with thrombocytopenia syndrome,SFTS)与气象因素的关系,为SFTS的防控提供科学依据。方法通过中国疾病预防控制信息系统收集巢湖市2013—2022年每日SFTS发病资料,通过中国科学院资源环境科学数据中心收集同期气象资料。以周平均气温中位数(17.4℃)、周平均气压中位数(1012.8 hPa)、周日照时数中位数(33.4 h)和周降水量最小值(0 mm)作为参考值,利用分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear model,DLNM)分析SFTS周病例数和周气象因素的关系。结果2013—2022年巢湖市共报告SFTS病例231例,年发病率为0.63/10万~5.78/10万,年均发病率2.93/10万,年发病率总体呈上升趋势(Z=3.04,P<0.01)。男性和女性报告病例数分别为113例和118例,年均发病率分别为2.90/10万和2.97/10万;各年龄组中≥60岁人群的报告病例数和发病率均最高(175例,10.54/10万)。SFTS周发病风险对周平均气温、周平均气压、周日照时数的响应曲线近似倒“V”型,对周降水量的响应曲线近似半“U”型。周平均气温为22.4℃时,SFTS发病累积相对危险度(cumulative relative risk,CRR)最大[CRR=9.210,95%CI:(0.832,118.353)];周平均气温在17.5~21.8℃时,SFTS发病风险升高(P<0.05)。周平均气压为1015.5 hPa时,SFTS发病的CRR最大[CRR=1.877,95%CI:(0.649,5.435)],周平均气压在998.7~1012.7 hPa和1022.1~1031.5 hPa时SFTS发病风险降低(P<0.05)。周日照时数为31.0 h时,SFTS发病的CRR最大[CRR=1.024,95%CI:(0.882,1.188)],在周日照时数>39.3 h时,SFTS发病风险降低(P<0.05);周降雨量越大,SFTS发病风险越大(P<0.05)。结论SFTS发病和气象因素呈现非线性关系,适宜的温度、丰沛的降雨量会增加SFTS的发生风险,较高的气压和日照时数可以降低SFTS的发生风险。

微波无线传能发射天线馈电相位鲁棒性优化设计

为保证微波无线传能系统具有可靠且高的传输效率,针对系统中发射天线存在的馈电相位误差,提出了一种基于最差情况分析的多准则优化设计方法。首先,推导了发射天线电性能参数与随机馈电相位误差的数学关系。其次,基于最差情况分析方法,建立了馈电相位随机误差的缩减区间描述模型。然后,提出了一种具有鲁棒性的波束收集效率优化设计方法。最后,通过蒙特卡洛方法验证了所提方法的有效性。

基于递归图和GoogLeNet模型的锂离子电池的历史滥用回溯

针对各种滥用操作会导致锂电池产生不可逆转损伤的问题,提出了一种基于递归图和卷积神经网络的锂电池历史滥用回溯方法。首先,采用改进的Pearson相关系数计算电压间的一致性信息;然后,利用递归图转换,将得到的相关系数序列转化为具有丰富特征的二维图像;最后,使用卷积神经网络中的GoogLeNet模型对递归图进行特征提取和分类,进而对锂电池历史滥用情况进行判断。实验中,对锂离子电池进行了多种滥用操作的模拟实验,以获得真实的数据集。实验结果表明,所提出的方法能够对电池所受滥用操作的类型和强度进行准确可靠回溯,回溯准确率分别达77.34%和75.37%。

电气石应用研究进展

综述电气石的释放负离子、自发极化、远红外辐射等特性,总结在释放负离子、活化水、远红外辐射、催化、生态环境保护等领域的应用研究进展。提出制备高负离子释放量的应用产品主要是通过掺杂改性电气石和小粒径电气石的方式;提升电气石远红外辐射率的主要方法为掺杂氧化铈复合;电气石与催化材料复合可提升催化性能;电气石及其复合功能材料具有天然的市场竞争优势和良好的开发前景;电气石释放负离子的机理仍需要进一步研究,并明确电气石结构与性能之间的关系;在环保和催化领域需要进一步研究不同类型的电气石的性能。

发热伴血小板减少综合征研究进展

发热伴血小板减少综合征是发热伴血小板减少综合征布尼亚病毒(SFTSV)所致的一种新型蜱媒传染病。自我国2009年首次报道SFTS以来,世界上多个地区和国家报告病例持续攀升,并且SFTS病死率高、传播链隐匿,且缺少特异性治疗手段,对人类造成严重的健康问题。为进一步了解SFTS的病原学特征,流行情况和诊断及治疗的进展,现予以综述。