融入关系分组的人群运动仿真

在人群行为的运动仿真研究中,人群的分组行为是不能忽略的因素.家庭成员、同事、朋友等关系较密切的人会依据亲密度形成分组,这种现象在整个疏散过程中一直存在,并且个体之间的关系越密切,他们在组内的聚集度越高.目前在人群运动仿真方法中,要么没有考虑分组,要么只根据距离进行分组,而不考虑个体间的关系.本文针对上述不足,在运动过程中同时考虑个体间距离和个体间关系这两个因素对运动的影响,提出了一种改进的K-Medoids算法,该算法加权考虑两类不同的特征值.为验证本文方法的有效性,设计了多组实验.实验结果表明本文方法能够较好地提高疏散效率,并且由于分组过程中考虑了人与人之间的距离以及亲密程度等因素,能够使得虚拟环境中的人群疏散效果更加贴近真实环境下的人群疏散行为.

基于RFID技术的智慧实训室设备管理系统研究

基于射频识别(Radio Frequency Identification,简称RFID)技术开发了一套普适、高效的智慧实训室设备管理系统。分析了系统软硬件设计原则,研究了系统实现的方法,设计了系统的整体架构。该系统能够辅助管理人员完成实训室设备和耗材的精准管理,可提高实训室管理水平。

实训机房桌面终端统一安全管控模式探索与应用

针对实训机房桌面终端管理,探索网络安全管控模式,搭建实训桌面安全管控与审计平台。以C/S架构配合软、硬件的方式,实现实训终端资产信息、安全配置和用户行为的集中化、统一化、主动化管理,提高实训桌面的安全性和运维效率。