基于深度学习的公共厕所漏水检测系统设计

针对传统漏水检测方法效率低、成本高、难以实时感知的问题,设计了一种基于环境声音识别的厕所漏水检测系统。该系统基于树莓派硬件,通过声音传感器进行声音采集,并调用本地声音分类模型完成漏水声音识别。之后系统将漏水识别情况上传至物联网平台进行统一监控和管理,方便工作人员通过平台查看厕所漏水情况。实验结果表明,在实际应用中该系统对厕所漏水现象的识别准确率达到93%,具有较好的泛化能力和鲁棒性,可有效用于精准及时监测厕所漏水情况的发生。该系统成本低,具有一定实用性。