基于TOPSIS-GRNN的机理-数据混合驱动光伏电站功率预测

针对传统光伏功率预测精度比较低的问题,文章提出了基于TOPSIS-GRNN的机理-数据混合驱动光伏电站功率预测模型。首先,对多个气象指标和光伏电站的输出功率进行了相关性分析,并选取了相关度较高的气象数据作为模型的输入因子,利用TOPSIS算法选择出最优相似日;然后,将光伏电站输出功率理论值和气象数据建立GRNN预测模型;最后,结合DKASC网站上的历史气象数据和功率数据,对该模型进行了仿真试验并验证。试验结果得出功率预测精度RMSE平均值为0.8269 kW,MAPE平均值为3.45%,MAE平均值为0.0195 kW。该预测方法的预测精度明显高于单一预测模型,具有一定的理论和实用价值。

基于LSTM-SVR组合模型的光伏电站短期功率预测

提出了一种基于长短期记忆网络和支持向量回归混合模型的光伏功率预测方法。通过对SVR模型引入松弛变量,对LSTM模型中较大的预测误差进行修正,从而达到更好的预测准确度。构建支持向量回归的长短期记忆混合网络(LSTM-SVR)光伏功率短期预测模型与LSTM模型一同预测并进行对比,得出指标量化预测误差结果。

基于PS技术的深圳市地面沉降监测

永久散射体合成孔径雷达干涉测量技术(PSInSAR)作为一种全新的形变监测技术,克服了传统差分干涉测量(DInSAR)时间空间失相关、大气干扰等问题;通过探测一系列SAR干涉图像中的永久散射体,建立联合方程,进行时空分析,并迭代求解,最后以毫米级精度获得地表形变运动。介绍点目标干涉测量分析方法(IPTA)的基本原理和处理流程,并用此方法处理ASAR数据得到2008—2010年深圳市的地面沉降,最大沉降速率为-17.9mm/a,论述IPTA在地面沉降监测中的应用。

分布式光伏电源接入对配电网保护的影响

阶段式电流保护常用于配电网继电保护中,但分布式电源接入配电网后,会改变其短路电流大小及方向,导致保护误动拒动等。以ETAP软件为平台搭建含光伏电源的10 kV配电网模型,研究一定容量的光伏电源接入后对传统电流速断保护及反时限过电流保护动作配合的影响,并在不改变原有保护方案的基础上,仿真并验证限制光伏电源接入容量的保护策略。