2010年7月8日武汉市暴雨天气过程分析

利用常规气象资料及卫星云图、雷达图像资料等,从天气系统、环流形势及物理量分析入手,分析了中尺度系统,对2010年7月8～9日发生在武汉市境内的一次大暴雨过程进行了较为详尽的分析。结果表明,此次强降水过程主要是由副高减弱南退和低槽东移带动中低层切变南压造成的,属于比较典型的梅雨期强降水天气形势;此次降水虽然强度、范围均较大,但总体上看,时间和空间分布不均,且多阵性降水、多发生局地短时强降水,从精细化预报的角度来看,对降水发生的时间、降水中心位置的预报较难以把握。此次过程垂直速度场、散度场变化过程与降水发展、加强以及减弱的过程对应比较一致,说明此次强降水过程水汽的低层辐合起根本作用。

微波辐射资料在武汉2015年6月两场暴雨预报中的应用

利用武汉国家基本气象观测站MP-3000A型微波辐射观测资料,对武汉站2015年6月出现的2场强降水天气进行了分析,结果发现,选取的温度、水汽密度、液态水含量3个要素与强降水有较密切的关系;运用中低层气温的雨前明显上升现象来预报降水,运用近地面层气温的下降来预报降水过程结束,运用水汽密度雨前近地面层的明显上升和对流层中层雨前水汽密度明显上升后下降到趋于稳定的时间来预报降水发生,运用液态水含量急剧上升和下降预报降水开始及结束的时间;相对湿度对强降水的指示意义更明确,降水越强,表现越明显。在实际应用过程中,必须结合使用数值预报产品才能更好发挥微波辐射监测资料的作用。

2015年武汉市PM_(2.5)变化特征及其与气象要素的关系

利用空气质量监测数据和气象观测数据,采用统计分析方法,对武汉市2015年PM2.5变化特征及其与降水、气温、风速、气压和相对湿度的关系进行分析。结果表明,PM2.5浓度变化趋势呈U型,112月的浓度变化是逐渐先减小后增大;13、1012月的浓度大于49月的浓度,其中1月浓度最大,7月浓度最小,冬季各个月份的浓度普遍比夏季高。PM2.5浓度与月平均气温、月降水量呈现负相关关系,与月平均气压呈现正相关关系,最大风速和平均相对湿度对于PM2.5浓度的影响存在双重性。

武汉重污染天气过程触发机制及主要影响因素分析

利用天气学和数理统计方法,基于2013-2017年(100°-120°E,25°-45°N)范围内405个环境空气质量评价点数据、武汉市空气质量实时监测数据以及相应时段常规气象观测资料,对武汉重污染天气过程触发机制及主要影响因素进行了分析,结果表明:(1)武汉市2013-2017年空气质量重污染过程发生频率和过程平均持续时长均呈明显下降趋势。(2)引发武汉市空气质量重污染过程的天气形势在海平面气压场表现为冷空气入侵、静稳天气两种类型,形成机制分别为风力加大导致风向上游空气质量指数AQI大值区污染物输送和扩散条件较差导致本地污染物堆积。(3)典型的武汉城区重污染过程形成的天气模型为:过程开始时静稳天气下本地污染物堆积;冷空气南下时风力加大导致外源污染物输入;冷锋过境后内外源污染物叠加;冷空气影响过后扩散条件转好,过程结束。(4)空气质量实时变化与气压、风、温度、相对湿度等气象要素有密切的关系。在不同的天气形势下,应以气压的实时变化为基础,结合其它气象要素的特征,分析制作AQI精细化变化趋势预报。

武汉市空气质量与气象条件的关系及气象预报方法研究

利用2013~2014年武汉市空气质量指数和气象要素因子,分析了武汉市环境空气质量分布特征以及气象要素因子对空气质量的影响。结果表明,武汉市空气质量严重污染天气占全年的4%;近10年（2005~2014年）武汉市PM10、SO2污染物浓度逐年下降,首要污染物以细颗粒物为主。武汉市空气质量变化与气温、低云量、平均风速、降水量等气象因子相关性最好,均呈明显的负相关性。利用数理统计方法,选用与空气质量指数相关性较好的气象因子制作逐日空气质量指数多元回归预测方程,可结合气象预报产品及时制作空气质量预报。

应用遥感资料监测水体面积变化及其与降水量的关系

采用2000～2003年武汉市气象局卫星遥感接收处理系统接收的晴空遥感资料,对武汉市与鄂州交界处的湖泊-梁子湖水体面积进行判识计算,并分析各月平均监测面积与气象因子之间的变化关系,通过分析得出影响湖体水面面积大小的主导因素为降水量和蒸发量的大小,尤其在冬半年较为显著;为今后进一步深入地研究奠定了基础,结合气象服务为政府决策防洪排渍提供科学依据。同时通过该项研究检验了卫星资料在水体面积监测中是客观科学的。

Micaps2.0网络版安装过程中的故障处理

联系武汉市气象局气象信息综合分析处理系统(Micaps2.0网络版)的安装实际,指出了Micaps2.0网络版安装前的准备工作,并从在安装时找不到Micaps服务器安装目录和安装结束后无法通过服务器端的验证这两个方面,归纳了Micaps2.0网络版安装中的故障及其排除方法。