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一种基于ANN理论的电力系统谐波测量新方法
被引量:
1
1
作者
柳扬意
危韧勇
+1 位作者
李志勇
吴元龙
《电源世界》
2002年第5期36-38,64,共4页
本文提出一种基于人工神经网络(ANN)的电力系统谐波测量方法。所设计的谐波测量系统在线训练ANN,并具有二级滤波,可并行测量出指定各次谐波,且精度高、实时性好。仿真结果证实了该测量方法的有效性。
关键词
自适应噪声对消技术
人工神经网络
谐波
测量
原文传递
题名
一种基于ANN理论的电力系统谐波测量新方法
被引量:
1
1
作者
柳扬意
危韧勇
李志勇
吴元龙
机构
湖南岳阳师范学院
中南大学铁道校区信息工程学院
出处
《电源世界》
2002年第5期36-38,64,共4页
文摘
本文提出一种基于人工神经网络(ANN)的电力系统谐波测量方法。所设计的谐波测量系统在线训练ANN,并具有二级滤波,可并行测量出指定各次谐波,且精度高、实时性好。仿真结果证实了该测量方法的有效性。
关键词
自适应噪声对消技术
人工神经网络
谐波
测量
Keywords
self-adaptive noise countervailing
artificial neural network(ANN)
harmonics
measure
分类号
TM76 [电气工程—电力系统及自动化]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于ANN理论的电力系统谐波测量新方法
柳扬意
危韧勇
李志勇
吴元龙
《电源世界》
2002
1
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