利用测井数据重构高分辩率地震剖面及在煤田勘探中的应用

在煤田地震勘探中，大部分测线与勘探线重合，地震测线上布没有钻井，而测井数据以及由测井数据直接求得的地层反射系数序列的频率和分辩率要高于震道数据；所以在过井地震剖面上，测井数据可以作为高频信息的来源，但测井数据只是一孔之见，对应到地震剖面上，测井信息只能将井旁道替代为高分辩率的地震道。本文基于信号重构理论，提出了利用测井数据重构高分辩率地震信号并外推支其他地震道上，使整个地震剖面均获得高频信息成为高分辨率剖面。在煤田地震勘探中，运用该方法取得了良好的效果。

利用煤层裂隙地震各向异性寻找煤层气气藏

煤层气是以吸附状态储集在煤层的微裂隙、裂缝中,煤层既是煤层气的源岩层,也是煤层气的储集层。由于煤层裂隙的存在,将导致煤层的各向异性;根据横波分裂理论:横波通过方位各向异性介质时,横波将发生分裂现象,分裂为两个偏振方向近乎正交的横波,即传播方向平行于裂隙方向的快横波和传播方向垂直于裂隙方向的慢横波。本文介绍了煤层裂隙引起的横波分裂现象的实验室研究及实际野外试验成果。实际结果表明,利用转换横波探测煤层裂隙是可行的。本文最后给出了试验区煤层裂隙发育范围和裂隙发育方向。

叠前深度偏移技术

叠前深度偏移技术摆脱了常规叠后时间域处理要求时距曲线是双曲线的简单假设，可以适用于各种复杂构造。本文阐述了叠前深度偏移的基本原理、处理流程以及在煤田二维、三维地震资料处理中初步的应用效果。文章最后指出：为了提高煤田复杂地区地震勘探的效果和解释精度，开展叠前深度偏移势在必行。

一种消除煤田地震勘探中相干干扰的新方法——基于模糊判别的方向滤波技术及应用

在煤田地震勘探中,相干干扰是最常见的强噪声干扰如面波、声波、地滚波、多次波等。它的存在严重影响地震记录的质量,因此消除、压制相干干扰是地震数据处理中提高信噪比的关键环节。尽管目前有不少用于消除、压制相干干扰的方法,如,F-K 滤波、τ-p 变换、局部切除等,但都存在着严重的缺陷。主要问题是这些方法在消除、压制相干干扰时,有效波也受到了损失。有效波被改造,波形发生畸变,出现假同向轴等。而基于模糊判别的方向滤波技术是一种新的相干干扰滤除方法,叠前、叠后数据都可以应用。此方法在 t-x 域(时-空域)内对整个地震记录作为一个整体进行处理,不需要进行域的变换,不必对地震记录作开时窗处理和进行局部切除。因此,不会引入假频和假同向轴。理论模型数据以及实际地震记录处理结果表明,该方法在尽可能滤除相干干扰的同时,有效波得到了很好的保持。

自适应倾斜面元法（ADA）──一种改进的叠加算法

自适应倾斜面无法（Ａｄａｐｔｉｖｅ—Ｄｉｐ—Ａｒｅａ）是一种改进的水平叠加处理方法，是在不增加野外工作量，不增加偏移距的情况下，利用相邻点的信息来估算某一点的反射波，从而等效地增加叠加次数，提高信噪比。它对静校正与动校正的误差应用自适应的方法进行补偿。同时，采用非线性处理方法，避免了因均匀层、倾斜层的假设可能对断点、尖灭点产生的模糊作用。

自适应倾斜面元法及在煤田地震资料处理中的应用

自适应倾斜面元法(ADA)采用智能信号处理方法,以面元估计代替CMP法的点估计,等效地增加了叠加次数,自适应地确定叠加方向并对资料自动地进行剩余动、静校误差补偿,有效地提高广信噪比。间断点的认识和非线型处理,正确地保留了断点。实际处理结果表明。

频率补偿及其在煤田高分辨地震数据处理中的应用

在煤田高分辨地震勘探中,要求控制几米甚至一、二米厚的煤层;控制落差只有几十米甚至十几米的小断层,如果在资料处理中不能有效地提高原始资料的频率和地震剖面的分辨率,上述要求是无法达到的。目前“反褶积”是地震数据处理中提高分辨率的主要手段,也是地震数据处理的三大中心环节之一。但是反褶积是一种统计性处理。