考虑外包的货运航空公司货流分配问题

针对货运航空公司大量、纷繁交错的航空货运需求,制定合理的路径规划和配流方案可以降低运输成本、提高运输效率。考虑货机运输和外包运输2种运输方式,建立了运力配置和货流分配一体化的混合整数规划模型。以中国国际货运航空有限公司为例进行算例求解,根据不同运输距离对货流进行预分配,根据OD对机场所在集合预先规定货流可以中转的机场,不仅缩小了搜索空间,比两者均不处理时节省了85.12%的计算时间,而且中转货流运输路径总长度和中转货流周转量与不处理相比也分别降低了17.19%和28.99%,减少了大量绕路。得到的结果与不考虑外包的模型相比节省了4.87%的成本。引入外包价格系数进行灵敏度分析,随着外包价格系数从1.2到0.8不断减小,货运航空公司通过外包运输的货物量增加,同时小型货机执飞的航段不断减少,而大型货机执飞的航段没有变化。对不同运输方式的单位运输成本随运输量变化的曲线进行分析,当货运航空公司在面临新增局部货运需求时,可以不改变全局方案,而根据曲线及剩余运力情况做出较优的决策。

基于乘法竞争互动模型的航班频率优化研究

为了帮助航空公司准确地进行新增运力布局,基于乘法竞争互动模型将航空公司新增运力的分配问题看作竞争环境下的设施位置选址问题。将机场和航空公司的组合抽象为设施位置,以航空公司在机场新增的航班频率为变量,以航线运力限制为约束,构建了航空公司收益最大化的非线性规划模型,进而转化为混合0-1线性规划模型,并考虑拓展价格和竞争对手反应对拓展结果的影响。结果表明:新增运力部署在需求最旺盛的机场;对于拓展航空公司,当拓展价格不变时,竞争对手不降价拓展航空公司将获得的市场份额更大、收益更高;当竞争对手反应不变时,拓展价格越低航空公司获得的市场份额越大、收益越大;航空公司拓展使得始发点旅客对效用最大机场选择的概率发生变化。构建的混合整数线性规划模型能够帮助航空公司决策层有效地进行新增运力的决策。