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基于深度学习的机器视觉轴承检测方法研究
1
作者
柳清星
姚虹光
+2 位作者
秦超
谢广玲
陈雨虹
《信息与电脑》
2023年第6期50-52,共3页
轴承缺陷检测是机器视觉技术中一个重要的应用领域,传统算法需针对特征设计特殊算子检测缺陷,算法比较复杂,局部算子实现困难,大大降低了算法的稳定性,开发效率不高。基于此,首先分析利用机器视觉检测缺陷的方法,其次分析深度学习在轴...
轴承缺陷检测是机器视觉技术中一个重要的应用领域,传统算法需针对特征设计特殊算子检测缺陷,算法比较复杂,局部算子实现困难,大大降低了算法的稳定性,开发效率不高。基于此,首先分析利用机器视觉检测缺陷的方法,其次分析深度学习在轴承缺陷检测中的应用,最后分析深度学习在轴承检测应用中的未来研究方向。
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关键词
缺陷检测
机器视觉
深度学习
轴承
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职称材料
题名
基于深度学习的机器视觉轴承检测方法研究
1
作者
柳清星
姚虹光
秦超
谢广玲
陈雨虹
机构
广西财经学院
出处
《信息与电脑》
2023年第6期50-52,共3页
文摘
轴承缺陷检测是机器视觉技术中一个重要的应用领域,传统算法需针对特征设计特殊算子检测缺陷,算法比较复杂,局部算子实现困难,大大降低了算法的稳定性,开发效率不高。基于此,首先分析利用机器视觉检测缺陷的方法,其次分析深度学习在轴承缺陷检测中的应用,最后分析深度学习在轴承检测应用中的未来研究方向。
关键词
缺陷检测
机器视觉
深度学习
轴承
Keywords
defectd detection
machine vision
deep learning
bearing
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的机器视觉轴承检测方法研究
柳清星
姚虹光
秦超
谢广玲
陈雨虹
《信息与电脑》
2023
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