交通流的季节ARIMA模型与预报

使用季节ARIMA模型对交通流进行建模及预报为高速公路交通状况分析、道路设施建设、公路效益评价及控制策略设计等提供了一种可靠的方法和途径.介绍了具有周期的季节ARIMA模型的一般表达方式,并提供了使用这一模型进行建模和预报的一般过程.最后以某高速公路的实测数据为例,进行实证分析,得到了72步的长期预报结果,其相对误差为0.

基于季节ARIMA模型的电力负荷建模与预报

电力负荷是影响电网寿命和可靠度的一个重要因素.将季节ARIMA模型引入电力负荷的建模及预报,为电力资源分配的宏观调控及电网改造提供了一种可靠的方法和途径.文中用频谱分析的方法检验电力负荷的季节性并求出一个周期;介绍了具有一个周期的季节ARIMA模型的一般表达方式,并给出进行建模及预报的一般过程.以天津市华苑小区的电力负荷为例,进行了季节ARIMA模型的建模及预报.

基于高速网络控制的阈交方法

在高速网络控制与带宽分配研究中 ,网络业务量预报是一个重要的问题 .本文给出了一个新方法 ,通过对高速网络业务超阈值数据采用方差分析的方法构造了一个阈值的能量函数 ,为阈值的选取提供了一定的依据 .最后运用阈交理论 ,通过对网络业务到达数据对阈值穿越强度的计算来考察已选阈值的有效性 .