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并行智能训练技术:挑战与发展
被引量:
2
1
作者
卢凯
赖志权
+4 位作者
李笙维
柳炜杰
葛可适
卢锡城
李东升
《中国科学:信息科学》
CSCD
北大核心
2023年第8期1441-1468,共28页
近年来,以深度学习为代表的人工智能技术迅猛发展,深度学习模型和训练数据的规模均呈爆炸式增长,给智能模型训练系统带来了巨大挑战.随着高性能计算与人工智能的不断深度融合,并行智能训练技术成为大规模深度学习模型高效训练的主要方法...
近年来,以深度学习为代表的人工智能技术迅猛发展,深度学习模型和训练数据的规模均呈爆炸式增长,给智能模型训练系统带来了巨大挑战.随着高性能计算与人工智能的不断深度融合,并行智能训练技术成为大规模深度学习模型高效训练的主要方法.本文总结了并行智能训练的基本模式和关键技术,以及并行智能训练框架的发展现状,分析了并行智能训练技术和框架发展面临的挑战与发展趋势,简介了银河天璇并行智能训练框架的研究进展.
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关键词
智能训练
高性能计算
并行智能训练
深度学习
原文传递
题名
并行智能训练技术:挑战与发展
被引量:
2
1
作者
卢凯
赖志权
李笙维
柳炜杰
葛可适
卢锡城
李东升
机构
国防科技大学计算机学院并行与分布处理重点实验室
出处
《中国科学:信息科学》
CSCD
北大核心
2023年第8期1441-1468,共28页
基金
国家自然科学基金(批准号:62025208)
国家重点研发计划(批准号:2021YFB0301200)资助项目。
文摘
近年来,以深度学习为代表的人工智能技术迅猛发展,深度学习模型和训练数据的规模均呈爆炸式增长,给智能模型训练系统带来了巨大挑战.随着高性能计算与人工智能的不断深度融合,并行智能训练技术成为大规模深度学习模型高效训练的主要方法.本文总结了并行智能训练的基本模式和关键技术,以及并行智能训练框架的发展现状,分析了并行智能训练技术和框架发展面临的挑战与发展趋势,简介了银河天璇并行智能训练框架的研究进展.
关键词
智能训练
高性能计算
并行智能训练
深度学习
Keywords
intelligent training
high-performance computing
parallel intelligent training
deep learning
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
并行智能训练技术:挑战与发展
卢凯
赖志权
李笙维
柳炜杰
葛可适
卢锡城
李东升
《中国科学:信息科学》
CSCD
北大核心
2023
2
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