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并行智能训练技术:挑战与发展 被引量:2
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作者 卢凯 赖志权 +4 位作者 李笙维 柳炜杰 葛可适 卢锡城 李东升 《中国科学:信息科学》 CSCD 北大核心 2023年第8期1441-1468,共28页
近年来,以深度学习为代表的人工智能技术迅猛发展,深度学习模型和训练数据的规模均呈爆炸式增长,给智能模型训练系统带来了巨大挑战.随着高性能计算与人工智能的不断深度融合,并行智能训练技术成为大规模深度学习模型高效训练的主要方法... 近年来,以深度学习为代表的人工智能技术迅猛发展,深度学习模型和训练数据的规模均呈爆炸式增长,给智能模型训练系统带来了巨大挑战.随着高性能计算与人工智能的不断深度融合,并行智能训练技术成为大规模深度学习模型高效训练的主要方法.本文总结了并行智能训练的基本模式和关键技术,以及并行智能训练框架的发展现状,分析了并行智能训练技术和框架发展面临的挑战与发展趋势,简介了银河天璇并行智能训练框架的研究进展. 展开更多
关键词 智能训练 高性能计算 并行智能训练 深度学习
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