科技查新服务平台的信息化建设研究:以W大学科技查新站为例

为响应国家教育信息化的战略发展要求,W大学全面推行各项工作信息化改革。通过对W大学图书馆科技查新站的工作情况、业务流程进行分析,深入揭示查新站当前存在的主要问题,提出信息化平台构建的战略背景和意义。从委托人角度和查新站管理层面出发制定平台建设目标,紧密结合学校整体信息化政策推出平台详细设计方案、查收查引功能设计、科技查新功能设计等。最后,从查新任务的智能分配、电子签章以及自助打印等方面提出了查新服务的继续优化策略。新平台推行之后,立刻受到了全校师生的广泛支持,全面实现了“全线上”办公化、流程信息化、收费透明化、服务数字化的各项目标。

融合合著者多样性及影响力的学术新星预测方法

[目的/意义]从学术新人中发掘出有潜力的学术新星是一个很有意义的问题,其对人才引进、项目评审、审稿人选择等实践具有重要作用。[方法/过程]在基于合著影响力发掘学术新星的基础上,深入分析学术新人的合著者群体,利用合著者多样性因子来度量合著者群体的特征,采用经济学中常用的两种双因素效用函数,构建出两个综合考虑合著者多样性和合著影响力两个因素的学术新星预测指标。[结果/结论]文章提出的预测指标综合考虑了合著影响力和合著者多样性两个因素。实验结果表明该方法预测出的学术新星在十年后具有更大的被引次数,且这两种预测指标的实际效果十分接近,具有同等的预测性能。

基于词向量与可比语料库的双语词典提取研究

双语词典是跨语言信息检索以及机器翻译等自然语言处理应用中的一项重要资源。现有的基于可比语料库的双语词典提取算法不够成熟,抽取效果有待提高,而且大多数研究都集中在特定领域的专业术语抽取。针对此不足,提出了一种基于词向量与可比语料库的双语词典提取算法。首先给出了该算法的基本假设以及相关的研究方法,然后阐述了基于词向量利用词间关系矩阵从可比语料库中提取双语词典的具体步骤,最后将该抽取方法与经典的向量空间模型做对比,通过实验分析了上下文窗口大小、种子词典大小、词频等因素对两种模型抽取效果的影响。实验表明,与基于向量空间模型的方法相比,本算法的抽取效果有着明显的提升,尤其是对于高频词语其准确率提升最为显著。

21世纪中西方语言互动研究

随着互联网技术的快速发展,信息交流的成本不断降低,中西方文化的交流日益频繁,同时,研究中西方语言互动也变得简单易行。本文以大规模的互联网文本数据为基础,量化分析21世纪中文和以英语为代表的西方语言互动过程中呈现出的特点和规律,总结中文自身扩展以及向外传播的一般规律,为推进语言文字规范化、扩大中华语言文字国际影响力等方向上提供有力的支持。