超声波改性阳离子聚丙烯酰胺对煤泥水絮凝沉降及脱水性能的影响

絮凝沉降和过滤脱水是煤泥水处理的常见方法。絮凝效果直接影响煤泥的脱水效果。提出了一种利用超声改性的阳离子聚丙烯酰胺(CPAM)强化煤泥水絮凝脱水过程的新技术。用流变仪研究了超声预处理不同时间的CPAM溶液的特性。通过沉降试验以及浊度测试分析了超声改性絮凝剂对煤泥水沉降的影响。使用聚焦光束反射率测量系统与颗粒观测系统观察不同改性CPAM处理煤泥水时的絮体特性。建立了絮体特性与煤泥水过滤过程所形成的滤饼特性的联系。实验结果表明,经过40 s超声处理的CPAM作用于煤泥水后,煤泥絮凝效果最好,上清液浊度最低,为180 NTU。在该条件下,煤泥的过滤速度最快,与未经超声处理的情况相比,过滤时间减少25 s。此外,在此条件下获得的滤饼水分含量也最低,为29%。因为经过40 s的超声处理后,部分CPAM分子链被超声产生的强烈的机械以及化学作用随机切断,这些被切断的CPAM分子链将煤泥颗粒逐渐聚集成微小絮体,而未被切断的CPAM分子链进一步将这些小絮体连接在一起。煤泥颗粒在聚合物内部通过多组分聚合物的复杂体系得以紧密结合。随着絮体的沉降,形成了更加致密的结构和沉积床。这些致密的絮体构建的沉积层具有较低的过滤阻力,从而有助于提高过滤速度,同时也导致过滤结束后的滤饼具有更低的水分含量。

黑岱沟选煤厂碳排放核算研究

碳排放核算是有效开展各项碳减排工作、促进经济绿色转型的基本前提,煤炭行业是碳减排的重点对象之一。以黑岱沟选煤厂为研究对象,基于IPCC温室气体核算指南和中国煤炭生产企业温室气体排放核算指南,研究了选煤厂生产过程中的碳排放以及碳排放因子的选取问题,构建了选煤厂碳排放核算模型,计算的得到得出该选煤厂生产1 t煤炭产品排放二氧化碳当量数为36.8476 kgCO_(2)e。研究成果对于建立统一规范的煤炭行业碳排放核算体系、统筹“双碳”工作、促进经济社会发展全面绿色低碳转型具有重要意义。

重介浅槽分选系统智能化建设实践

以哈尔乌素选煤厂重介浅槽分选系统智能化改造为例,介绍重介浅槽分选系统智能化建设实践,系统阐释了重介浅槽分选系统感知及其性能优化、原煤系统与重介浅槽分选系统协同、重介浅槽分选工艺过程智能控制、重介浅槽生产过程智控系统预警4方面建设内容。通过智能化改造,构建重介浅槽分选系统对煤、水、介、工艺参数的全面智能感知体系,可最大限度地实现系统智能操控,减少人工对分选过程的干预,实现生产效率和品质双提升。

选煤厂原煤性质和单机性能检测的误差来源及控制分析

煤是一种组成不均匀的大宗物料,在检测其性质时,无法进行破坏性试验和测试,只能根据不同的目的和要求取具有代表性的煤样进行检测分析,但是在取样过程中存在许多误差。为明确原煤和单机性能检测分析中的误差来源,分析了原煤和单机性能检测过程涉及的采样、制样、化验、筛分浮沉和泥化试验中可能带来误差的环节,并针对误差来源提出了有效控制措施。原煤和单机性能检测中应当设计严密的采制化和加工工艺性质试验方案,强化过程控制,尽可能减小误差。

APAM和CTAB强化低阶动力煤过滤机理研究

低阶动力煤包含较多细粒级和黏土矿物,导致其煤泥过滤难度增加。选用阴离子型聚丙烯酰胺(APAM)和十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)作为助滤剂强化煤泥过滤,并利用低场核磁共振技术检测滤饼孔隙变化,采用Zeta电位仪、聚焦束反射测量仪、接触角测量仪、表面张力仪和X射线光电子能谱表征煤颗粒和滤液性质。结果表明,助滤剂提高了过滤速率并降低了滤饼水分;CTAB能够显著提高煤表面疏水性、大幅降低滤液表面张力,但仅使滤饼孔隙率提高2.65%;APAM显著降低了颗粒Zeta电位,将絮体尺寸增大约7~9μm,使滤饼孔隙率提高11.65%;CTAB主要通过“润滑”滤饼孔壁增强孔壁疏水性以促进煤泥过滤脱水,而APAM主要通过削弱颗粒间的静电排斥力,促进絮体的形成以提高滤饼孔隙率强化煤泥过滤。

弹性杆筛板在黑岱沟选煤厂的应用效果分析

为适应当前的煤炭市场变化,优化商品煤结构,黑岱沟选煤厂引进了弹性杆筛板;根据工艺需要对其结构进行了优化,并采用结构优化后的弹性杆筛板进行了工业性试验。试验结果表明:弹性杆筛板的使用对生产系统几乎没有负面影响,而其能够有效提高准2商品煤的产量。在目前的煤炭市场形势下,准2商品煤的销售空间更大,且价格下降幅度较小,对于提升企业经济效益具有较明显的积极作用。

混合作用对煤泥水沉降中颗粒凝聚的影响及作用机理

以NaCl和CaCl_(2)溶液为凝聚剂,研究了不同搅拌速度和时间对凝聚絮体微观形态、絮体粒径以及絮体分形维数等特性的影响。结果表明煤泥颗粒絮体粒径随着搅拌速度增大先增大后减小,随着搅拌时间增长先增大后减小;颗粒絮体分形维数值随着搅拌速度的增大先增大后减小,最佳的搅拌速度为152 r/min。凝聚剂为CaCl_(2)时形成的絮体粒级和分形维数值都比凝聚剂为NaCl时要大,絮体粒径达到极值所需的搅拌时间也越长。

基于事故树的地面胶带输煤系统安全管理分析

地面胶带输送系统是露天采矿中重要的组成部分,存在设备环节多、接触人群广、事故发生率高等特点。本文利用事故树分析法对黑岱沟露天煤矿配套的地面胶带输送系统进行分析,测算各基本事件发生的概率,提出了相应的管控建议。

选煤厂重介浅槽系统智能洗选研究

重介浅槽分选机是选煤厂主要的洗选设备,重介浅槽洗选过程包括:浅槽悬浮液配制、悬浮液密度调节、上升流与水平流流量大小调节、合格介质分流调节,洗选参数调节直接影响洗后精煤质量提升幅度。目前,密度调节过程全部为人工操作,耗时长、效率低、准确性差,造成洗选产品质量波动大、介耗高的问题;产品质量监测滞后,不能实时根据检测结果对悬浮液密度进行调节;当配制悬浮液时,重介质添加过程为人工操作,密度调节操作过程耗时长,易造成生产出热值不符的产品和矸中带煤损失精煤的情况。基于以上几种原因需要对重介浅槽智能洗选技术进行研究,实现重介悬浮液密度调节自动化控制,保证商品煤质量稳定,降低介质损耗,为公司创造更大的经济效益。

6 mm深度筛分—重介质浅槽分选技术的研究

阐述了哈尔乌素选煤厂对6 mm深度筛分—浅槽精度分选的工艺技术进行的研究。研究结果发现:弛张筛在进行6 mm筛分时,变频器频率取48 Hz(曲轴转速570 r/min)时,弛张筛有较好的的筛分效率,为88.26%;入洗原煤大于13 mm粒级的可选性为中等可选,大于6 mm粒级的可选性同样为中等可选,降低了浅槽的入料粒度下限,可选性未发生大的变化;各粒度级精煤产率在80.04%~88.99%之间,实际分选密度δP在1.50~1.62 g/cm^(3)之间,且粒度越小,分选密度δP越大;可能偏差E值在0.025~0.065 g/cm^(3)之间,且粒度越小,可能偏差E值越大。基于研究结果形成了弛张筛6 mm深度筛分—浅槽高效分选工艺,降低了重介质浅槽入料的粒度,提高了煤炭入洗率,实现了提质增效。

香蕉筛改弛张筛深度筛分研究与实施

以哈尔乌素选煤厂为例,通过在现有香蕉筛基础上增加浮动梁,利用浮动梁与固定梁之间的相互运动产生弛张力,最终将直线香蕉型单层振动筛改造为双层弛张筛,改造后筛分效率达到85%以上,为已建成的选煤厂改造弛张筛提供了一条新的思路。

轨道式输送带巡检机器人设计与应用研究

带式输送机在井下运行环境非常恶劣,使用中常会出现故障,如果未能及早发现故障,则会造成运输事故。现阶段对轨道式输送带巡检采用的人工巡检和远程监控方法,不同程度地存在工作量大、成本高等弊端。为解决上述问题文章通过把轨道式输送机巡检机器人为研究对象,查阅现有研究成果,通过分析轨道式输送机巡检机器人系统的设计方案,进行系统化梳理,全面分析各个系统的设计且完成了系统的调试安装,并使用巡检机器人完成了测温、声音及M31机头固定测温和输送机煤量及跑偏大数据采集及预警模型测试。

我国选煤设备与技术的几点分析

煤炭产业,作为我国传统工业的基础产业,其在我国国民经济增长中扮演重要的角色。选煤设备及技术作为煤炭产业的重要环节,受到了行业的密切关注和普遍的重视。文章则具体提出了我国的选煤设备和技术的研究和分析内容。

准能选煤厂煤泥水半工业压滤试验研究

为了解决准能选煤厂煤泥产品水分高的问题,在实验室试验的基础上进行了半工业压滤试验,研究了不同入料浓度、压滤时间、入料浓度和助滤剂用量对滤饼水分的影响,并进行了模型分析。试验结果表明,在压滤压力为20 kg、压滤时间为600 s、入料浓度为380 g/L、助滤剂添加量为600 g/t的最佳条件下,滤饼水分可降至22.76%,滤饼水分与各影响因素之间存在非线性关系,可以通过拟合得到R2为0.859的模型,达到了预期目标,为现场压滤优化提供了可行性的方案。

准能选煤厂装车热值不稳定的原因分析

针对准能选煤厂装车热值不稳定、配煤合格率较低的问题,从原煤、洗选、装车等环节分析了产生的原因,提出了改进建议。

原煤运输系统智能化关键技术研究

长距离原煤运输系统受电铲运行、卡车运输故障和破碎效率等因素影响,造成供煤量稳定性差,原煤运输量不均匀,长时间空载或者轻载运行。为提高原煤运输系统运行效率和智能化管理水平,介绍了长距离原煤智能运输系统关键技术:带式输送机智能调速技术、受料斗煤位控制策略、胶带保护预警和智能动态点检系统。带式输送机智能调速技术通过煤流可视化功能实时检测胶带煤量,调整变频器频率控制带式输送机速度。受料斗煤位控制策略通过双目视觉测量原理测量受料斗分布范围和厚度,兼顾来煤卡车位置、车速监控,控制受料斗运转频率,实现煤位自动控制。胶带保护预警包括胶带纵撕检测、异物检测。智能动态点检系统中机器人配备有高清可见光摄像机、可见光摄像仪、避障传感器、烟雾传感器等功能模块,可全天候执行原煤运输系统电动机、滚筒、托辊状态监测。

准格尔矿区煤系高岭岩的资源回收及销售市场分析

针对准格尔矿区煤系高岭岩的特点,研究了资源的回收和分选方式,预测了2017年造纸、油漆、塑料等行业对高岭岩产品的需求数量,提出了准能公司煤系高岭岩资源的分选和销售建议。

哈尔乌素选煤厂降低浅槽矸石带煤率的试验研究

矸石带煤率是考核选煤厂生产管理的一项重要指标。准能集团公司对下属选煤厂洗选劣质煤要求矸石带煤小于5%,但实际生产中经常存在超标问题。为了降低矸石带煤率,减少资源浪费,提高分选效率,提高商品煤发热量,哈尔乌素选煤厂决定对劣质煤分选系统开展利用不同分选密度调控矸石带煤率的试验。通过对浅槽矸石采样进行浮沉试验,汇总试验数据,建立数学模型,最终得出的结论为:B系统浅槽分选密度不得低于1.69 g/cm^3,CD系统浅槽分选密度不得低于1.71 g/cm^3。