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基于引导优化的拒止环境无人系统相对定位
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作者 杨建永 张小龙 +1 位作者 柴兴华 郭晓洲 《无线电通信技术》 北大核心 2024年第3期564-572,共9页
在卫星拒止条件下,包含无人机、无人艇等多个节点的无人系统可以基于节点间距离信息,使用相对定位方法解算所有节点的绝对地理位置。由于无人系统节点的高机动特性,节点间的距离信息具有瞬时有效性,因此需要实现快速、精确的相对定位解... 在卫星拒止条件下,包含无人机、无人艇等多个节点的无人系统可以基于节点间距离信息,使用相对定位方法解算所有节点的绝对地理位置。由于无人系统节点的高机动特性,节点间的距离信息具有瞬时有效性,因此需要实现快速、精确的相对定位解算。旋转矩阵的计算是相对定位解算的核心步骤,使用传统的最小二乘法、牛顿法、遗传法等无法兼顾效率与精度因素,基于自由度松弛的引导优化算法通过放松旋转矩阵的自由度能够将寻优参数的初始值一步引导至真值邻域附近,再利用迭代法进行精细寻优,从而实现旋转矩阵的短时间、高精度计算。仿真实验结果表明,在无人系统测距误差达到5 m时,基于引导优化的相对定位方法解算时间为0.014 s,产生的定位误差为25.73 m,与牛顿法的解算精度相当,同时减少了55.56%的计算时间;与最小二乘法的计算时间相当,同时减少了39.47%的定位误差。 展开更多
关键词 卫星拒止 相对定位 无人系统 引导优化
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视频引伸计离面位移误差及校正方法 被引量:6
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作者 柴兴华 张静 +1 位作者 陈昕 周富强 《计量学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期717-720,共4页
从外部震动、机械装配、图像处理等方面总结了视频引伸计的误差来源,着重研究了离面位移对测量精度的影响,提出了对应的校正方法。通过具体实验,确定了离面位移对测量误差的影响程度,验证了该校正方法的准确性,使视频引伸计的相对测量... 从外部震动、机械装配、图像处理等方面总结了视频引伸计的误差来源,着重研究了离面位移对测量精度的影响,提出了对应的校正方法。通过具体实验,确定了离面位移对测量误差的影响程度,验证了该校正方法的准确性,使视频引伸计的相对测量误差保持在0.5%之内,达到引伸计分级中的0.5级标准。 展开更多
关键词 计量学 视频引伸计 离面位移 误差校正
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一种适用于广角、鱼眼及折反射系统的标定方法 被引量:4
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作者 张静 柴兴华 +1 位作者 裴春琴 李小英 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第5期252-257,共6页
采用畸变-2D标定板的方法进行摄像机标定,基于多项式摄像机模型,使用图像投影描述为泰勒级数展开的标定方法,并通过非线性最小二乘拟合的方法求解得到相机的内外参数,对其方法进行了扩展和优化。实验结果表明该标定方法可以应用于广角... 采用畸变-2D标定板的方法进行摄像机标定,基于多项式摄像机模型,使用图像投影描述为泰勒级数展开的标定方法,并通过非线性最小二乘拟合的方法求解得到相机的内外参数,对其方法进行了扩展和优化。实验结果表明该标定方法可以应用于广角、鱼眼以及折反射图像系统中,并能够获得较高的标定精度。 展开更多
关键词 全景摄像机 标定 泰勒级数
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群体智能支撑的无人机群航路规划应用综述 被引量:4
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作者 雷耀麟 丁文锐 +2 位作者 李雅 宋丫 柴兴华 《无线电工程》 北大核心 2023年第7期1509-1519,共11页
无人机群航路规划的主要目标是为每架无人机生成一条连接起始点和目标点并满足约束条件的可飞行路径。传统方法主要以代价地图为基础,采用动态规划与几何运算等方法解决无人机群的路径规划问题。然而,这些方法难以解决无人机群的几何、... 无人机群航路规划的主要目标是为每架无人机生成一条连接起始点和目标点并满足约束条件的可飞行路径。传统方法主要以代价地图为基础,采用动态规划与几何运算等方法解决无人机群的路径规划问题。然而,这些方法难以解决无人机群的几何、物理与时间等复杂多约束问题,而且代价地图的构建十分耗时,使得无人机群难以应对复杂多变的实际环境。近年来,群体智能技术的出现为无人机群路径规划提供了新思路,该技术不但能够解决无人机一维静态的路径优化问题,同时为多维动态路径的优化提供更加精准、快速、有效的智能解决方案。此外,机载智能硬件的飞速发展也极大提升了无人机群的通信速率与运算效率,使得无人机群具备环境适应能力强、部署灵活和多功能集成等优势。基于以上背景,阐述了无人机群航路规划的环境感知建模、适应度函数、约束条件和障碍物规避四方面内容;综述了群体智能算法原理,并分析讨论了5种群体智能算法以及其应用于无人机群航路规划的优缺点;分析和展望了群体智能算法应用于无人机群航路规划与任务协同方向的发展趋势。 展开更多
关键词 无人机群 群体智能 路径规划 任务协同 环境建模
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全景摄像机标定方法综述 被引量:1
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作者 张静 柴兴华 +1 位作者 李小英 裴春琴 《西安文理学院学报(自然科学版)》 2017年第4期59-65,共7页
简要阐述了折反射系统的几何构成和全景摄像机系统的两种常用模型,详细分析了近年来全景摄像机的标定方法.根据标定过程中所需实体的不同将标定方法划分为五类:基于线的标定、基于二维标定板的标定、基于三维点的标定、自标定、偏振成... 简要阐述了折反射系统的几何构成和全景摄像机系统的两种常用模型,详细分析了近年来全景摄像机的标定方法.根据标定过程中所需实体的不同将标定方法划分为五类:基于线的标定、基于二维标定板的标定、基于三维点的标定、自标定、偏振成像标定,并从使用模型、方法特点以及适用范围几方面对标定方法进行了总结和比较. 展开更多
关键词 全景摄像机 摄像机模型 标定
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基于改进卷积神经网络的非合作无人机检测应用 被引量:3
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作者 叶涛 赵宗扬 +1 位作者 柴兴华 张俊 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第33期14245-14250,共6页
针对“黑飞”无人机侵犯公民隐私、危害个人及公共安全,现有的无人机检测算法难以平衡检测速度和精度且对小目标的检测精度较低等不足,在YOLOv3的基础上进行改进,提出多尺度目标检测网络(multi-scale object detection network,MS-Net)... 针对“黑飞”无人机侵犯公民隐私、危害个人及公共安全,现有的无人机检测算法难以平衡检测速度和精度且对小目标的检测精度较低等不足,在YOLOv3的基础上进行改进,提出多尺度目标检测网络(multi-scale object detection network,MS-Net)对低空中的无人机进行快速高效地检测,为实现后续的防护压制提供依据。针对锚点框,通过K-均值(K-means)聚类方法得出更准确预测目标区域的位置。在特征提取部分,使用空间金字塔池化(spatial pyramid pooling,SSP)提取更丰富的特征信息,提升分类精度。在检测部分,提出增强压缩和激活(enhanced sequeeze and excitation,ESE)通道注意力机制,在基本不影响检测速度的同时实现更加精确的多尺度目标检测。实验结果表明:该方法在由无人机、风筝、鸟等组成的数据集上的检测速度为51 FPS,平均准确率(mean average precision,mAP)为91.39%,比YOLOv3网络提高了6.42%;特别地,在无人机目标上的平均精度(average precision,AP)提升了7.42%。 展开更多
关键词 卷积神经网络 无人机 YOLOv3 注意力增强 多尺度目标检测
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无人机智能测控技术研究综述 被引量:6
7
作者 柴兴华 胡炎 +1 位作者 雷耀麟 刘厦 《无线电工程》 2019年第10期855-860,共6页
针对人工智能技术在无人机测控领域的应用问题,总结了当前无人机智能测控技术的研究现状及发展趋势,在无人机飞行控制、任务规划和健康管理等多个方面综述了人工智能技术在无人机测控领域的应用模式。阐述了当前无人机智能测控领域常用... 针对人工智能技术在无人机测控领域的应用问题,总结了当前无人机智能测控技术的研究现状及发展趋势,在无人机飞行控制、任务规划和健康管理等多个方面综述了人工智能技术在无人机测控领域的应用模式。阐述了当前无人机智能测控领域常用的规则、算法及模型;结合无人机智能测控技术的研究现状及发展趋势,对人工智能技术在无人机测控领域的结合点进行了分析,无人机测控技术将朝着智能化和模块化发展。 展开更多
关键词 无人机测控 智能决策 健康管理 故障预测 任务规划
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基于超像素和全卷积网络的极化SAR图像分类 被引量:4
8
作者 陈彦桥 张小龙 +2 位作者 陈金勇 高峰 柴兴华 《无线电工程》 2020年第12期1024-1029,共6页
基于深度学习的方法在极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Rader,SAR)图像分类中取得了不错的分类结果,尤其是全卷积网络(Fully Convolution Network,FCN),得益于其端到端、点到点的分类架构,在极化SAR图像分类中有很大的应用前景。... 基于深度学习的方法在极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Rader,SAR)图像分类中取得了不错的分类结果,尤其是全卷积网络(Fully Convolution Network,FCN),得益于其端到端、点到点的分类架构,在极化SAR图像分类中有很大的应用前景。之前的基于FCN的极化SAR图像分类方法中,没有使用超像素去修正分类结果,影响了其分类结果的进一步提升。提出了基于超像素和FCN的极化SAR图像分类方法,得到了很好的分类结果。 展开更多
关键词 深度学习 超像素 全卷积网络 极化SAR 图像分类
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基于CNN和RFC的极化SAR图像分类 被引量:2
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作者 陈彦桥 张泽勇 +2 位作者 陈金勇 高峰 柴兴华 《无线电工程》 北大核心 2021年第2期87-91,共5页
卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)在极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Rader,SAR)图像分类的应用中在类别非边界区域取得了好的分类结果,在类别边界区域没有取得好的分类结果,随机森林分类器(Random Forest Classifier... 卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)在极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Rader,SAR)图像分类的应用中在类别非边界区域取得了好的分类结果,在类别边界区域没有取得好的分类结果,随机森林分类器(Random Forest Classifier,RFC)在极化SAR图像分类领域也得到了不错的分类结果,但是在类别非边界区域的分类结果没有CNN好。提出在类别边界区域使用RFC的分类结果,在类别非边界区域使用CNN的分类结果,通过此种集成学习方式得到了更好的分类结果。 展开更多
关键词 卷积神经网络 随机森林分类器 集成学习 极化合成孔径雷达 图像分类
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兰州市藤本植物资源的调查及在城市绿化中的应用 被引量:1
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作者 柴兴华 《发展》 2012年第4期108-110,共3页
本文主要以兰州市公园绿地为研究对象,兼顾花卉市场及部分街道绿地,采取室内调查与野外实地作业相结合的方法,对兰州市藤本植物进行调查。结果表明在兰州市的绿化中,藤本植物有广阔的前景,可以大力发展藤本植物的垂直绿化,改善兰州市的... 本文主要以兰州市公园绿地为研究对象,兼顾花卉市场及部分街道绿地,采取室内调查与野外实地作业相结合的方法,对兰州市藤本植物进行调查。结果表明在兰州市的绿化中,藤本植物有广阔的前景,可以大力发展藤本植物的垂直绿化,改善兰州市的绿化现状。 展开更多
关键词 藤本植物 兰州市 调查 绿化 应用
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利用非局部上下文信息的遥感图像小目标检测 被引量:2
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作者 李阳阳 毛鹤亭 +2 位作者 张小龙 陈彦桥 柴兴华 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期117-124,共8页
近年来,基于深度学习的目标检测方法取得了令人瞩目的成果,并被成功应用到遥感领域。但是由于遥感图像覆盖面广,而小目标的有效信息少且定位困难,想要精确地检测出小目标并不容易。针对这一问题,利用图像中的非局部特征以及上下文信息... 近年来,基于深度学习的目标检测方法取得了令人瞩目的成果,并被成功应用到遥感领域。但是由于遥感图像覆盖面广,而小目标的有效信息少且定位困难,想要精确地检测出小目标并不容易。针对这一问题,利用图像中的非局部特征以及上下文信息来提高小目标检测的质量。首先采用改善特征金字塔网络和跨层注意力网络的组合结构作为主干网络,改善特征金字塔网络用于提取小目标丰富的特征信息,跨层注意力网络用来提取非局部信息并均衡分配给各层;其次使用上下文转移模块,将包含了非局部特征的上下文信息传递给对应的感兴趣区域;最后采取级联网络作为检测网络,改善小目标定位框质量。在Small-DOTA、DIOR和OHD-SJTU-S遥感图像数据集上进行了实验。实验结果表明,所提方法在3个数据集的平均精度均值都达到了最高;在DIOR数据集中包含小目标比较多的船、车辆和风车3个类别上,该算法的平均精度也是最高。这说明与现有方法相比,所提方法能进一步改善遥感图像小目标检测性能。 展开更多
关键词 遥感 目标检测 图像处理 非局部信息 上下文
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无人机故障预测系统研究 被引量:2
12
作者 雷耀麟 刘厦 +1 位作者 胡炎 柴兴华 《无线电工程》 2019年第10期866-870,共5页
针对无人机故障预测需求,设计了一种基于遥测数据智能解译的无人机故障预测系统。先从功能设计、拓扑结构2个方面详细介绍了系统的工作原理,再从技术体系和算法流程2个角度讨论了系统故障预测的方法和机理,最后根据遥测数据的变化特性,... 针对无人机故障预测需求,设计了一种基于遥测数据智能解译的无人机故障预测系统。先从功能设计、拓扑结构2个方面详细介绍了系统的工作原理,再从技术体系和算法流程2个角度讨论了系统故障预测的方法和机理,最后根据遥测数据的变化特性,模拟生成了故障数据集,并在模拟的故障数据集上开展了故障预测的仿真实验及分析。实验结果表明,设计的无人机故障预测系统具有良好的故障检测能力。 展开更多
关键词 无人机 故障预测 遥测数据 智能解译
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基于数字散斑照相术测量刚体面内位移 被引量:2
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作者 张爱华 娄小平 +1 位作者 吕乃光 柴兴华 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期343-347,共5页
数字散斑照相术通常测量刚体的面内位移。从基本原理着手,研究了基于散斑照相术的两种常用方法,即数字图像相关法和傅里叶变换法。论述了数字图像相关法中的亚像素梯度算法,讨论了如何选择子区的大小,优化测量结果;傅里叶变换法通过对... 数字散斑照相术通常测量刚体的面内位移。从基本原理着手,研究了基于散斑照相术的两种常用方法,即数字图像相关法和傅里叶变换法。论述了数字图像相关法中的亚像素梯度算法,讨论了如何选择子区的大小,优化测量结果;傅里叶变换法通过对散斑图进行傅里叶变换和数学形态学等一系列操作,获得精确的条纹间距,从而更好地计算面内位移。实验结果表明,傅里叶变换法的测量精度要高于数字图像相关法。 展开更多
关键词 散斑照相术 数字图像相关 傅里叶变换
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单摄像机全向立体视觉传感器的结构设计 被引量:3
14
作者 宋丫 柴兴华 周富强 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期206-214,共9页
传统宽视场三维测量常采用多传感器构建的测量系统实现,传感器的同步和多传感器测量坐标系的统一两大难点导致测量精度与测量速度难以兼容。为了实现更宽视场范围内目标物的实时三维测量,设计了1种由单摄像机和2个四棱锥反射镜构成的全... 传统宽视场三维测量常采用多传感器构建的测量系统实现,传感器的同步和多传感器测量坐标系的统一两大难点导致测量精度与测量速度难以兼容。为了实现更宽视场范围内目标物的实时三维测量,设计了1种由单摄像机和2个四棱锥反射镜构成的全向立体视觉传感器。2个四棱锥反射镜对称摆放,顶部相对,下四棱锥顶端安装高分辨率工业摄像机。四棱锥反射镜成像形成4对虚拟摄像机,等效于传统双目视觉传感器的1对摄像机同时采集同名特征点,从而由4对虚拟摄像机实现水平4个方向的同步测量。解决了传统双目视觉传感器体积大、视场狭小、图像采集不同步等问题,且有效保证了图像的透视投影不变性,避免了曲面镜成像产生的图像畸变,减小了后续工作难度。 展开更多
关键词 机器视觉 宽视场 折反射立体视觉 单摄像机 传感器
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镜像双目视觉精密测量技术综述 被引量:10
15
作者 周富强 王晔昕 +1 位作者 柴兴华 陈昕 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期51-59,共9页
综述了镜像双目视觉测量技术的发展现状,从测量原理及传感器、测量模型及标定、测量精度及评价等方面分析了镜像双目视觉测量结构模型,主要包括基于平面折反射的镜像双目结构和基于曲面折反射的镜像双目结构,总结了现有镜像双目测量结... 综述了镜像双目视觉测量技术的发展现状,从测量原理及传感器、测量模型及标定、测量精度及评价等方面分析了镜像双目视觉测量结构模型,主要包括基于平面折反射的镜像双目结构和基于曲面折反射的镜像双目结构,总结了现有镜像双目测量结构在结构模型、图像获取和对应匹配等方面的优缺点,阐述了镜像双目视觉精密测量技术的发展趋势。 展开更多
关键词 机器视觉 双目视觉 精密测量 折反射
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一种即时平面标定的二维视觉测量方法 被引量:6
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作者 柴兴华 高峰 +1 位作者 楚博策 王敏 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期108-115,共8页
在二维视觉测量过程中,测量平面与标定平面的重合度是影响测量精度的重要因素。现有的二维视觉测量方法将平面标定过程及测量过程分步进行,测量平面与标定平面存在离面位移,通常需要精密的约束装置对标定靶标及待测物进行校准操作。为... 在二维视觉测量过程中,测量平面与标定平面的重合度是影响测量精度的重要因素。现有的二维视觉测量方法将平面标定过程及测量过程分步进行,测量平面与标定平面存在离面位移,通常需要精密的约束装置对标定靶标及待测物进行校准操作。为简化二维视觉测量过程并抑制离面位移,提出一种即时平面标定的二维视觉测量方法,通过在待测物上直接投射标定的激光点阵,建立待测平面与成像平面的映射关系,再根据该映射关系对待测物表面的特征点进行测量计算。该方法仅需对系统参数进行一次标定,与无离面误差校正的传统二维视觉测量方法相比,提高了测量精度,简化了测量过程。 展开更多
关键词 测量 机器视觉 二维测量 点结构光 离面误差
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Two-dimensional vision measurement approach based on local sub-plane mapping 被引量:1
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作者 周富强 柴兴华 +1 位作者 叶涛 陈昕 《Chinese Optics Letters》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第12期45-49,共5页
The existing two-dimensional vision measurement methods ignore lens distortion, require the plane to be perpendicular to the optical axis, and demand a complex operation. To address these issues, a new approach based ... The existing two-dimensional vision measurement methods ignore lens distortion, require the plane to be perpendicular to the optical axis, and demand a complex operation. To address these issues, a new approach based on local sub-plane mapping is presented. The plane calibration is performed by dividing the calibration plane into sub-planes, and there exists an approximate affine invariance between each small sub-plane and the corresponding image plane. Thus, the coordinate transformation can be performed precisely, without lens distortion correction. The real comparative experiments show that the proposed approach is robust and yields a higher accuracy than the traditional methods. 展开更多
关键词 CALIBRATION Lenses
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Three-dimensional catadioptric vision sensor using omnidirectional dot matrix projection
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作者 周富强 陈昕 +1 位作者 谭海曙 柴兴华 《Chinese Optics Letters》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第11期80-84,共5页
In order to solve the problem of low measurement accuracy caused by uneven imaging resolutions,we develop a three-dimensional catadioptric vision sensor using 20 to 100 lasers arranged in a circular array called omnid... In order to solve the problem of low measurement accuracy caused by uneven imaging resolutions,we develop a three-dimensional catadioptric vision sensor using 20 to 100 lasers arranged in a circular array called omnidirectional dot maxtric projection(ODMP).Based on the imaging characteristic of the sensor,the ODMP can image the area with a high image resolution.The proposed sensor with ODMP can minimize the loss of the detail information by adjusting the projection density.In evaluating the performance of the sensor,real experiments show the designed sensor has high efficiency and high precision for the measurement of the inner surfaces of pipelines. 展开更多
关键词 Laser arrays Lasers ring Machine vision optics Laser sensors
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