基于BP神经网络与模糊控制的小麦灌溉系统

为了提高农业用水的利用效率,实现新疆灌区精准灌溉,在新疆阿勒泰地区福海县阔克阿尕什乡浑沃尔海,根据春小麦的生长环境和各生育时期需水量,设计了基于BP神经网络与模糊控制的小麦灌溉系统。该系统通过田间微型气象站监测、麦田传输数据,利用BP神经网络预测出小麦需水量;以需水量和土壤实际湿度的差值和差值变化率作为模糊系统的输入量,灌溉时间作为输出量。将2017年人工灌溉数据与灌溉控制系统相结合利用PYTHON做对比试验,检验灌溉系统优化的效果。结果表明,BP神经网络对春小麦需水量的预测效果较好,验证集决定系数R^(2)为0.854,相对分析误差RPD为2.014,预测结果满足春小麦实际需水标准。模糊控制系统相比于传统控制系统不会出现较大的超调量,有更好的稳定性。BP神经网络与模糊控制灌溉系统比人工灌溉节水约23.9%,说明该灌溉系统能够提高水资源的利用率,对实现精细化农业有着重要的参考意义。

库鲁斯台水库坝址方案比选

通过从地形、地质条件、工程总体布置、施工条件、工程量及投资等方面对上、下坝址进行技术经济比较。施工条件和附属工程方面下坝址优于上坝址。上坝址库盆条件、工程布置、建筑物工程量和工程投资方面优于下坝址。另外下坝址位置相对较低,通过输水总干管实现改善灌区高效节水自压灌溉较上坝址少346.67 hm^(2),灌溉效益相对较差。因此经综合比较,本阶段选定上坝址为推荐坝址。

新疆北疆地区沥青心墙坝结构设计和稳定分析

通过对库鲁斯台水库沥青心墙坝的结构设计进行详细分析,并从渗流和稳定两个方面进行计算分析,渗流方面沥青心墙具有良好的防渗性能,确保坝体不会发生渗透破坏。稳定方面坝坡抗滑稳定安全系数最小值大于允许值,上下游坝坡稳定。投产后能够有效发挥灌溉和供水任务,保障人民用水安全。