基于邻域自注意力的钢铁表面缺陷分类算法

针对钢铁表面缺陷成像模糊以及缺陷类型多样易混淆导致分类精度低的问题,设计了一种基于邻域自注意力的钢铁表面缺陷分类算法。首先,使用自相关模块计算图像邻域中的自相似性并通过上下文特征感知来捕捉语义对象的差异;然后,采用多尺度特征融合保持特征图信息完整,进一步增强模型的表达能力。实验结果表明:在NEU-CLS-64数据集上该算法分类精度达到了96.20%,与ViT-B/16、Swin_t、ResNet50、MobileNet_v3_small、DenseNet121和EfficientNet_b2相比,精度分别提高了9.39%、5.11%、4.83%、3.30%、3.24%和2.97%,即所提算法可以有效提高钢铁缺陷分类的准确率且检测结果稳定、运行时间短。

基于Halcon的磨料水射流加工断面特征识别与分析

针对加工断面特征参数测量效率低的问题,提出一种基于机器视觉的断面特征识别方法。首先对采集到的加工断面图像进行灰度形态学降噪、双边滤波等预处理;然后通过Otsu阈值分割结合形态学操作得到水射流加工断面的条痕区域;最后完成对处理后条痕区域特征参数的测量。结果表明:所用方法能够有效对加工断面条痕区域进行较清晰的提取,提高了断面特征参数的测量效率。

媒介融合场域下城市社区传播演变的动力模式研究

随着媒介融合进入到更深层次的建构阶段,城市社区传播的模式也在其加速的融合中演变、转合,并呈现出新的传播范式与呈现形态。通过梳理媒介融合下的社区传播的本质、转型、意识的现状,归纳出驱动化、传导化、簇群化、仪式化、结构化的五种传播驱力,并指出当前社区传播中所呈现出的诸如身体传播、景观建构、个人仪式等新的空间实践特征,揭示其在国家与地域建设中的重新定位。

变局与变革:广播综艺的融媒张力与形态重塑——2015年中国广播综艺节目年度报告

2015年度广播综艺节目在互联网络与媒介融合的张力驱动下,主动向碎片化、个人化、社交化的广播综艺制作理念转变,在此背景下,包括广播音乐节目、广播真人秀、广播脱口秀等各种具有时代性的广播综艺节目形式衍生,同时对传统综艺节目进行形态重塑,表现出更强的整合性、互动性。迈向融媒整合纵深的"广播+"时代,广播综艺节目仍在自身革新与融合发展之中。

基于Hough变换和K-means聚类的玻璃瓶分模线缺陷检测

对于玻璃瓶分模线不易识别,难以诊断质量的问题,提出了一种基于傅里叶变换与K-means聚类相结合的玻璃瓶分模线质量检测的方法。通过合理布置结构来采集玻璃瓶分模线图像,并在算法的前处理过程中,针对分模线背景的复杂性提出了基于时频域变换的算法;在分模线质量检测的过程中,提出了Hough变换和K-means聚类相结合的方法。结果显示:该方法能有效对玻璃瓶分模线的质量进行诊断,诊断正确率能达到96%。文中所用方法不仅可以应用于玻璃瓶的分模线检测,且在其他玻璃制品的缺陷检测中也有良好的应用。

网络媒体法律栏目的社会效应与创新前瞻

网络媒体如何推动社会法治进程实现社会正能量,这是网络媒体应该研究的一个问题。网络法治栏目在推动法治建设中发挥了传递信息、联系社会和维护稳定的社会功能。作为网络新闻媒体法律栏目,在今后的发展中应从观念创新、技术平台创新和制度创新三个方面做出改进,只有这样网络法治栏目才可能发挥更大的传播效益。