基于无意调制特征的雷达个体识别

雷达的无意调制特性是用来区分同一型号的雷达个体的重要特征。针对调频雷达,研究其频域的无意调制特性,最后用K-N-N神经网络对2个同型雷达个体进行分类。试验发现该特征能够对同型两部雷达进行准确分类。

基于雷达信号相参特性的分选方法

提出了一种基于雷达信号相参特性的分选方法,可有效分选出信号参数相近甚至相同的雷达信号,同时适用于信号重频参差、抖动的情形。算法采用最小二乘估计获取精确的脉冲初始相位和载频,通过相参判别实现相参雷达信号的分选。仿真结果表明,该方法对脉冲初始相位和载频的计算准确度高,最终的测试结果验证了算法的正确性。

QPSK信号盲识别及盲解调技术

提出了一种低信噪比下正交相移键控(QPSK)信号盲识别和盲解调的方案,能够用于0dB情况下的QPSK信号盲识别和盲解调。仿真表明该方案具有实用性和可行性。

时频交叠电磁环境对雷达侦察系统影响研究

在雷达和通信共用的超高频(UHF)、L、S波段,时频交叠的复杂电磁环境给雷达侦察系统的侦收、分选及识别带来了困难。尤其是当电磁环境中出现了多种调制形式的大时宽、大带宽、低功率、类噪声的低截获概率信号,这些信号可能来自于低截获概率雷达,也可能是使用同样频段的通信信号。针对时频交叠的电磁环境客观现状,文中分析了电磁环境的发展趋势,并对多信号时频交叠概率进行定量分析,得出雷达侦察系统需要进行针对性改进的结论,最后结合国外最近的技术发展,对改进雷达侦察系统应对时频交叠电磁环境进行了初步探讨。

一种低波动的可程控恒温箱控制系统设计

恒温箱在人们的生产生活和科学研究中有重要作用,如温补晶振参数的测量和补偿等。设计并实现了一种低波动的可程控轻便型恒温箱控制系统。恒温箱采用动态调整工作电压的方式来控制陶瓷加热片或半导体制冷片的功率,从而实现温度的恒定控制。该恒温箱具有温度波动小、支持温度曲线程控、小型轻便的优点。经测试,本设计实现的恒温箱控温范围为-15℃~80℃,稳定时温度波动度为±0.2℃。另外,相比于采用脉宽调制控制方法的恒温箱,该恒温箱有更低的系统电磁辐射和更高的制冷效率,在同样电源输入功率的条件下,可以使温度进一步降低12.9℃。

几种语音增强技术降噪效果的比较和MATLAB仿真

语音增强的目的是从带噪语音中提取尽可能纯净的原始语音。目前语音增强的方法很多,但由于噪声产生是随机的,而且产生的原因和特性相当复杂,因此在实际应用过程中要根据需求选用适当的语音增强技术才能达到较为理想的降噪效果。本文对不同噪声环境下的语音信号采用三种常用的语音增强技术进行降噪,并采用不同语音端点检测方法进行仿真实验来衡量降噪效果。

基于粒子群优化的神经网络算法在辐射源特征聚类中的应用

战场辐射源识别已成为电子侦察和雷达威胁告警的基本要素,其关键技术之一——辐射源特征聚类算法的研究也显得日益重要。在分析常用误差反传(BP)网络算法对辐射源特征聚类的不足后,提出利用基于粒子群优化的神经网络算法对多特征参数进行聚类。通过比较该优化算法和传统BP网络算法在聚类正确率和收敛速度方面的差别,验证了基于粒子群优化的BP算法在辐射源特征聚类中相对于传统BP算法的优越性,仿真结果证明了该方法具有较好的实用价值。

基于WinDriver的数字信号处理器PCI驱动开发

外围设备连接(PCI)总线是个人计算机(PC)和数字信号处理器(DSP)之间数据传输的桥梁。而提供了内嵌PCI总线的DSP芯片能够降低驱动开发的难度。详细介绍了以TMS320C6455为核心的内嵌PCI总线的Windriver驱动开发方法。经过试验,该方法能够很好地应用在PC机和DSP的数据传输中。

一种简易半自动生化分析仪的设计

系统以Atmega128单片机作为核心处理器,结合16位精度的模数转换器ADS1110进行光强信号采样,运用朗伯-比尔定律为原理的光学分析法,实现了精确吸样,光路选择及恒温控制,并最终提高了测试稳定性和可靠性,完成了本简易半自动生化分析仪的设计。

论道路桥梁施工中防水施工技术的应用分析

道路桥梁是现代社会发展中的基础设施,也是促进我国经济发展的重要基础,在道路桥梁施工中,防水施工技术对道路桥梁工程的质量和安全具有重要影响,因此受到了社会各界的广泛关注,在进行道路桥梁施工的过程中,应对其防水技术进行深入研究。文章主要对我国当前道路桥梁施工中防水施工技术应用的必要性进行分析,并在此基础上提出防水施工技术的应用措施,以促进我国道路桥梁工程质量的提高。

道路桥梁施工中绿色施工技术的运用

随着社会进步和环保观念的增强,人们对绿色建筑技术和绿色建筑材料的运用愈发关注。在道路桥梁的建设过程中,使用绿色建筑技术和绿色建筑材料可以显著减少资源的消耗和废弃物的排放,降低对环境的不良影响,从而达到经济效益与生态效益的双赢。因此,采用绿色施工技术已成为道路桥梁施工的主流方向,需要进一步深化对其探索与应用,不断进行创新与优化,从而对于建立绿色、节能、可持续社会发展作出贡献。

DBF体制侦察系统对相控阵雷达平均截获时间估计

低截获雷达的发展使得侦察系统失去了距离优势,相对于针对传统雷达而研制的侦察系统,新体制雷达侦察系统的灵敏度是最核心的技术指标。为实现高灵敏度的侦察系统,一般采用相控阵天线与数字波束形成的结合进行实现。数字波束形成(DBF)的瞬时带宽是制约侦察系统截获概率的最核心因素。分析影响侦察接收系统截获概率的关键因素和计算模型,给出典型数字波束形成带宽条件下,侦察系统对典型机载相控阵雷达的平均截获时间计算方法,并对侦察系统的平均截获时间进行了仿真,给出了不同驻留时间对截获时间的影响。

一种基于冗余基线的时差定位去模糊方法

多站时差定位系统对高重频脉冲模式辐射源会出现定位模糊甚至无法定位,严重影响了侦察定位系统的功能实现。论述了无源时差定位原理,指出脉冲重复间隔小于定位基线时间窗是造成时差定位模糊的主要原因,从而提出通过增加定位副站,基于冗余基线方法实现辐射源的定位,得出增加冗余基线方法能实现定位去模糊,有效改善时差定位系统的目标模式的适应性。

外场条件下信噪比估计算法应用研究

首先介绍了几种典型的信噪比估计算法,接着详细分析了其中2种估计算法:自相关矩阵奇异值分解法和M2M4估计法。对该2种算法的仿真计算结果表明:在低信噪比条件下,自相关矩阵奇异值分解法的准确性和稳定性优于M2M4估计法,而在信噪比较高时,自相关矩阵奇异值分解法的准确性略逊于M2M4法,但两者差异较小。在外场条件下,对截获到的较大脉宽脉冲应用该2种信噪比估计算法,结果表明:自相关矩阵奇异值分解法的SNR估计值与M2M4估计法接近,但方差更小,算法更加稳定,基本与仿真结果相吻合。

Nuttall窗三谱线插值法在雷达辐射源识别中的应用

研究了雷达辐射源谐波特征,针对快速傅里叶变换(FFT)提取谐波特征过程导致的频谱泄漏和扇形损失问题,对比几种常用窗函数的性能,提出了使用四项五阶Nuttall窗函数结合三谱线插值修正的方案,恢复雷达辐射源谐波的幅度特征。最后通过仿真验证了算法的准确性。

基于短时频谱与自相关特征的雷达脉内调制识别

针对雷达脉内调制识别问题,提出了一种基于短时频谱与自相关特征的识别方法。前端采用短时频谱变化与自相关统计作为特征输入,用以表达不同雷达调制的频率变化与相位变化特性,后端采用长短记忆(LSTM)网络作为分类输出,用以提取不同雷达调制中时序变化特性。通过雷达脉冲数据的训练与测试,表明本文所提出的方法在大范围信噪比与多种脉宽的场景下,具备较高的识别准确率与较好的泛化性能。

基于雷达辐射源特征的离线情报分析软件设计

介绍基于雷达辐射源特征的离线情报分析软件的架构图及流程。从流程、步骤等方面重点介绍在脉内参数调制测量中使用的信号盲分离技术、自适应处理技术、无模糊相位提取技术,为全面研究离线情报分析软件提供了理论依据。

基于MPI+OpenMP的雷达信号脉内分析并行加速方法

雷达脉内分析一般采用中频数据,数据量大,处理算法复杂,运算量大,实时性差。基于多节点高性能多核CPU信号处理平台,提出了一种基于消息传递接口(MPI)+开放式多处理(OpenMP)的雷达信号脉内分析技术,综合利用了MPI跨节点并行以及OpenMP节点内并行的特点,实现了雷达信号脉内分析的高性能脉冲级并行处理。在基于IntelXeon2640构建的多节点集群系统上的测试结果表明,该方法显著的提高了脉内分析的处理速度。

一种短时信号精测频方法

脉冲信号的时宽限制了采样点的个数,使得短时信号的频率测量精度无法提高。提出了一种短时信号精测频方法,该方法能显著提高测频精度,从而给雷达信号的分选、识别及特定发射机识别(SEI)提供了很好的稳定度。

基于知识图谱的电子对抗本体知识模型构建方法研究

由于电子对抗领域的知识具有高度专业性、封闭性、数据导向等特点,同时当前电子目标识别、电子对抗决策等方面高度依赖专家知识和经验,智能化程度低,因此电子对抗领域的知识图谱在目标识别、对抗决策等方向具备极大的应用潜力。对电子对抗知识进行合理准确的建模是电子对抗知识图谱应用实现的重点和难点。对电子对抗知识进行基于本体的建模研究,并对电子对抗多源数据和知识进行抽取,构建电子对抗领域知识图谱。