PHC管桩机械性连接接头抗拔性能有限元分析

为研究抱箍式连接接头、啮合式连接接头以及内扣式连接接头在受拉状态下的力学性能,基于ABAQUS平台建立三种接头的有限元模型,对3种接头的抗拔性能进行分析。结果表明:抱箍式连接接头试件受拉时,拉力主要由连接卡承担。抱箍式连接接头试件最终由于连接卡与端板外侧变形过大而破坏。啮合式连接接头试件受拉时,拉力全部由连接块与连接销承担。试件因连接销受拉应变过大而破坏。内扣式连接接头试件受拉时,拉力主要由内扣件承担,试件最终因内扣件受拉应变过大而破坏。内扣式连接接头不能满足管桩的抗拔连接要求,啮合式与抱箍式连接接头可以满足抗拔要求。啮合式连接接头承载能力高,受力直接,是最经济合理的机械性连接接头。

基于MMoE和GRU的PMU数据有损压缩算法

为解决同步向量量测装置广泛部署带来的数据冗余度与数据量快速增长、系统数据储存及传输成本大幅增加的问题,本文提出一种基于多任务学习和门控循环单元自编码器的有损数据压缩算法。首先,根据同步向量量测装置三相量测数据具有相关性的特点,采用多门控混合专家模型和门控循环单元构建了变分自编码器一次数据压缩模型,将各相数据进行特征融合,利用多任务学习挖掘三相量测数据之间的相关性;其次,使用无损压缩算法对一次压缩数据进行二次压缩,得到最终压缩数据;最后,通过算例分析表明,所提算法能够充分利用各相数据之间的相关性,实现对压缩数据的高精度重构,提高数据压缩效率。

管桩-塔脚机械型连接接头及其轴向性能分析

为解决传统桩-塔脚现浇型连接接头存在的受拉性能差、施工周期长等问题,提出了一种新型预应力混凝土高强管桩(precast high-strength concrete pile,PHC)管桩-塔脚机械型连接接头。先通过理论分析对新型连接接头中的圆筒和腹板最小厚度进行确定,再利用ABAQUS软件对其进行轴向性能有限元分析,并将其与传统现浇型连接接头进行对比。研究结果表明:当圆筒厚度为10 mm、腹板厚度为10 mm时,其能满足单项承载力要求、整体承载力要求及经济性要求。在受压荷载下,传统现浇型连接接头最终因塔脚全域受压屈曲而破坏;机械型连接接头最终因连接主体中的圆筒和腹板全域屈服而破坏,其可满足同型号管桩-塔脚的受压设计承载力要求,且可选择增大圆筒厚度和腹板厚度来提高整体受压承载力。在受拉荷载下,现浇型连接接头最终因预埋件中锚筋与混凝土锚固力不足而发生拔出破坏,拉伸位移均为预埋件刚体位移,连接接头具有很差的延性。机械型连接接头最终因啮合式连接接头中的连接销受拉变形过大而破坏,其受拉承载力远大于现浇型受拉承载力且具有较好的延性。

掺量和长度效应对矿渣纤维加筋水泥砂浆强度的影响

为了增强水泥砂浆材料的强度和变形性能,同时提高矿产资源利用率,将矿渣纤维掺入水泥砂浆进行改性。通过开展无侧限压缩试验,研究了矿渣纤维的掺量和长度效应对水泥砂浆强度与变形特性的影响规律。结果表明:随着矿渣纤维掺量的增加,水泥砂浆的无侧限抗压强度呈增长趋势,但增长幅度在掺量超过0.3%后明显降低;采用5 mm和10 mm两种长度的矿渣纤维进行水泥砂浆改性,在相同掺量条件下,长纤维对水泥砂浆强度的提升幅度约为短纤维的1.3~1.5倍;经过微观形态观察,一定掺量的矿渣纤维与水泥砂浆混合后,骨料颗粒间的黏结程度增强,形成了纤维的桥接效应,进而提高了水泥砂浆的强度和延性指标。

基于威布尔分布的电气设备缺陷率模型参数分析

针对传统指数模型和多项式模型曲线拟合存在的缺点,引入威布尔模型描述电气设备缺陷率发展的2个阶段,应用Levenberg-Marquardt法对模型参数进行求解,确定更为科学可靠的缺陷率突增期,并通过主网电气设备缺陷率统计数据进行算例分析,对3种拟合方法进行对比,验证了威布尔模型拟合曲线的有效性,为技改资金的分配以及运维决策的制定提供科学依据。

农业物联网与水肥一体化技术

在过去的几年里,中国农业的发展得到了国家和政府的重视。在农业高速发展的背景下,很多问题也慢慢显露了出来,其中水资源和化学肥料的浪费问题、施肥过后农作物化学物质残余过量的问题已经严重影响了中国农业的进步与发展。为此,将农业生产与信息化技术相结合已经成为了新时代农业发展的趋势。把物联网技术更好地应用在水肥一体化中,这对中国的信息化农业发展来说意义重大。

基于节能的高压输电线路设计与管理

我国社会经济不断发展的同时,国民用电需求量相应增加,电网铺设面积也越来越大。我国作为能源需求大国.同样也是能源损耗大国,面对全球能源不断缩减的局面,越来越多国家意识到节约能源的重要性,为节约能源资源,促进社会经济可持续发展,我国采取节能发展措施,并制定一系列绿色环保发展战略目标。电力产业作为社会经济发展不可或缺的一部分,同样也是能源损耗中最为严重的产业之一,因此加强对节能高压输电线路的设计与管理,实现电力系统节能环保运行成为我国电网设计重要任务之一。

基于改进遗传算法的机器人路径规划

路径规划是移动机器人领域中的重要问题之一。传统遗传算法在寻找最短路径时容易陷入局部最优,为了缩短机器人运动路径长度和提高避障性能,本文提出一种免疫克隆自适应遗传算法,该算法结合了免疫克隆算子、自适应算子从而提高解的质量,设计栅格模型,给出适应度函数用于计算机器人路径长度,并针对复杂的二维路径编码问题,设计一维路径编码方式。在仿真实验中针对不同障碍物数量对免疫克隆自适应遗传算法和粒子群算法、模拟退火算法进行对比,结果显示:当障碍物数量提高至20时,免疫克隆自适应遗传算法优化过的路径长度与粒子群算法与模拟退火算法相比分别降低了5.99%和11.04%。因此,本文提出的免疫克隆自适应遗传算法可减少路径寻优时间,有效提升机器人路径规划的效率。

基于卷积神经网络的红提葡萄分级技术研究

利用计算机检测识别技术对红提葡萄进行分级,即利用计算机技术和摄像传感技术对红提葡萄的主要分级影响因素进行识别检测,替代传统的人工分级方法,可以解决人工分级所面对的各种局限性与缺点,如过度依赖主观性、易疲劳等。基于此,本文介绍了一种通过卷积神经网络对红提葡萄进行分级检测的方法,以供参考。

基于实物资产分析评价的管理策略研究

随着电网建设速度的加快,电网公司资产总额不断增大,加强和提升电网实物资产管理水平是电网企业发展的必然需求。以实现资产全寿命周期内安全、效能、成本等综合最优为目标,通过集成现有PMS、ERP等业务系统中电网实物资产的价值、技术、状态等信息,开展电网实物资产分析评价,全面描绘各类资产墙,分析设备缺陷高发期,合理有效预测未来技改资金规模需求及运维工作量变化,提前预判公司未来可能面临的投资压力和各类风险,为公司未来投资、运维、处置策略提出科学建议。

基于GA的农业无线传感器网络与水肥一体化技术

由于传统大水漫灌的灌溉方式和过度施肥的施肥技术造成了水和肥料的过度使用,增大了农民的生产负担,所以,采用了一种引入遗传算法的农业无线传感器网络进行监测,并利用水肥一体化进行作物灌溉施肥的技术。该技术保障了生产过程中的水资源和肥料的高效利用,大大延长了传感器节点的使用寿命。该技术为传统农业生产中作物增产和减少生产负担提供了一种方式,具有很好的应用前景。

输电线路软土地基基础方案研究

针对软土地基具有高含水量、高压缩性、结构性显著等特点,结合杆塔基础所承受的荷载特性复杂的受力特点、工程造价及环境保护等要求,在常规杆塔基础型式上加以优化,提出了螺旋锚复合基础、新型CFG桩-板复合基础2种输电杆塔基础型式,通过计算分析,这2种基础型式具有较好的经济效益。

氧化铝修饰液对煤基多孔陶瓷性能的影响研究

采用不同浓度的Al_(2)O_(3)修饰液对煤基多孔陶瓷材料进行改性处理,并开展材料的性能测试与微观形态分析。结果表明,烧结温度越高,多孔陶瓷的气孔率与吸水率越小,强度和表观密度越大;但过高的烧结温度对多孔陶瓷微观颗粒形态不利,烧结温度控制在1100℃为宜。随着修饰液浓度从0增至50 mol/L,改性多孔陶瓷的饱和吸附量增加了5.5倍,同时密度和强度大幅增加,颗粒间孔隙显著减少,结构致密程度提高;煤基多孔陶瓷材料主要晶相为钙长石、氧化铝和氧化硅;Al_(2)O_(3)修饰液的改性作用促进钙长石晶体形成,从而增强多孔陶瓷材料的强度和吸附性能。

基于加权平均插值和容积卡尔曼滤波的配电网预测辅助状态估计

微型同步相量测量单元(micro synchronous phasor measurement unit,μPMU)与远程终端(remote terminal unit,RTU)为配电网提供了高精度量测数据。针对μPMU和RTU混合数据,文章采用数据填补和容积卡尔曼滤波技术,提出了配电网混合量测的预测辅助状态估计(forecasting aided state estimation,FASE)算法。首先,针对混合量测数据不同更新周期,综合考虑历史数据稳定性和线性插值的同步特性,采用平均插值实现数据的综合填补。然后,采用容积卡尔曼滤波器,构建状态预测、量测预测和滤波修正方程,提出混合数据的配电网预测辅助状态估计算法。最后,在IEEE 37节点系统验证了该算法的有效性。