基于深度学习的高光谱图像分类方法

遥感高光谱成像能够获得丰富的地物光谱信息,这使得在传统的宽波段遥感中不可分辨的物质,在高光谱遥感中可以被分辨出来。高光谱图像具有“图谱合一”的特点,充分的利用高光谱图像中的光谱信息和空间信息是获得精确分类结果的前提。深度学习模型中的自编码神经网络能够实现高维数据的非线性降维,而卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)则能够自动的从图像中提取空间特征,基于此,本文提出了一种基于深度学习的Autoencoder-CNN高光谱图像分类方法。首先利用自编码神经网络对高光谱数据进行光谱维的降维,然后将卷积神经网络作为分类器,将待分类像元及其邻域像元一同作为卷积神经网络的输入,实现高光谱图像的空谱联合分类。

放牧牦牛不同季节排粪量与牧草营养价值的关系

为了了解放牧牦牛不同季节的排粪量与牧草营养价值的关系,通过常规化学成分分析和全收粪法,测定其主要营养成分含量和排粪量,并进行比较。结果表明:不同季节同种牧草之间粗蛋白质(CP)、粗脂肪(EE)、钙(Ga)、磷(P)、粗灰分(Ash)之间存在着显著差异性(P<0.05);对放牧牦牛进行全收粪法收粪,统计结果显示,相同牛在不同季节由于采食牧草主营养成分的改变,其排粪量之间也存在着冷高暖低的现象。根据营养成分和排粪量的统计可知,牧草营养成分含量的变化导致牦牛为了抵御寒冷获得足够的养分维持冬季的消耗需要,从而增加对牧草的采食量。

黑枸杞花青素对LPS诱导的Raw264.7细胞炎症的影响

探讨黑枸杞花青素对脂多糖(LPS)作用下的小鼠Raw264.7细胞的影响及作用机制。体外培养小鼠巨噬细胞Raw264.7,脂多糖作用于小鼠巨噬细胞Raw264.7诱导其损伤建造炎症模型,细胞分为对照组、花青素组、LPS组、花青素+LPS组。ELISA检测各组细胞中IL-6、IL-10、TNF-α和INF-γ的含量的变化;RT-PCR测定相关因子mRNA表达;Western blot法检测各组中TLR4、NF-κBp65蛋白表达水平。黑枸杞花青素可以抑制LPS诱导的细胞促炎因子IL-6、TNF-α和INF-γ的mRNA的表达(P<0.05),同时能不同程度的抑制细胞上清中IL-6、TNF-α和INF-γ的分泌量(P<0.05);除此之外,经黑枸杞花青素处理后,LPS诱导的Raw264.7巨噬细胞中,TLR4、NF-κB、MyD88和TRAF6的mRNA表达水平显著降低(P<0.05),TLR4和NF-κBp65蛋白表达水平极显著降低(P<0.01)。黑枸杞花青素可抑制LPS诱导的小鼠Raw264.7细胞炎症,其机制可能与调节TLR4/NF-κB信号通路有关。