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适用于新疆电网的风电短期功率预测系统研究 被引量:2
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作者 高文森 朱清 +3 位作者 宋明曙 常喜强 柴治栋 夏志远 《电工技术》 2023年第14期84-88,共5页
通过分析不同风电功率预测方法的机理和算法,结合新疆风电场的地域特点及风电的基础数据情况,针对新疆各风电场的运行现状,利用微观气象学理论与人工神经网络算法,对风电场分别建模,对子模型进行拟合处理,从而构建预测综合模型,实现新... 通过分析不同风电功率预测方法的机理和算法,结合新疆风电场的地域特点及风电的基础数据情况,针对新疆各风电场的运行现状,利用微观气象学理论与人工神经网络算法,对风电场分别建模,对子模型进行拟合处理,从而构建预测综合模型,实现新疆风电场短期功率的预测。基于综合预测模型,利用模块化设计方法开发了新疆电网风电规律预测系统。将设计的系统应用于新疆在用风电场的月功率与周功率预测,结果表明该系统对总功率预测结果的均方根误差均在10%以下,符合设计的预期要求。 展开更多
关键词 风电发电 功率预测 数值天气预报 人工神经网络 物理方法
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