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题名适用于新疆电网的风电短期功率预测系统研究
被引量:2
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作者
高文森
朱清
宋明曙
常喜强
柴治栋
夏志远
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机构
国网新疆电力有限公司
北京科东电力控制系统有限责任公司
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出处
《电工技术》
2023年第14期84-88,共5页
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文摘
通过分析不同风电功率预测方法的机理和算法,结合新疆风电场的地域特点及风电的基础数据情况,针对新疆各风电场的运行现状,利用微观气象学理论与人工神经网络算法,对风电场分别建模,对子模型进行拟合处理,从而构建预测综合模型,实现新疆风电场短期功率的预测。基于综合预测模型,利用模块化设计方法开发了新疆电网风电规律预测系统。将设计的系统应用于新疆在用风电场的月功率与周功率预测,结果表明该系统对总功率预测结果的均方根误差均在10%以下,符合设计的预期要求。
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关键词
风电发电
功率预测
数值天气预报
人工神经网络
物理方法
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Keywords
wind power
power forecasting
numerical weather prediction
artificial neural networks
physical method
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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