基于Node.js中间层Web开发的研究与实现——以微信图书借阅平台为例

针对Web研发领域一直面临前后端耦合问题,在充分分析传统的互联网前后端Web软件开发的基础上,提出了引入Node.js作为中间层来解除前、后端之间耦合关系的新解决方案。设计了新的架构模式指导Web软件开发,从而达到提高开发效率、提升代码灵活性、明确开发人员工作职责等目的。基于此研究,真实开发了一个基于微信的图书借阅平台,并以此作为可行性检验的依据,该图书借阅平台使用微信作为前端执行环境,提供图书借阅、图书归还、图书入库、图书浏览功能。系统采用B/S架构,Node.js中间层和后端程序在服务器中运行,用户关注微信公众号后,可以通过微信聊天窗口接收服务器端讯息,也可以通过公众号菜单导航到前端界面,完成图书借阅分享操作,交互方式高效简洁。

面向大数据的知识语义建模技术研究综述

随着互联网的快速发展,数据量呈现爆发式增长,对海量的互联网数据进行有效分析并且快速精准地挖掘有用知识是人们的迫切需求。大数据分析技术、信息抽取技术以及网络表示学习的研究能够有效进行大数据分析和抽取有用的知识,吸引了大量的研究者的目光。对近年来的大数据分析技术、信息抽取技术以及网络表示学习的工作进行了介绍和总结。