电子病历可视化研究综述

随着医疗信息化技术的不断发展,对电子健康记录(EHR)数据的深入挖掘和有效利用在辅助医疗领域发挥着越来越大的作用。对近十年来基于电子病历的数据可视化方法和技术进行了总结、梳理和展望。首先,利用知识图谱方法对该领域的研究热点和发展趋势进行梳理;然后,从文献中提取出可视化技术的一般流程和4项任务,即对比分析、异常检测、模式发现和决策支持;再分别对具有代表性的技术方法进行描述、分类和评价;最后,归纳出电子病历可视化研究中的5种可视化表现形式和3个可视化维度,并在此基础上探讨各种方法的适用场景。分析发现,电子病历可视化技术不仅可帮助医护人员在临床诊断中更直观地了解病人的状态,也可帮助研究人员分析挖掘EHR数据的价值,对互联网医疗和智慧医疗的发展具有积极意义。但目前该领域的研究也存在中文医疗词典和知识库较少、不能有效处理海量时变数据以及缺少统一和量化的评价方法等问题。

步态识别研究进展

近年来步态识别技术已经成为生物特征识别领域一个新的研究热点。该技术是唯一可在远距离非接触状态下识别生物特征的技术,因此引起了各国学术科研机构的重视。对步态识别系统的一般处理过程进行了综述,重点分析和跟踪了步态特征提取技术的最新研究进展,讨论了各种方法中典型技术的优缺点和步态识别技术所面临的挑战,并概括介绍了常用的步态评测数据库和实验结果,最后展望了步态识别技术未来的发展方向和趋势。

多特征融合的步态识别算法

近年来,基于特征融合的方法已成为步态识别领域最为活跃的研究方向之一.现有的算法中多采用整体特征和模型特征进行融合.整体特征反映的是目标的轮廓特点,粒度较粗;而模型特征则反映了目标的局部动态特征,粒度又过细.它们的融合虽然可以提高识别性能,但提高程度有限.针对上述问题,引入了区域方差特征,将人体按部位划分成区域,分别提取反映身体不同部位运动特性的动态方差特征,粒度适中.然后,将三类不同粒度的步态特征进行融合,以增强信息互补性.本文算法分别采用特征级和决策级融合策略在UCSD和CMU数据库上进行了实验,结果表明所提算法确实提高了识别性能.

本体推理在智能照片管理系统中的应用

现有的照片管理系统缺乏自动语义推理和扩展功能。为此,提出一种基于本体的智能照片管理系统。该系统以FamilyAlbum本体模型为知识框架,对照片进行多源信息的语义标注,并利用SWRL规则对系统中现有的语义标注进行自动推理,从而扩展出新的语义信息,为照片的智能管理提供有效支持。通过OntoAlbum原型系统的实现,验证了该方法的有效性。

融合MOOC理念的高校计算机公共课教学改革

在教育全球化和信息化的背景下,大规模在线开放课程(MOOC)的发展和崛起,对人类传承文明和学习知识的方式产生了深刻影响,也对传统大学的教学模式形成了巨大冲击。借鉴MOOC的教学理念,将其和现行高校教学模式相融合,提出了一种新的在线课程教学模式,并成功将其应用于大学计算机公共基础课中。本文重点描述了课程的改革思路、方案设计、具体实施过程以及质量保障和控制措施,并对改革的成效进行了详细分析,最后深入探讨了网络教学在实施过程中遇到的挑战与问题。

国内外MOOC研究热点前沿可视化对比分析

2012年以来,MOOC受到了国内外学者的广泛关注,涌现出大量的研究成果。为了深入分析国内外MOOC研究的整体情况以及研究重点的异同,本研究从国内外认可度较高的数据库Web of Science和CSSCI收集MOOC研究的相关文献,并采用CitespaceⅢ可视化软件生成科学知识图谱,进行统计和可视化分析。着重讨论了国内外MOOC研究的发文量、研究热点、知识基础及前沿3个方面的异同,以期为我国MOOC的进一步发展提供参考。

融合理论在步态识别中的应用研究

近年来,基于信息融合理论的步态识别已成为生物特征识别领域最为活跃的研究方向之一。从特征级融合和决策级融合两种层次,多特征融合、多模态融合以及多视角融合3个方面对融合理论在步态识别中的应用进行了综述。进一步,为了研究融合理论对步态识别算法性能的影响,提出一种融合了静态形体特征和动态模型特征的步态识别算法。通过在CMU步态数据库上的详细实验比较和分析,研究了不同融合策略以及步速变化对步态识别算法性能的影响。

一种新的基于感知轮廓描绘子的自动步态识别方法

通过步态远距离识别人的身份是生物特征识别领域的1个研究热点。文中提出了一种新的基于感知轮廓描绘子的自动步态识别方法。通过检测步态序列中的行人,利用内边界跟踪算法提取出人的二值轮廓,并将其表示成为一维感知轮廓描绘子;使用主成分分析法将步态特征映射到低维特征空间中进行训练和分类,从而实现身份识别。实验结果验证了该方法的有效性。

一种新的基于区域特征的快速步态识别方法

步态是生物特征识别领域的一个新兴热点,它有以下3大优势:远距离识别、非侵犯性和难于隐藏。由于当前提出的大量步态特征提取算法要么过于复杂,要么识别率不高,难以满足自动步态识别的需要,因此,为了进行准确快速的步态识别,提出了一种新的基于区域特征的快速步态识别方法。该方法首先将检测出的2维人体侧影分为头部、躯干和腿部3个区域;然后分别提取每个区域的目标面积;最后将这些面积特征和人体的宽高比特征一起构成步态特征矢量用于训练和识别。此外,还改进了一种新的N-best分类器,该分类器在一定程度上提高了算法的识别率。实验结果表明,该新方法不仅简单快速,而且在UCSD和CMU数据集上分别得到了90%和98%左右的高识别率。

基于数据挖掘技术的在线学习行为研究综述

随着慕课快速发展为当下最新、最潮的学习形式,在线学习平台积累了大量学习行为数据,数据挖掘技术被引入在线学习行为的研究,从而涌现出大量的研究成果。为了深入分析在线学习行为研究中数据挖掘技术的整体应用情况,从国内外公认的Web of Science数据库收集2008—2017年3月相关文献进行了统计和可视化分析,介绍了利用数据挖掘技术进行在线学习行为研究的一般流程,并将数据挖掘技术在在线学习行为研究中的应用总结归纳为五类,详细介绍了相关研究成果及代表文献。最后总结并讨论了未来可能的研究方向。

编译原理课程教学改革研究

针对编译原理教学过程中"教难、学难、实践更难"的现状,本文从激发学生兴趣、培养学生专业素质和提高学生动手能力三个方面入手,研究并提出了一系列教学改革的具体步骤和方法。实践证明,这些方法在改善教学质量方面达到了预期的目的。

博弈选择模型在步态识别中的应用研究

基于信息融合理论的步态识别已成为生物特征识别领域最为活跃的研究方向之一。不同信源之间不仅有互补关系,也存在冗余和冲突。从特征选择的角度对这一问题进行研究,提出了基于博弈选择模型的融合方法。根据特征的冗余和冲突关系定义局中人和策略集;用信息熵和互信息构建支付函数,并计算出模型的支付矩阵;再利用极大化极小原理求解博弈均衡点,从而得到最佳策略组合。使用模型选出的最佳策略进行步态融合,以得到较高的识别和校验性能。通过在CMU和CASIA数据集上的穷举组合对比实验,验证了所提方法的有效性,并且该方法可在运算量较小的情况下取得最佳识别性能。

高校教学质量评价体系探讨

随着高等教育改革的不断深入,高等教育消费者对高等教育服务的要求越来越高,更加关注教学质量和收费标准的性价比,但现行的教学质量评价体系尚不完善。文章从教学质量评价的内涵及意义、评价的主体、评价指标体系以及评价结果的信息反馈等四个方面,探讨了一种新型的多元教学质量评价体系。

一种基于方向性信息测度和IHS变换的图像融合新方法

提出了一种基于图像方向性信息测度和IHS变换的图像融合新方法。该方法首先根据不同邻域尺度下图像方向性信息测度的变化规律,检测出SAR图像象素中的边缘点和纹理点。然后,对TM图像的5、4、3波段(即红、绿、蓝波段)进行IHS变换得到亮度图像I。进而根据SAR图像象素分类情况将其和I图像进行线性加权融合,其中边界象素和纹理象素的权值比平滑象素大。最后通过IHS反变换,得到完整的融合结果。实验结果表明,与传统的IHS融合方法和基于直方图匹配的IHS融合方法相比,该新方法在保持TM光谱信息和抗噪声能力方面具有明显优势。

家庭数码照片管理领域的本体建模研究

数码相机的迅速普及对照片管理技术提出了严峻的挑战,传统的基于文本关键字的标注和检索系统已不能满足人们的需求。因此,基于语义的图像检索技术正在快速兴起,但语义知识的组织和表达问题始终未能得到有效解决。针对上述问题,提出了一种新的基于领域本体的照片管理方法。该方法的关键技术是对照片管理领域进行本体建模。实验表明了该方法的有效性。

国内网络学习评价研究的可视化分析:现状、热点与前沿

随着网络教学模式的日渐盛行,网络学习评价的研究也在不断深入,其研究成果对网络学习资源开发、课程教学平台建设以及教学规划决策等都具有重要的指导作用。为了深入探索国内网络学习评价研究的整体情况,本文选取2002年至2015年期间CNKI数据库收录的相关文献,并利用Cite Space III软件分别从论文发表量、论文作者、研究热点和迁移过程,以及前沿术语这四个角度绘制了知识图谱,分析了国内网络学习评价研究的现状、热点及前沿,总结和归纳了该研究领域的整体状况、存在的问题以及未来发展趋势。

一种基于小波分析的自适应图像融合方法

本文提出了一种基于小波分析的自适应图像融合方法。首先对原始图像进行小波分解,得到四个子图像。然后分别计算各子图像的区域边界强度,再根据不同图像的相应区域边界强度值赋予其不同的加权系数,从而实现自适应的信息融合。最后通过小波反变换,得到完整的融合结果。通过对SAR和TM图像的融合实验,证明了本方法在保持边界特性方面具有明显优势。

基于德尔菲法和层次分析法的在线学习评价系统设计和实现——以“计算机应用基础”网络课程为例

网络教学是教育信息化大背景下一种全新的教育模式,它将传统课堂教学中教师的主角地位让位给学生,充分体现了"以学生为主体,以教师为引导"的教学理念。作为网络课程建设的重要环节之一,建立科学的学习评价系统可以促进学生内因发挥作用,从而激发其学习主动性。本文设计和实现了一个在线学习评价系统。第一,根据"计算机应用基础"网络课程的教学流程和实践特点,采用专家意见统计法拟定一个三级指标系统。第二,采用德尔菲法对专家组意见进行问卷调查和统计分析,得到一组指标权重系数;对选课学生进行大规模问卷调查,采用层次分析法确定另一组权重系数;通过加权评价法得到最终的指标权重系数。第三,将该评价方法在"计算机应用基础"网络课程中进行了实际应用。实践证明,新的评价方案对促进学生学习兴趣、督促学生自觉学习及提高学习效果起到了积极的作用。

计算思维在大学计算机基础教育改革中的应用研究

针对计算机公共基础课程教学中存在的问题,本文探讨了计算思维的特点和本质及其对创新型人才培养的重要意义,设计了以培养计算思维能力为核心的大学计算机基础课程教学实践体系,分别从教学内容、教学理念、教学模式和学科交叉四个方面提出了相关改革措施,旨在通过实践教学活动,培养和训练学生的计算思维能力和创新能力,为社会输送高质量的创新型人才。

“数据库原理与应用”课程中计算思维的培养

目前,越来越多的高校将计算思维的培养作为大学计算机基础课程的教学目标,如何将计算思维能力的培养落实到具体课程中,是计算机基础教学面临的挑战。本文针对"数据库"课程的教学特点,设计了数据库知识体系和其对应的计算思维核心概念对照表,有效地将思维培养渗透到教学内容中,再通过与专业方向融合的案例教学法及多层次立体式教学模式,构建了以计算思维培养为导向的"数据库"课程教学改革方案。