网络环境下实现档案信息安全的对策

网络技术在全球范围内的普及,数字化建设的发展,网络环境下档案安全问题尤为突出,本文阐述了当前档案管理的现状,并提出了解决办法。

基于微博文本数据分析的社会群体情感可视计算方法研究

针对已有的情感分析研究多侧重在情感的倾向性方面,缺乏对各类情感的详细描述,不能形象直观地反映社会群体的情感变化的问题,提出一种基于依存句法和人工标注相结合的情感分析方法。该方法采用三维立体的人脸表情进行情感分析,形象地呈现社会群体的情感变化。对于不同的社会事件,以可视化方式来展现不同地区微博群体的情感。实验结果表明,该模型可以有效地描述人群情感,研究结果为基于大数据的网络舆情分析提供了一种新思路。

人群拥挤事件中的一种情绪感染仿真模型研究

随着我国城市化进程的推进,制定人员密集场所的非常规应急预案具有重要的现实意义.在人群拥挤事件发生时,事发人群的行为特征有别于正常的人群,容易导致人群陷入消极情绪.已有的人群仿真方法未能充分考虑人群个体之间的情绪感染,对人群拥挤的极端后果缺少研究.以火车站站台人群拥挤情景为研究对象,采用智能体的思想,提出了个体在情绪影响下的行为描述,根据人群中是否存在管理人员,提出了一种情绪感染计算方法.在计算机上编制了人群情绪感染仿真演示原型系统,对人群中的情绪感染、避碰、跌落等行为实现了三维情景仿真演示.实验结果表明,人群的消极情绪不仅与初始的情绪分布有关,也与管理人员的数量以及分布位置有关,控制人群中的消极情绪感染是避免人群拥挤事件的重要环节.

基于情绪认知评价理论的虚拟人情绪模型研究

情感计算是人工智能的前沿领域之一,建立具有情绪表现力的人机智能系统具有广泛的社会需求。本文分析了基于情绪认知评价理论的情绪模型方法,总结了典型的虚拟人情绪计算模型,归纳了情绪和感知的相关成果,梳理了虚拟人情绪表现方法。针对情绪建模所要深入研究的问题,分析现有研究中存在的不足,对虚拟人情绪模型研究的未来发展方向提出了建议,为进一步深入研究虚拟人情绪模型提供了参考。

虚拟现实在特殊人群康复中的应用研究

随着中国城镇化的不断发展,人口老龄化程度正呈现加剧上升趋势,需要进行身体和心理康复的人群不断增多,采用信息技术辅助康复过程具有重要的现实意义。综述了虚拟现实技术在特殊人群康复方面的研究成果,针对该技术在脑卒中、心理问题和自闭症儿童三类人群中的应用做了系统梳理。提出了将虚拟智能体引入到康复治疗当中,结合体感和语音技术建立情景化虚拟康复环境的构想。设计了一种基于虚拟智能体的康复技术方案,并结合已完成的自闭症康复游戏原型系统和老年人上肢锻炼系统进行了讨论,为智慧康复研发提供了一种新视角。

一种基于心理学模型的人群踩踏情景仿真方法

随着中国城镇化进程的推进,举办大型文化活动的数量迅速增加,规模日益增大。此类人员密集场所会大大增加人群拥挤踩踏的风险。但是,目前关于人群踩踏的仿真研究比较少见。为了推演人群的踩踏情景,提出了一种基于心理学原理的人群踩踏仿真模型。该模型考虑了密集踩踏人群中的情绪感染因素,能够模拟人群的踩踏过程,给出了人群踩踏的判决条件。仿真实验以在公园游览的人群为研究对象,对人群的踩踏现象进行了三维情景仿真演示。研究成果有助于管理部门分析如何对密集人群进行管理和部署,为进一步深入研究人群踩踏预案提供了一种新视角。

基于跟驰模型的车辆虚拟仿真方法

在城市道路交通仿真中,现有智能驾驶模型存在车辆启动较慢的问题。为此,提出一种改进的智能驾驶模型。该模型考虑两车间距对车辆速度的影响,增加基于车间距的加速度调整项,引入车间距与期望间距差,使汽车在启动过程中具有较大的加速度,同时减少汽车在行驶过程中与前车之间的距离。对城市道路进行三维建模,模拟城市十字路口交通状况,实现城市车流仿真动画,以检验模型的合理性和有效性。实验结果表明,改进模型能减少汽车起步较慢和车间距变化异常的现象,使汽车的行驶行为更符合真实城市交通的驾驶特点,逼真再现城市道路交通中车辆的跟驰行为。

人群应急疏散中一种多智能体情绪感染仿真模型

为了从情绪的视角分析紧急情境下人群的疏散行为,梳理了现有情绪感染的研究工作,总结了人群紧急状况下行为特点.采用智能体描述人群个体,提出一种多智能体情绪感染模型.其主体框架分为感知层、情绪层、感染层、行为层和行动层.归纳了产生情绪感染现象的3个条件及情绪感染的3个规则,提出了情绪感染的算法,考虑个体的个性和个体间距离因素,采用情绪强度和人群紧密度来计算个体疏散速度.用C#语言编制了仿真实验,采用真实的地震疏散案例,验证了仿真疏散时间和实际观测的基本一致.通过与以往基于传染病思路的情绪感染模型对比,所提出的模型可以更好地描述情绪感染从局部到整体的过程.实验结果表明,所提出的模型可以推演情绪驱动下的群体聚集行为,有望为制定应急疏散预案提供一种可视化分析方法.

动漫游戏中虚拟角色的一种群体对抗仿真模型

计算机在社会科学的研究中正扮演着重要的角色,建立人类群体的行为模型是一个令人感兴趣的话题。采用动漫游戏,探索了一种面向有限空间中人类对抗行为的仿真方法。首先,建立了一个三维虚拟场景和虚拟角色,虚拟角色包含生理参数、心理参数和社会参数。其次,提出了一种情绪决策模型,主要考虑了恐惧和愤怒两种情绪,给出了情绪影响公式。最后,实现了一个三维对抗行为演示原型,通过改变对抗群体的参数,初步发现了一些对抗规律。

兄妹同患残毁性掌跖角皮症

患者男,27岁。掌跖红斑角化20余年,指、趾可见纤维缩窄环,关节功能障碍12年;其妹症状相似。均诊断为残毁性掌跖角。

虚拟人情绪模型研究的现状和问题

情绪体验能够有效地提高虚拟现实系统用户的兴趣,虚拟人的情绪设计正成为构建虚拟环境的一项核心技术,目前的虚拟人情绪模型仍然处于初级阶段.综述了情绪模型的研究,讨论了情绪模型尚未解决的问题.根据情绪模型相关研究和认知科学的成果,提出了建立虚拟人情绪模型的一种新思,其目标是提高虚拟人情绪设计的效率,虚拟人的情绪状态通过情绪模型来控制,虚拟人可以具有感知、动机、情绪、个性,并可在虚拟环境中表现出恰当的自主情绪.情绪设计软件可以融合软计算理论和人机交互技术,为建立人性化的图形界面提供一种高效工具.

洮南市森林有害生物普查工作的主要做法

洮南市从2015年开始依据国家林业局和吉林省林业厅通知的安排部署,按照文件要求制定规划方案等准备工作,随后开始新一轮的森林有害生物普查工作。本文主要介绍了洮南市森林有害生物的一些做法和经验。

校院两级管理中,学院人事档案收集利用管理初探

本文就明确各方归档职责,转变各位教职工的档案意识方面做了初步探讨,以促进人事档案各项功能的可持续健康发展。

一种交通虚拟仿真中的驾驶员情绪感染模型

如何高效应对各类交通突发事件,提高交通应急管理能力己引起社会各界的广泛关注。交通虚拟仿真技术可以为城市突发事件应急预案制定提供直观的参考。目前城市交通拥堵日益严重,容易引发驾驶员消极情绪,在一定的情境下容易导致群体性事件。本文总结了情绪感染研究的相关工作,构建了一个道路拥堵的虚拟情景,采用智能体理论,提出了个体在情绪影响下的行为描述。根据人群中是否存在交通警察,提出了驾驶员的情绪感染模型,开展了虚拟仿真实验,结果表明,驾驶员的消极情绪不仅与初始的情绪分布有关,也与驾驶员的个性和交通警察的数量和分布位置相关。控制驾驶员的消极情绪是避免交通群体性事件的一种重要手段。

基于特征融合的层次结构微博情感分类

情感分类是观点挖掘的热点研究之一,微博文本情感分类具有很高的应用价值。鉴于传统特征选择方法存在语义缺陷,采用神经网络语言模型,提出了基于概率模型的对词向量进行权重分配的深层特征表示方法,构建文本语义向量。将文本深层特征与浅层特征融合,构建融合语义信息的特征向量,弥补传统特征选择方法语义的缺陷。采用SVM层次结构分类模型,实现多种情感分类。实验结果表明,采用特征融合的层次结构情感分类方法,能有效提高微博情感分类的准确率。

面向康复训练的严肃游戏人机交互设计

构建适合用户需求的人机交互设计,能够有效地提升严肃游戏用户的体验感。提出将康复训练过程融入交互式的游戏剧情中,通过建立社区场景和交互任务,对用户的智力和肢体进行康复训练。采用游戏引擎实现了严肃游戏原型系统。初步的实验发现,在漫游交互操作中,对比不同的人机交互方式,鼠标点选漫游方式更便于操作;在任务交互操作中,体感交互便于锻炼肢体运动。通过为虚拟角色设计表情符号,便于用户识别他人的情绪和社交距离。这些研究为进一步开展严肃游戏应用于康复领域提供了一定借鉴。

基于词向量预训练的不平衡文本情绪分类

深度学习中处理不平衡问题的方法多为代价敏感和采样。该文在词向量迁移的基础上提出预训练任务选择方法。用利于小类别区分的预训练词向量来初始化目标模型,并结合均衡过采样充分利用样本信息保持模型在大类别上的精度,使模型提取的文本特征在大小类别上具有公平性,从特征层面实现了平衡效果。实验结果表明,在文本情绪分类任务中,对比过采样方法,该方法在大部分无严重过拟合情况下有更好的平衡效果。当存在较严重过拟合时,该方法在目标分类数为三时平衡效果显著,并通过实验验证了预训练方法可与代价敏感方法相结合提升平衡性能。

社会媒体情绪感染模型研究

社会媒体正在成为网络舆情的重要载体,它不仅蕴含着丰富的情绪化信息,而且用户在阅读这些信息时容易受到情绪感染。研究社会媒体的情绪感染算法对于控制网络舆情具有重要的现实意义,运用信息科学技术研究社会科学现象为心理学领域提供了新的研究方法。本文从心理学情绪理论引入情绪感染的概念,总结归纳了现有的情绪感染模型,指出了现有研究的不足,并对后续的研究提出了一些建议,以期对深入开展社会媒体情绪感染算法提供借鉴。

实时的流体布料碰撞检测方法

为了实现流体与布料的碰撞效果,提出一种布料边界快速采样的方法.首先在预处理的过程中对布料三角形的边和内部进行分析采样;然后计算流体粒子以及采样粒子受到的作用力,并将采样粒子受到的力作用于布料三角形的每个质点上;最后更新流体粒子与布料质点的位置和速度.为使动画效果更加地真实,采用GPU并行计算来加速仿真.实验结果表明,该方法实现了流体和布料的双向耦合,并可以高效、稳定地模拟不同状态的布料与流体的交互,具有较强的适用性.