陕西果业基地苹果花期冻害指数及预报方法

为了提高陕西果业防灾减灾能力,实现果业基地苹果花期冻害分区定量预报,根据果业基地县的生态环境、气候特点和果业生产水平,选择具有代表性的7个气象台站,利用近40a(1970-2009年)的气温和苹果部分物候监测资料,得到物理意义明确的苹果花期冻害指数计算模型。将花期冻害指数分为强、偏强、中等、偏弱和弱5个等级,依各果区花期冻害指数序列,用典型K阶自回归AR(K)预测模式进行独立样本预测试验,结果表明:预报准确或基本准确率为66.7%,该预报模式经2010年实际使用,预报效果尚好,具有实用价值。

2009年陕西苹果生育期气候影响评价

通过对苹果基地县气象资料和物侯调查资料综合分析,对陕西主要果区苹果生育期的气候条件进行分析评价,认为2009年主要果区苹果生育期光、热、水资源较丰,关键生育期主要气象灾害相对较轻,气象条件有利于苹果生长发育。尤其苹果开花期光、热量资源适宜,果实膨大期的5月、8月降水丰沛,着色成熟期气温适宜等苹果关键生育期主导气象因子优势明显,气候资源匹配合理,为苹果产量形成、品质提升创造了较好气候生态环境。2009年苹果生物量和产量均优于2008年。

陕西省苹果花期冻害风险评估及预测技术研究

苹果花期冻害风险评估及预测对促进苹果产业合理规划布局,减轻气象灾害损失有十分重要的意义。以冻害风险灾损率为指标,对陕西苹果基地县的冻害发生风险进行了评估,开发了基于数值预报模式和G IS技术的花期冻害中短期预测模型,将冻害温度预报扩大到乡镇级并实现了业务化解释应用。

陕西省苹果花期冻害风险评估

以Tmin≤-1℃为冻害指标，基于模糊数学和信患扩散理论，把1970—2008年38a间日最低气温Tmin≤-1℃的低温天气事件作为风险源，计算陕西省27个苹果主要生产基地县在每年4月各时段发生花期冻害的风险水平，并确定各基地县花期冻害的重点防御时间及开始疏花的时阃。结果表明，4月全省苹果基地县出现Tmin≤-1℃的风险概率均大干十年八遇，而4月10日和20日后出现Tmin≤-1℃的风险概率均小于两年一遇及十年一遇；此外，分别用50％和20％的风险概率作为指标，确定各基地县花期重点防御结束时间和安全疏花起始时间，两个时间均从东南向西北逐渐推迟。

陕西省苹果单产非线性预测模型研究

为了更好地服务陕西省苹果产业发展,客观定量预测陕西省苹果产量,为政府部门制定苹果产销及产业发展提供科学决策依据,选择影响苹果产量的主要气候资源为预测因子,利用非线性回归分析方法,对陕西省5个苹果主要生产基地县分别建立单产气象因子非线性回归预测模型。模型检验显示,5县各年苹果单产预测的准确率均达64%以上,且该模式能够较准确地反映各县苹果单产情况,预测效果较好。该预测模型是对苹果产量预测技术方法的首次尝试,思路清晰、可操作性强,可为其他省份建立苹果产量预测方法及其他经济林果产量预测方法提供借鉴。

陕西苹果农用天气预报探索与实践

利用陕西29个苹果基地县40年气象资料和7个代表站10年苹果物候观测资料,结合苹果生长发育适宜气象条件与气象灾害指标,选取天气状况、气温、空气相对湿度、风速等主要气象因子,运用农业气象基本原理和农业气象统计方法,综合评估农业气象资源匹配和灾害影响,研究开发了苹果生育期主要气象灾害、主要农事活动和生长气象条件适宜性等一系列农用天气预报产品,在果业生产管理和防灾减灾中发挥了积极作用。并结合业务服务提出了深化农用天气预报服务的建议和设想。

陕西果业基地伏旱指数及其预报方法

选取陕西苹果(梨)生产基地县中生态环境、气候特点与苹果(梨)产业发展水平具有代表性的10个台站,近40 a(1969—2008年)伏期降水量和无降水日数资料,设计并计算其伏旱指数。将伏旱指数分成强、偏强、中等、偏弱和弱五个等级,并用典型k阶自回归AR(k)预测模式进行独立样本预测试验。结果表明:伏旱指数能够较客观地反映基地县的伏旱强度,且伏旱指数的时空分布特征差异较大。这与这些基地县所处纬度、海拔高度、生态环境和气候背景的差异有关。典型k阶自回归预测模式预测准确及基本准确率在70%左右,预报效果尚好,具有实用价值。

2008年1-2月陕西猕猴桃主产区气候特点及影响分析

2008年1月中旬至2月中旬陕西猕猴桃主产区遭遇了自1957年以来罕见的低温雨雪冰冻灾害,根据周至、眉县气象站的资料统计,2008年1-2月气温异常偏低,低温持续时间长,降水明显偏多。持续异常低温和连续的雨雪冰冻天气,使相当一部分猕猴桃果树越冬芽受冻严重,部分嫩枝、枝条明显受冻,致使相当一部分猕猴桃萌动偏晚,生育期推迟,畸形果、落果比例偏大,将对今年我省猕猴桃产量和品质产生一定影响。

基于极端气象灾害影响的苹果主产国产量预测

笔者在对苹果产量预测的特点和现有的苹果产量预测方法的适用性分析的基础上,提出了基于经济——气候模型的研究结论,根据全球重大灾害性气候事件,建立世界苹果主产国苹果产量增减预报模型。研究全球12个产量超百万吨的苹果主产国气候背景与产量增减的关系,根据极端气象灾害引起产量变化的历史资料,结合当年苹果主产国气象灾害发生地域、影响范围及程度,运用数理统计方法,预估苹果主产国当年苹果产量的增减趋势。根据目前国内对全球重大灾害性天气气候事件的监测能力建立全球苹果主产国产量预测的思路是可行的,该研究思路对其他全球范围的作物产量预测具有积极的参考和借鉴意义。

渭北地区苹果花期推迟气温特征分析

采用渭北优势苹果种植区8县(区)2008—2010年的苹果始花期观测资料和月平均气温、积温资料与2011年相应资料对比分析,建立始花期预测模型。结果显示:2011年苹果始花期明显推迟,花期低温冻害风险降低。花期推迟主要受前期气温、积温影响,3月气温偏低起决定性作用。前一年12月到当年2月负积温绝对值与始花期呈正相关,前一年12月到当年4月上旬≥0o C积温、3月上旬到4月上旬≥10 o C积温与始花期均呈反相关。当3月平均气温小于7 o C,始花期在4月12日以后;3月平均气温大于7 o C,则始花期在4月12日或之前;3月平均气温每偏低1 o C,始花期推迟1～2d。

2011年陕西省苹果主要生育期气候资源分析

利用陕西省29个苹果生产基地县2011年和1971-2000年4-10月≥10℃.d积温、日照时数和降水量资源以及2011年气象灾害,对比分析2011年陕西省苹果主要生育期气候资源条件,并在此基础上提出2011年陕西省苹果果园越冬期管理措施建议。结果表明,2011年陕西苹果果区日照偏少、热量良好、降水丰沛;越冬期果园管理应重视早施基肥、蓄水保墒、保护叶片和增强树势几方面,以为来年丰产打好基础。

西安市冬小麦气候适宜性指标研究及精细化区划

利用西安市1981-2018年38a的逐旬平均气温、逐旬降水量、逐旬日照时数,以及冬小麦产量资料,通过气候因子对西安市冬小麦产量的影响效应分析,确定影响西安市冬小麦产量的关键气象要素,并以此作为气候适宜性区划的指标,开展基于GIS技术的精细化区划。结果显示西安市秦岭以北地区均为冬小麦气候适宜区,其中阎良区、高陵区、未央区,以及临潼区、灞桥区、长安区、鄠邑区和周至县北部为最适宜区,适宜种植区面积约占西安市全市面积四分之三。该区划指标研究方法可为开展其他农作物区划研究提供借鉴,区划结果可为调整西安市农业产业种植结构提供依据。

渭北地区大樱桃种植气象条件及调控技术研究

2000年以来,铜川面临资源枯竭,政府想方设法寻找经济社会发展的道路,在新一轮的城市转型规划中,市政府将"一村一品"和旅游业列入重点发展对象.全市借助国家农业综合开发项目,积极引进欧美大樱桃特色水果,2011年开始,铜川市政府积极投资,进行设施大棚樱桃试验种植,但缺乏系统性研究樱桃生长期气象条件,不了解樱桃生长合适的温、湿度等小气候环境,没有掌握大棚樱桃气象条件调控技术,棚内气象条件满足不了樱桃生长的需求,只有大众化的天气预报可提供给种植户作为生产参考,樱桃花量较少,座果率低、成果率低导致产量低.