基于IPPG的非接触式血氧饱和度检测技术研究

目的:提出一种非接触式血氧饱和度检测的新方法,以提高血氧饱和度的检测精度。方法:该方法基于成像式光电容积描记(imaging photoplethysmography,IPPG)原理提出,采用多任务卷积神经网络的算法进行人脸检测,采用欧拉视频放大中的运动放大和颜色放大相结合的算法实现视频图像放大的功能,使用集合经验模态分解和小波变换联合滤波的方法完成降噪滤波,最后使用经验公式计算血氧饱和度。开展“金标准”(指夹式血氧仪检测)对比实验,以验证该方法的检测准确性。结果:该方法检测血氧饱和度精度高,多次实验的平均误差均不高于2%,与指夹式血氧仪的检测结果有较好的一致性。结论:提出的方法可以完成血氧饱和度的非接触检测,且误差较小,能够达到预期要求。

非接触式视觉生理体征参数检测研究

本文详细综述了非接触式视觉生理体征参数检测技术的发展现状,并从设备选取、人脸检测、脉搏波信号提取、生理参数计算等方面分析了其硬件要求、技术要点和研究现状。此外,对非接触式视觉生理体征参数检测方法的局限性进行了讨论,提出了未来发展方向。