无线视频传输的容错编码研究

基于无线视频监控传输技术进行无线信道视频图像传输的过程中,经常面临数据传输错误、带宽变化、网络拥塞导致的视频数据丢失问题,严重影响了图像质量。Joint Video Team(JVT)of ISO/IECMPEG and ITU-T VCEG提出了可伸缩视频编码(SVC),可实现视频空间、时间和图像质量的完全伸缩,本文结合率失真优化算法将可伸缩编码作为容错工具,引入了不同层数据,根据B-D代价函数决定自动重传机制,降低了视频数据丢失对图像质量的影响。仿真结果表明,该方法大大提高了视频码流的抗误码能力和传输的鲁棒性。

基于云边协同的计算机视觉推理机制

深度学习和云计算的普及推动了计算机视觉在各行业中的广泛应用。但集中化的云端推理服务存在带宽资源消耗大、图像数据隐私泄露、时效性难以满足等问题,难以充分满足计算机视觉在行业应用上的多样化应用需求。而通信网络的双吉比特升级将促进视觉算法云边算法深层次协同。对基于云边协同的计算机视觉推理机制开展研究。首先对近年主流的云侧和边缘侧计算机视觉推理模型的优劣势进行了分析和阐述,然后在此基础上对云边协同计算机视觉推理模型框架、部署机制等开展研究,详细讨论模型分布式推理模型分割策略,云边协同网络部署优化策略。最后通过数据协同、网络分区协同、业务功能协同3方面对云边协同深度推理未来的发展挑战进行了展望。