基于SMDP模型的Web服务组合优化方法

针对Internet环境的动态性和Web服务的不确定性,文章使用有限状态连续时间半马尔可夫决策过程(Semi-Markov Decision Process,简称SMDP)对服务组合进行建模,并给出了服务组合的Q学习优化算法,以获得最优的服务组合策略。通过仿真实验验证了该算法的有效性,仿真结果表明,使用动态的控制方法具有较高的服务组合成功率。