电视经纬仪复杂多目标交会测量点匹配算法

针对复杂多目标交会测量时所存在的多目标类型、伪点、遮挡和粘连等问题,提出了一种新型的点匹配算法:对于“离散单落点”和“弹道”类型目标,以同一目标点的帧时间差作为匹配条件;对于“同时多落点”和“遮挡目标”,基于空间距离最近的两条视线可以正确匹配出一个空间点目标的原理,有效的解决了“伪点交会”和“遮挡交会”问题;对于严重粘连的目标,用弹道拟合外推得到的多个落点所构成的多面体的形心作为落点坐标的修正值。实测结果证明:该电视经纬仪复杂多目标交会测量点匹配算法具有高效、稳定、适用等优点,其复杂多目标点匹配效率保持在90%以上。

基于自适应模板的低信噪比运动目标的自动定位算法(英文)

从目标相对于邻域背景区的信噪比出发,分析了其低信噪比运动小目标特性对自动目标识别所带来的困难.基于部分Hausdorff距离在模板匹配相似性度量中可以有效抑制背景与噪声干扰的优点,提出了用自适应模板实现自动目标识别的方法.然后,综合目标区像素灰度自适应二值化处理和形心算法,实现了图像序列中目标自动定位的功能.实验结果证明:该基于自适应模板的低信噪比运动目标的自动定位算法具有快速,稳定和实用等优点.

图像序列中目标关键帧快速搜索算法

在目标测量时所获得的图像序列中 ,如何定位目标关键帧 (最有利于目标测量的图像 )的位置 ,对目标识别的效率和测量设备的性能有着显著的影响 针对具有复杂特性的目标图像序列 ,提出了一种基于帧间像素灰度差值来定位目标关键帧的快速搜索算法 该算法仅仅利用像素灰度值这一最基本的特征 ,将图像序列中相邻两张图像的同一像素的灰度差值与给定阈值相比较 ,统计高于阈值的像素个数 ,再与另一给定阈值相比较 ,进而确定目标关键帧的位置 实验结果表明 ,该算法对目标大小不同、形状不同 ,环境不同 ,信噪比较高的图像序列都具有快速。

电视经纬仪复杂多目标交会数据融合研究与实验

基于多站 CCD 电视经纬仪交会测量原理,针对具有"离散单落点"、"同时多落点"、"连发单弹道"、"同时多弹道"复杂特性的多目标,首先深入分析了测量误差来源。然后,通过"最近邻域法(NNF)",比较多目标视线异面直线空间距离大小,以匹配站点间多目标源数据。从而,采用误差加权平均法,融合处理多站交会数据,进一步提高系统测量精度。实验结果表明:经过上述数据融合处理后,系统距离测量偏差和系统熵均得到了显著提高,该电视经纬仪复杂多目标交会数据融合处理算法具有简单、有效、适用等优点。

多台CCD电视经纬仪交会测量系统的多目标信息融合

基于多台CCD电视经纬仪交会测量原理,深入分析了交会计算误差来源对系统测量的影响。针对离散落点和弹道采样点多目标数据,首先通过目标信息源合成来提高多目标数据录取率;然后,通过误差加权平均,融合处理测量数据,以降低多台电视经纬仪对同一组多目标的测量误差;进而,基于系统数据后处理,抽象多目标统计特性;借助系统熵标准,评估多目标信息融合效果。实验结果证明:该多台CCD电视经纬仪交会测量系统的多目标信息融合具有简单、有效、鲁棒等优点,并为相关多目标识别与定位领域内的应用提供了宝贵的参考价值。

变背景下斑点状散布目标自动识别算法

从自动目标识别原理出发,通过对变背景下斑点状散布目标特性的分析,发现了该类目标图像中背景、噪声和斑点状散布目标的固有规律。进而,从图像像素灰度这一最基本的要素着手,研究了如何在大量的序列图像中搜索目标帧位置的方法。然后,基于目标轮廓提取和串行边界分割技术,解决了变背景下斑点状散布目标自动识别的难题。实验结果证明:该算法具有高效、快速、稳定、适用等优点,并为相关领域内的应用提供了宝贵的参考价值。

高速运动弱小目标的可调模板匹配算法

深入分析了高速运动弱小目标的成像特性,提出了用可调模板实现图像匹配的方法。在归纳目标运动轨迹规律性的基础上,采用目标路径线性预测的策略,收缩模板匹配的范围,减少运算量。并采用帧间差值的统计指标,来衡量模板与目标子图的相似性。对目标实测图像序列的实验证明:该高速运动弱小目标的可调模板匹配算法具有快速、稳定、有效的优点。

电视经纬仪跟踪测量中运动目标快速识别定位算法

为解决电视经纬仪跟踪测量系统中对运动目标快速识别定位的要求 ,在深入分析运动目标特性和电视经纬仪跟踪测量系统特点的基础上 ,利用经纬仪角度变化信息 ,对运动目标图像序列进行帧间差值计算以获得目标残差图 ,并基于残差图提出了一种新型的运动目标快速识别方法 ,大大减少了运算量 结合中值滤波和图像二值化 ,实现了运动目标的快速定位 通过对目标实测图像序列的实验 ,结果证明 :该算法具有快速、稳定、有效等优点 。

电视经纬仪复杂多目标图像处理软件系统的设计与实现

基于CCD电视经纬仪交会测量原理 ,分析了复杂多目标的特性和软件系统设计中图像处理与目标识别的难点和重点 ,采用面向对象技术 ,设计并实现了具有多态性的图像处理相关算法类 从软件工程化的角度评价了该软件系统用户界面的人机交互性 ,同时通过对系统失效模式的分类 ,给出了实际系统失效率的统计值 实测结果表明 :该图像处理软件具有稳定、适用、有效等优点 。

复杂背景下运动小目标亚像元识别定位算法

文章从复杂背景下运动小目标成像特性与目标、背景关系出发,深入分析了此类目标识别定位的难点。综合目标区中值滤波和自适应二值化处理,将目标与背景和噪声分离。通过模板匹配,确定目标亚像元定位的计算区域。然后,基于优化的邻域像素插值方法计算运动小目标在图像中的精确坐标。针对目标实测图像序列,通过与形心算法和质心算法识别定位精度的比较实验,证明该复杂背景下运动小目标亚像元识别定位算法具有稳定、有效、高精度等优点,并为相关领域内目标识别定位算法提供了宝贵的借鉴价值。

基于CCD亚像元细分原理的点目标自动采样算法

该文首先从短焦距镜头和给定CCD成像阵列的成像特性出发,分析了实现亚像元成像与定位的必要性。在对比提高像素分辨率和提高测量分辨率这两种亚像元动态成像技术之后,研究了如何在保持现有硬件系统不变的情况下,通过软件插值细分实现亚像元定位的方法。针对点目标图像可能存在的“方块效应”与“细节退化”现象,结合点目标灰度特性处理技术,改进并完善了邻域线性插值细分方法。从而,提出了该基于CCD亚像元细分原理的点目标自动采样算法。实验结果证明:该算法简单、可靠、稳定、快速,并具有一定适用性,为相关领域内的应用提供了宝贵的参考价值。