机载LiDAR与船载单波束协同的水上水下一体化测绘模型融合实现

为助力河湖管理、防旱减灾等国家新型基础测绘事业,基于机载Li DAR与无人船搭载单波束实现了水上地面点云与单波束水下点云的获取,对水下点云数据采用克里金法进行空间插值以增强水下地形分辨率,而后基于GEOPAK实现水上水下点云数据的无缝接边与融合,构建水上水下一体化TIN网,最终实现水上水下地形一体化建立。利用随机均匀分布的水上水下检核点对构建后的一体化DEM进行精度验证,结果表明,本次试验构建的水上水下一体化模型效果良好,精度远超规范要求。提出的基于机载Li DAR与船载单波束实现协同作业、构建水上水下一体化模型的作业流程对相关水上水下地形研究具有重要的参考价值。

基于WebGIS的水库结构物巡检应用实现

信息化已逐步渗透到各行各业中,而信息技术的发展给水利工作的开展带来了巨大的变化。本文以夹岩水利枢纽及黔西北供水工程为例,结合水利工程主要结构物巡检实际需要,基于WebGIS技术、计算机编程、数据库管理等新兴信息技术,挖掘WebGIS在水利工程结构物巡检方面的应用;并根据结构物巡检的工作流程和管理需要,利用前、后端分离的B/S架构体系,开发了移动端App、网页端后台管理、后台服务框架设计等服务,同时实现了水利工程主要结构物一张图展示、巡检计划发布、实施巡检、巡检审核、数据统计分析等功能。

基于无人机的公路边坡巡检技术研究

以重庆市广阳镇东港园区内一号边坡为实验测区,提出一套整体巡检和精细巡检协同作业的巡检模式,将精细巡检中发现的病害信息在整体巡检模型成果中加以标记,有利于后期针对特殊病害位置实施定点防护,以确保边坡安全;结合测区实际工程情况,对其边坡安全等级进行判定;实现了测区模型的Web端可视化,模型数据的实时预览将有利于巡检工作的安全开展。

线状工程GPS高程拟合方法研究

针对数学模型只适用于特定地形和神经网络模型易陷入局部最优解的特点,提出了最优加权算法,分别利用两种数学模型和两种神经网络模型进行线状工程GPS高程拟合,并将每种模型拟合效果好的单一算法组合成最优加权算法.结果显示:多项式拟合法优于多面函数法,遗传模拟退火算法优化BP神经网络算法(GSA-BP)优于其他算法,为最优单一算法;加权算法比其单一成员算法精度分别提高17.7%、10.0%,且能基本满足四等水准测量要求,在线状工程GPS高程拟合中具有可行性.

神经网络实现线状工程GNSS高程转换

针对线状工程全球卫星导航系统(GNSS)高程转换困难问题,采用多种神经网络算法进行GNSS高程转换。以某线状工程GNSS/水准数据为例,分别利用反向传播(BP)神经网络、极限学习机(ELM)、径向基函数(RBF)神经网络、粒子群算法优化BP神经网络(PSO-BP)和遗传模拟退火算法优化BP神经网络(GSA-BP)进行GNSS高程转换。结果显示:在训练集点数较多时,5种神经网络均能获得较高精度;ELM、RBF、PSO-BP、GSA-BP拟合效果更优,且能基本满足四等水准测量要求;GSA-BP最优,在线状工程GNSS高程转换中具有可行性。

青藏高原地区MERRA-2水汽产品精度检验分析

MERRA-2是当前最新发布的大气再分析资料,其提供的格网水汽产品具有较高的时空分辨率,但尚无文献对MERRA-2水汽产品在青藏高原地区的适用性予以评价.因此,亟需开展青藏高原地区MERRA-2水汽产品的适用性分析.根据MERRA-2格网水汽数据和格网点位势数据,建立了青藏高原地区的水汽垂直剖面函数,并利用水汽垂直剖面函数将格网点水汽值插值计算到临近探空站点或全球卫星导航系统(GNSS)站点上,再利用双线性插值法进行水平方向上的水汽插值计算,进行精度分析.研究表明:高原地区测站间日均偏差(bias)多数分布在2 mm以内,月均偏差均小于1 mm,MERRA-2水汽产品在高原中部和北部精度较高,南部精度较低.