电力大数据的异构数据混合采集系统模型研究

传统的数据仓库在构建时,存在许多的冗余数据,而且物联网系统存在重复部署,数据之间形成逻辑孤岛,从而降低数据运行效率。为此,研究一种基于电力大数据异构数据混合采集方案的电力数据仓库系统。构建一个统一管理的电力数据仓库,对电力企业管辖范围内的所有相关应用软件提供统一的数据服务;在SimuWorks平台下使用25个变电站近一年真实数据进行数据模拟,发现新方案可节约超过85%的数据仓库硬件设施,提升约82.7%的数据分析准确率,同时实现IDC机房超过50%的节能。使用该方案,数据管理算法得到充分简化,数据读写响应时间也得到了显著提升。结果表明,设计的异构数据混合采集系统模型能够提高数据管理效率和读写响应时间,从而提高数据的使用效果。

图像识别在电力信息化中的应用方法研究

在当今世界,电的重要性是不言自明的,它已经渗透到了生活的各个方面,电力的安全性也对国民经济的发展产生了深远的影响。为了保证电力的安全性和可持续发展,必须加强对电力信息化的研究。近几年来,计算机技术得到了飞速的发展,在此基础上产生了一种图像识别技术,它的主要作用就是对多种图像信息进行分析与处理,它本身就具有自动、智能的特点。文章介绍了基于电力信息化中的图像识别处理方法,并对其进行了分析,以期为相关人员提供参考。

基于工单信息的客户投诉全方位管理系统研究

文章提出了一种基于工单信息的客户投诉全方位管理系统,旨在整合客户关系管理(CRM)理论、信息系统理论以及数据分析与挖掘技术,通过自动化、系统化的方式处理客户投诉。与传统系统相比,该系统在多个方面具有显著的优势。首先,系统采用分层架构设计,确保各功能模块之间的高效协作和数据流转,提高了系统的可扩展性和维护性。其次,系统通过先进的算法和规则,实现了工单的自动生成和分配,确保投诉能够及时、准确地分派到相关部门或人员,显著提升了处理效率。最后,系统集成了数据分析与挖掘技术,能够从大量投诉数据中挖掘出隐藏的模式和趋势,为企业决策提供科学依据。

集成电力大数据日志分析模块的信息系统研究

为了保障国家电网的信息系统高效运转,以及实现在电力大数据状态下的日志分析要求,该文提出一种基于K-最近邻算法的未知攻击识别算法。该算法可以高效地判断信息系统服务是否存在异常,关键文件是否被非法修改以及异常外联等行为。在该算法的基础上,实现了信息系统运行态势感知和全息智能处置系统。实验表明,该算法很好地支撑了系统的工作,同时也提高了日志分析的高效性。

一种改进的移动对象时空数据模型

分析了MOST模型和离散模型各自存在的问题,给出一种改进的移动对象时空数据模型HCFMOST.模型采用三次Hermite插值函数模拟移动对象的历史单元的轨迹且利用线性函数模拟移动对象的当前单元的轨迹,对当前单元中的误差进行了处理.该模型能够对历史轨迹进行精确的查询,对当前和未来的轨迹进行带误差的查询.

智能传感器中虚假信息过滤方法优化研究

由于传感器用户使用量的增加,使得传感器中出现大量的虚假信息。传统的过滤方法主要通过信息表面特征进行过滤及拦截,对智能传感器中虚假信息进行过滤时,对伪装度较高的虚假信息,或虚假信息过多的情况不能进行准确过滤,导致过滤精度差的问题。提出改进阀值的智能传感器机制来过滤虚假信息。将智能传感器中的全部节点划分为若干个簇,在节点部署前,给各簇中的传感器节点分配唯一的ID标识,并将密钥分发给部分节点存储,建立信息的转发过滤路径,促使每个被转发的数据信息中都包含一部分的检测节点信息的验证码(MAC)和2个安全阈值,利用转发节点信息分别对该验证码和安全阈值进行正确性验证,计算出虚假信息的概率,加以过滤。仿真结果证明,采用改进的虚假信息过滤方法,虚假信息过滤精确度高。

企业管理中多工作任务下合理调度模型仿真

在企业管理中工作任务调度效率优化问题的研究中,由于在多任务的调度过程中,任务之间的关联性很复杂,受到相互之间调度顺序的影响较大。传统的工作任务调度模型以单一线性顺序最优为基础,一旦任务过多,会造成调度中不同任务调度相互矛盾加大,模型稳定性会下降,缺少灵活性,造成调度的效率不高。提出采用多约束调度模型的企业管理中多工作任务下合理调度方法。详细阐述了企业管理中多工作任务调度的原理,构建AON网络模型,针对网络模型进行虚调度,在求解空间中搜索最优解,得到企业管理中多任务合理调度方法。实验结果表明,利用改进算法进行企业管理中多工作任务调度,能够提高资源利用率,并且提高调度效率,避免多工作掺杂的情况下造成的调度模型稳定性降低的缺陷。

优化监控网络测点数据传输效率数学建模仿真

针对传统的数据传输速率优化模型存在传输效率较低、延时较长等问题,构建一种监控网络测点数据传输效率优化模型。利用全变差正则化方法对监控网络测点信号进行去噪,考虑网络测点数据序列已经到达节点等待传输,引用内罚函数优化测点数据传输过程,并构建监控网络测点数据传输效率优化模型,使得固定时间内测点数据传输量为最大,实现监控网络测点数据传输效率优化。实验结果表明,所提模型数据传输效率较高,且大幅度降低了数据传输延时。

工作流程中人员合作任务的调度优化模型仿真

多人合作的大型工作任务进行调度,可以极大提高工作效率。大型企业的工作任务往往需要由多人次反复合作完成。人员之间的工作流程本身充满了利益矛盾,且矛盾呈现多维度,多链条的关系。传统的调度算法都是以单线路、单个人员的工作任务最优为目标,应用到多人次的过程中时,会由于矛盾过多,使模型不收敛,容易造成调度效率低,人力资源调配不合理。提出采用改进粒子群算法的工作流程中多人员合作任务的调度优化模型。对多人次、多任务建立优化目标,根据粒子群间的协作,对多人次调度过程进行求解,求得的接运用校验过程进行最优化试错,根据最终结果获取调度模型的最优解,得到工作流程中人员合作任务的最佳调度方法。实验结果表明,利用改进粒子群算法进行工作流程中人员合作任务调度优化处理,能够提高调度效率,提高资源利用率。

电力业务流程管理的研究与实践

为保护ERP项目建设投资,固化项目实施成果,构建后续运维基础,湖北省电力公司基于SAP ERP系统引入ARIS业务流程管理平台和SLM配置管理工具,完成ERP业务流程的管理,实现蓝图设计到系统实现的一致性管理。文章就其电力业务流程管理的实现进行研究分析。

Oracle数据库高可用集群实现方案

文章阐述了Oracle双机热备和Oracle RAC集群部署的基本概念、体系结构、所实现的功能等。通过对2种集群进行稳定性、容错性、资源利用率、可扩展性及可维护性等全方位的比较,说明各自的优缺点,并介绍了湖北省电力公司采用Oracle RAC集群方案搭建松耦合系统数据库集群的情况。实践证明,系统运行稳定,效果良好。

Web信息抽取和展现系统的设计与实现

随着计算机网络技术的高速发展,如何高效准确地识别和获取Web信息变得至关重要。文章介绍了一个完整的Web信息抽取和展现系统,其总体架构由Web网站集、抽取规则库、内容定制模块和内容展现模块4部分组成。该系统支持用户通过可视化交互式界面定制信息抽取规则,实现了用户个性化抽取规则的存储。在数据项定位方式上采用基于DOM树和分层区域划分的方法,结合父子结点信息进行数据校验,既可以快速定位到信息抽取的目标区域,又能有效保证抽取方法的精度。

湖北省电力公司数据中心OLAP的设计和实现

通过对ROLAP与MOLAP的比较,提出关键指标采用ROLAP实现;主题分析采用MOLAP实现;分析了ROLAP和MOLAP两种方式的实现过程,并给出实例展现,提高了数据中心中OLAP的灵活性、响应速度、可维护性,为企业提供了快速、准确和方便的决策支持。

干扰状态下大规模网络数据流的分发协调技术研究

干扰状态下大规模网络数据流具有实时性、波动性、突发性等特点,当前数据流分发协调方法无法保证数据流的平稳传输及分发协调的实时性。为此,提出一种新的干扰状态下大规模网络数据流分发协调方法,通过网络数据流预测值和实际值之间的误差滤除干扰状态下的干扰数据,保证剩余数据流的纯正性。将大规模网络数据流分发协调问题转换成多目标优化问题,以提高大规模网络数据流分发协调的整体性能为目的设定一个目标函数,提出一种大规模网络数据流分发协调预测技术,通过比较处理器计算资源和未来的预期负载确定数据流分发协调策略。实验结果表明,采用所提方法对干扰状态下大规模网络数据流进行分发协调,不仅效率高、实时性好,而且CPU资源利用率很高。

ERP系统与招投标系统应用集成接口的设计和实现

由于业务需要,ERP系统经常需要与其他应用系统实现业务集成。文章介绍了ERP系统接口实现中相关的XI、RFC等主要技术,说明了接口的总体设计方案,并结合湖北省电力公司ERP系统与招投标系统的接口开发中的具体实例,详细阐述了ERP与招投标系统接口开发的具体实现。

基于云计算的大数据自动分类处理系统设计

随着现代网络技术不断进步,系统数据量也在逐渐增多;传统的大数据自动分类处理系统已经无法满足现阶段用户需求,其软件与硬件的设计都比较单一,存在能源消耗大、分类速度慢、处理时间长、内存占用率高等问题,为此,提出基于云计算的大数据自动分类处理系统的设计;首先设计系统硬件结构,主要包括数据采集器、数据处理器以及数据自动存储模块,并详细的介绍了各硬件结构;然后利用时域特征提取数据的算法对频域特征数据进行提取,从而实现数据自动分类处理系统的软件设计;最后对两种系统性能进行对比实验;实验结果证明,基于云计算的大数据自动分类处理系统的资源不仅占用率低,内存消耗小,而且数据库内存较大;该系统不但可以提高数据自动分类精准度,还能加快数据分类速度,从而使系统拥有更好的分类性能。

云平台下电力系统能量备用实时调度模型研究

传统电力系统能量调度模型存在数据信息化处理能力有限、调度智能决策水平不稳定等弊端。为解决上述问题,提出一种云平台下新型电力系统能量备用实时调度模型。在电力系统大数据框架上,通过安装设置备用虚拟机的方式,确定能量数据的云存储类型,完成系统备用云平台的搭建。在此基础上,通过优化实时调度框架的方式,确定调度剪枝规则,并对系统数据的调度分支界定流程进行完善,实现新型电力系统能量备用实时调度模型的搭建。分析对比实验结果可知,与传统模型相比,应用云平台下型电力系统能量备用实时调度模型后,数据信息化处理能力提升25%、调度智能决策水平提升20%。

物联网计量箱在台区线损管理中的应用研究

台区线损管理是电网企业基层基础管理的重要内容,而传统计量箱的低压台区档案关系混乱、拓扑关系不完善,运用传统方法进行线损数据采集、计算、分析效率低下,这些问题影响了台区线损管理水平提升。文章通过分析物联网计量箱技术架构和原理,设计了物联网计量箱在台区线损管理的应用方案,并对方案应用成效进行分析,物联网计量箱的应用实现了台区线损精准化服务,提升了台区线损业务的管理效率、质量和准确性。

基于改进SVM的电力企业信息系统异常检测方案的优化

近年来,电力企业信息系统的网元数量不断增多,数据处理规模不断扩大,数据类型日益复杂,导致系统的异常事件频发。论文提出采用改进SVM算法对传统异常检测方案进行优化,并通过两步交叉验证的方法提高了SVM参数寻优质量,显著强化了该算法的主动分析和预测能力。结合电力企业信息系统异常的特征,构建了同点时间序列模型,并实现了对网络性能异常点的实时化检测。

计及分布式电源时序性的电动汽车充电站运营管理研究

针对高渗透率的分布式电源和电动汽车并网带来的配电网源、荷两侧不平衡问题,为促进分布式电源消纳,降低配电网源、荷两端不平衡造成的不良影响,亟需构建含分布式电源与电动汽车的电力平衡管理机制。首先对分布式电源发电出力时序性以及当前应用现状进行分析,然后针对分布式电源发电时序性构建电动汽车充电站运营管理模型,最后,对其运营机理进行阐述的基础上,设计满足多方需求的电动汽车充电站运营管理系统。研究结果表明,本研究设计的电动汽车充电站运营管理系统能够实现对分布式电源发电出力的实时监控,引导需求侧对可再生能源的消纳,改善其负荷特性,二者互动响应作用能有效参与配电网调频、调峰。