基于探空资料的湖南地区加权平均温度本地化模型研究

利用湖南地区长沙、怀化、郴州3个探空站数据,将数值积分法计算的T_m作为参考值,并基于最小二乘法建立湖南地区T_m本地化模型。研究结果表明,Bevis模型计算的T_m值在湖南地区存在2.51K的系统偏差;湖南本地化模型T_m值与地面温度Ts之间的相关系数达到0.942 5,模型平均偏差1.60K,内符合精度1.41K;基于本地化T_m模型计算的GPS PWV与利用探空数据计算的PWV相比,平均偏差为0.52mm,标准差为2.21mm,RM_S为2.45mm。总体而言,本地化T_m模型的精度优于Bevis模型,更适用于湖南地区的GPS气象研究及业务应用。

LiDAR三维重建中基于CSG方法的扩展研究

针对机载激光雷达(airborne light detection and ranging,Li DAR)数据三维重建中运用构造表示法(constructive solid geometry,CSG)无法对复杂模型自动地进行基元分解、基元模型识别以及模型集成等问题,提出了一种基于CSG扩展的三维重建方法。该方法利用建筑物等高线的分族特性,通过等高线分族实现了CSG方法中复杂建筑物模型的层次划分和基元分解,在此基础上,结合建筑物分层等高线族特征和分层轮廓线的重建结果来辨别基元类型,实现了CSG方法中基元的自动识别,并依据其识别结果采用相应的重建方法完成模型基元的分部重建,最后依据一套有效的模型集成规则实现了复杂建筑物整体模型的自动建模。通过大范围的Li DAR数据进行试验,验证了基于CSG扩展方法对复杂建筑物三维建模的有效性。