针对冷绝缘高温超导电缆(Cold Dielectric High Temperature Superconducting cable,CD HTS cable)在不同载流下的运行稳定性,采用有限元数值分析方法对超导电缆内部温度场进行准确计算和分析。根据超导电缆内部各层传热特征,建立基于AN...针对冷绝缘高温超导电缆(Cold Dielectric High Temperature Superconducting cable,CD HTS cable)在不同载流下的运行稳定性,采用有限元数值分析方法对超导电缆内部温度场进行准确计算和分析。根据超导电缆内部各层传热特征,建立基于ANSYS的CD HTS电缆有限元模型,给出正常载流及故障载流下超导电缆温度场分析传热边界条件,计算得到不同载流情况下超导电缆本体温度分布变化规律,从而为其通流能力影响下的运行稳定性分析提供参考依据,对超导电缆的故障保护具有一定的指导意义。展开更多
冷绝缘高温超导(cold dielectric high temperature superconducting,CD HTS)电缆在电力系统输电运行中,不可避免地会受到故障电流的冲击。在故障持续时间内,超导电缆产生大量热量,导致温度升高,从而使超导电缆由超导态向正常态转变,对...冷绝缘高温超导(cold dielectric high temperature superconducting,CD HTS)电缆在电力系统输电运行中,不可避免地会受到故障电流的冲击。在故障持续时间内,超导电缆产生大量热量,导致温度升高,从而使超导电缆由超导态向正常态转变,对超导电缆载流性能产生影响。通过建立故障电流下超导电缆等效电路模型与热传导模型,提出了超导电缆在故障电流冲击时的各层电流瞬态分布解析算法,通过耦合电磁计算与传热分析模型,提出了超导电缆故障电流冲击下的温度分布数值计算法。最后,对110 k V/3 k A冷绝缘高温超导电缆在25 k A、持续3 s故障电流冲击时的电流分布和温度分布情况进行了计算分析。结果表明:在故障时间内,伴随导体层温度逐渐上升,各个导体层电流呈下降趋势,各层的温度在92 K前后上升速率不再相同,铜骨架承受近96%的故障电流,分流作用明显。分析结果为设计故障电流冲击下超导电缆的故障保护策略提供了参考依据,对保障超导电缆的稳定运行具有指导意义。展开更多
区域交通流量预测是智慧交通系统的一项重要功能。联邦学习可以支持多位置服务提供商(Location Service Provider,LSP)的联合训练,使得训练数据集可以更加全面地覆盖整个区域的交通流量,提高预测准确率。但是,当前基于联邦学习的区域交...区域交通流量预测是智慧交通系统的一项重要功能。联邦学习可以支持多位置服务提供商(Location Service Provider,LSP)的联合训练,使得训练数据集可以更加全面地覆盖整个区域的交通流量,提高预测准确率。但是,当前基于联邦学习的区域交通流量预测方案存在车辆数据去重、训练节点背叛以及隐私泄露等问题。为此,构建了基于联邦学习的隐私保护区域交通流量预测(Privacy-Preserving Regional Traffic Flow Prediction based on Federated Learning,PPRTFP-FL)模型。模型采用中心部署架构,由联邦中央服务器协调各个LSP联合完成模型的训练,并对全局模型进行梯度聚合与模型更新;采用交叉评价加权聚合的策略来防御部分不可信节点对全局模型的恶意攻击,提升了全局模型的鲁棒性;预测阶段使用同态加密聚合算法,各LSP在不泄露自身运营数据的情况下实现了更准确的流量预测。利用相关数据集进行测试,测试结果表明当训练数据集覆盖区域流量充分的情况下,本模型相比本地模型的预测准确率有明显的提升。对模型进行不同比例的恶意节点攻击实验,由实验结果可知,系统在存在恶意节点情况(当恶意节点数量小于总节点数量50%时)下仍具备较好的防御效果。展开更多
文摘针对冷绝缘高温超导电缆(Cold Dielectric High Temperature Superconducting cable,CD HTS cable)在不同载流下的运行稳定性,采用有限元数值分析方法对超导电缆内部温度场进行准确计算和分析。根据超导电缆内部各层传热特征,建立基于ANSYS的CD HTS电缆有限元模型,给出正常载流及故障载流下超导电缆温度场分析传热边界条件,计算得到不同载流情况下超导电缆本体温度分布变化规律,从而为其通流能力影响下的运行稳定性分析提供参考依据,对超导电缆的故障保护具有一定的指导意义。
基金国家自然科学青年基金项目(51207146)国家电网公司科技项目(DG71-11-009)+1 种基金The Royal Academy of Engineering International exchange SchemeUK(EE1053)~~
文摘冷绝缘高温超导(cold dielectric high temperature superconducting,CD HTS)电缆在电力系统输电运行中,不可避免地会受到故障电流的冲击。在故障持续时间内,超导电缆产生大量热量,导致温度升高,从而使超导电缆由超导态向正常态转变,对超导电缆载流性能产生影响。通过建立故障电流下超导电缆等效电路模型与热传导模型,提出了超导电缆在故障电流冲击时的各层电流瞬态分布解析算法,通过耦合电磁计算与传热分析模型,提出了超导电缆故障电流冲击下的温度分布数值计算法。最后,对110 k V/3 k A冷绝缘高温超导电缆在25 k A、持续3 s故障电流冲击时的电流分布和温度分布情况进行了计算分析。结果表明:在故障时间内,伴随导体层温度逐渐上升,各个导体层电流呈下降趋势,各层的温度在92 K前后上升速率不再相同,铜骨架承受近96%的故障电流,分流作用明显。分析结果为设计故障电流冲击下超导电缆的故障保护策略提供了参考依据,对保障超导电缆的稳定运行具有指导意义。
基金国家自然科学青年基金(51207146)国家电网公司科技项目(SGKJKJ[2010]374号+2 种基金DG71-11-009和DG71-13-004)The Royal Academy of Engineering International Exchange SchemeUK(5502)资助
基金国家自然科学青年基金资助项目(51207146)国家电网公司科技项目(SGKJKJ[2010]374+3 种基金DG71-11-009DG71-13-004)The Royal Academy of Engineering International exchange SchemeUK(5502)
文摘区域交通流量预测是智慧交通系统的一项重要功能。联邦学习可以支持多位置服务提供商(Location Service Provider,LSP)的联合训练,使得训练数据集可以更加全面地覆盖整个区域的交通流量,提高预测准确率。但是,当前基于联邦学习的区域交通流量预测方案存在车辆数据去重、训练节点背叛以及隐私泄露等问题。为此,构建了基于联邦学习的隐私保护区域交通流量预测(Privacy-Preserving Regional Traffic Flow Prediction based on Federated Learning,PPRTFP-FL)模型。模型采用中心部署架构,由联邦中央服务器协调各个LSP联合完成模型的训练,并对全局模型进行梯度聚合与模型更新;采用交叉评价加权聚合的策略来防御部分不可信节点对全局模型的恶意攻击,提升了全局模型的鲁棒性;预测阶段使用同态加密聚合算法,各LSP在不泄露自身运营数据的情况下实现了更准确的流量预测。利用相关数据集进行测试,测试结果表明当训练数据集覆盖区域流量充分的情况下,本模型相比本地模型的预测准确率有明显的提升。对模型进行不同比例的恶意节点攻击实验,由实验结果可知,系统在存在恶意节点情况(当恶意节点数量小于总节点数量50%时)下仍具备较好的防御效果。
文摘网络攻击正向工业控制系统渗透。电能量采集关系到各方面经济利益,及时获取精准的电量数据尤为重要。基于IEC 62351标准对采用网络传输的102规约进行了网络安全性改造,在传输层增加传输层安全(transport layer security,TLS)协议,应用层采用哈希运算消息认证码(Hash-based message authentication code,HMAC)对报文应用服务数据单元(application service data unit,ASDU)进行安全性校验,实现电能量采集系统主子站间通信加密、认证和完整性校验功能。测试电能量采集系统102规约改造前后主子站间通信的认证时间、单帧数据增加时间等关键数据指标。测试结果表明:应用层改造环节消耗较多时间,在报文帧数量大的情况下会严重影响通信效率。综合比较,当TLS使用国密SM4加密套件时,整体性能较优。