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题名浅谈“计算机+程序”类发明的客体属性
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作者
栗彬彬
卜冬泉
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机构
国家知识产权局专利局专利审查协作江苏中心光电技术发明审查部
国家知识产权局专利局光电技术发明审查部控制三处
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出处
《中国发明与专利》
2013年第1期62-66,共5页
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文摘
"计算机+程序"类发明的客体属性判断是当前的一个热点,本文尝试借鉴美国机械时代形成的物质状态变化理论,来分析"计算机+程序"类发明的客体属性。物质状态变化理论所体现的精神与《审查指南》并不冲突,其强调"有形"和"改变","有形"要求发明创新针对具体的事物,而非形而上的抽象概念,而"改变"要求发明创新能够解决技术问题。物质状态变化理论形象具体,便于操作,可作为判断"计算机+程序"类发明客体属性的辅助手段。
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关键词
计算机
程序
客体属性
物质状态变化
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名浅谈创造性评价中技术领域对技术启示的影响
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作者
卜冬泉
栗彬彬
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机构
国家知识产权局专利局光电技术发明审查部控制三处
国家知识产权局专利局专利审查协作江苏中心光电部
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出处
《中国发明与专利》
2013年第4期79-81,共3页
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文摘
本文论述了在创造性评价中,如何把握对比文件的技术领域对结合启示的影响。
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关键词
创造性
技术领域
技术启示
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分类号
F27
[经济管理—企业管理]
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题名玉米单粒种子发芽潜力无损检测方法研究
被引量:2
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作者
张晗
董宏图
栗彬彬
闫宁
吴旭东
罗斌
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机构
北京农业信息技术研究中心
农芯(南京)智慧农业研究院
北京农业智能装备技术研究中心
中北大学机械工程学院
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出处
《种子》
北大核心
2021年第11期144-148,共5页
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基金
国家重点研发计划项目(2017 YFD 0701205)
北京市农林科学院改革与发展项目-作物信息无损检测关键技术与设备研发。
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文摘
以郑单958为研究对象,研究玉米单粒种子发芽潜力无损检测方法。使用相机采集单粒种子图像,提取种子24个颜色特征和13个形状特征。将图像特征与种子发芽实验结果组成数据集,通过使用主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)提取8个可以代表所有特征的主成分,结合极限学习机算法(Extreme Learning Machine, ELM)建立模型。通过Matlab软件进行仿真,并分析了选择不同隐含层神经元个数和不同隐含层激励函数对模型预测精度的影响。结果表明,使用极限学习机模型ELM选择sigmoid函数建立PCA-ELMs模型对种子发芽预测的准确率为63.33%,查准率为88.51%,查全率为63.11%。研究表明,通过机器视觉技术结合PCA-ELMs算法建立模型,对种子发芽潜力预测具有一定可行性,通过模型分类后可以使剩余样本发芽率获得提升。
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关键词
机器视觉
玉米种子
种子发芽潜力
极限学习机
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Keywords
machine vision
corn seeds
seed germination potential
extreme learning machine
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分类号
S513
[农业科学—作物学]
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题名巧克力球囊专利技术综述
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作者
林琳
胡清
张欢乐
栗彬彬
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机构
科塞尔医疗科技(苏州)有限公司
山西东鹏新材料有限公司
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出处
《科技创新与应用》
2022年第9期158-161,共4页
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文摘
在表面设计纵横交错的导丝束缚的凹凸结构,在球囊充盈扩张时有导丝束缚的区域会形成一个相对低压区,从而产生一定的缓冲作用来减少球囊扩张对血管内膜的损伤,其在冠脉和外周介入的领域应用广泛。文章分析采用专利分析法对巧克力球囊进行研究的国内外专利申请文献,分析该领域的专利申请量、专利类型和状态,归纳出国内外核心申请人的核心专利情况,同时对该领域未来发展趋势进行预测。
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关键词
巧克力球囊
核心专利
发展趋势
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Keywords
chocolate balloon
core patent
development trend
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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