多源多时相遥感数据面向对象海岛识别方法探讨

遥感技术在新一轮全国海岛调查中得到广泛而深入的应用。针对目视解译方法的不足,采用面向对象的自动分类方法实施海岛专题信息提取。对多源多级遥感图像数据和多时相高分辨率光学图像数据,分别采取了不同的小目标识别与伪信息剔除策略。实验结果表明,不论融合高分辨率雷达图像数据与多光谱光学图像数据,还是直接利用多时相高分辨率光学图像数据,面向对象的自动分类方法均能够达到较高的海岛识别能力与识别精度。

基于改进分水岭变换的遥感图像分割方法

为了克服分水岭变换过分割的缺陷,进而应用于复杂遥感图像的分割,本文对传统分水岭变换方法进行了改进。具体地,利用形态滤波技术对原始图像实施平滑,利用形态标记方法对梯度图像实施重建,并在此基础上进行分水岭变换。试验结果表明,改进后的分水岭变换方法对遥感图像的分割效果良好,并且具有多尺度的特点,能够适应遥感分类与信息提取的需求。

基于加权距离成本的最优学区划分算法

学区划分的科学性与合理性始终是我国教育领域的一个热点课题。最优学区划分算法研究具有重要的现实意义。本文以就近入学为基本原则,以区域学生总体上学距离成本最小化为核心目标,提出了一种基于学生数量加权距离成本的最优学区划分算法,通过FME软件平台设计程序加以实现,利用模拟数据试验验证了算法和程序的可行性与有效性。

一种LiDAR数据提取等高线的优化算法

在等高线提取技术中,LiDAR虽然较传统航空摄影测量具有明显优势,然而目前已有算法和软件基于LiDAR点云自动提取的等高线存在大量多余的短齿线和孤立环。本文提出了一种以短齿线和孤立环消除为核心的LiDAR数据提取等高线的优化算法,并基于FME软件平台设计程序加以实现,最后通过试验案例验证了算法和程序的可行性与有效性。

乡村地理信息系统初步设计与实现

在论述建立乡村地理信息系统的重要意义及地理信息系统的技术优势基础上,详细阐述了系统设计思想与目标、设计原则、结构体系、实施步骤、功能实现等方面的问题,最后对系统的效应和有待改进之处作了说明。

GIS空间分析在学区划分中的应用

学区划分的科学性与合理性始终是我国教育领域的一个热点课题。不考虑区域学生数量与学校学生容量,仅从学校与学区的空间关系出发,基于GIS空间分析技术原理,分别设计了面向单校划片和多校划片两种方式的学区划分方法流程,并利用模拟数据基于FME软件平台进行了试验。

基于FME的道路连通性检测算法的实现

新一代地理信息数据库建设中新增的实体化编码和网络构建等数据深加工处理对入库数据中道路个体对象的连通性提出了更高的要求,常规测绘成果质量检查和现有相关研究对此未作特别关注。基于FME平台设计开发了顾及重复路段、细分不连通错误类型的道路个体对象连通性检测算法,利用模拟数据和地理国情普查成果数据验证了算法的正确性与鲁棒性。

基于最短路径分析的无名河流水系实体化算法

河流水系可以建模为由各个层级的干流所组成的网络体系。无名河流水系的实体化可以解析为确定各个层级干流对象的过程。依据长度准则,逆向运用GIS网络分析中的最短路径分析技术,设计了一种无名河流水系实体化算法,基于FME平台进行了实现。试验结果表明,该算法正确合理,不仅广泛适用于单汇水点、多汇水点、树状、网状等不同拓扑结构水系的实体化,而且同时适应单个水系的独立实体化和多个水系的同步实体化。

高分多模卫星建设用地遥感监测分析评价

高分多模卫星是我国民用空间基础设施规划中分辨率最高的光学遥感卫星,为自然资源监测监管提供了高质量数据支撑和服务。文章综合利用高分多模卫星平面和立体数据,在甘肃甘州和北京怀柔测试区开展了建设用地调查、建筑物用途精细分类以及高度识别测试,分析了高分多模卫星在建设用地遥感监测方面应用能力。研究结果表明:高分多模数据具备建设用地提取以及精细分类能力,分类精度优于86%,可有效支撑国土空间规划、城市建设管理、土地利用调查等应用需求。

青藏高原生态屏障区植被覆盖度监测

根据《生态环境状况评价技术规范》,结合青藏高原生态屏障区的实际情况,基于MODIS NDVI数据,利用像元二分模型估算了青藏高原生态屏障区2017年和2018年的植被覆盖度,掌握了生态屏障区植被覆盖度的空间分布情况,获取了分县植被覆盖指数,并定量和定性地进行了变化分析,最后对青藏高原生态屏障区生态环境的保护提出了一些意见与建议。

青藏高原生态屏障区自然生态状况评价方法研究

首先,根据《生态环境状况评价技术规范》,结合青藏高原生态屏障区的实际情况,确定自然生态状况评价的指标体系及各指标权重;其次,利用第一次全国地理国情普查数据、基础性地理国情监测数据和各种专题资料,对青藏高原生态屏障区2017年和2018年的自然生态状况进行客观评价;最后,对2017年和2018年的评价成果进行对比和分析,并对青藏高原生态屏障区自然生态状况的保护提出一些意见与建议。

基于地理国情数据的生态网络分析——以重庆市主城区为例

生态安全越来越受到社会不同层面的关注,生态网络研究成为当前学术热点。以地理国情数据为主要数据源,利用地理空间分析技术,识别重庆市主城区的生态源地,提取生态廊道,确定生态节点,分析生态网络空间结构,以期为重庆市主城区的生态保护与管理工作提供参考。

基于地理国情监测成果的江河蓄滞洪区蓄洪效应分析

本文以地理国情监测数据为基础,辅以水利专题资料,以重点江河蓄滞洪区为研究对象,分析蓄滞洪区国土空间的结构特征和变化特征;从正面和负面效应两个方面开展蓄洪能力评估;以实例开展洪水演进数值模拟,并给出洪水风险各要素空间分布特征信息。研究结果对优化蓄滞洪区建设与管理,指导国土资源合理利用,保障蓄滞洪区和江河流域防洪安全,开展洪灾损失评估和制定避洪转移方案,促进蓄滞洪区经济社会可持续发展具有十分重要的意义。

基于LBV变换的TM数据水体提取新方法

TM数据经典水体提取方法存在对细小水体的漏判和对山体阴影的误判两方面缺陷。本文基于LBV变换提出了B分量阈值法和LBV关系法两种新的水体提取方法。实验结果表明:两种新方法的漏分精度分别为2.54%、2.73%,误分精度分别为15.71%、13.39%,整体提取效果优于经典方法。

FME道路实体连通性检测算法

针对测绘成果中入库数据道路实体连通性检测方面的问题,基于FME平台设计开发了一种道路实体连通性检测算法。该算法充分考虑了重复路段的情形,既适用于单线形结构的常规道路实体,也适用于三岔路结构的非常规道路实体,并且实现了对各种不同类型道路实体不连通错误的精细化检测。利用模拟数据和地理国情普查成果数据验证了算法的正确性与鲁棒性。所提算法为入库道路数据的连通性质量检查与修改提供了有力的工具,为数据库建设中道路数据的实体化编码和网络构建等数据深加工处理奠定了坚实的基础。