空间多观测样本的地理加权回归模型

地理加权回归(GWR)以及GWR改进模型无法处理空间点上多个观测样本的情况,本文对GWR进行了拓展,构建了一种可以处理多观测样本的地理加权回归模型(MRGWR)。MRGWR在估计回归系数时,充分利用了回归关系在邻近点上具有相似性的特点,对邻近空间点的观测样本施加不同权重。通过数值实验评估了MRGWR的估计性能,并与普通最小二乘回归和GWR模型进行了比较。采用MRGWR模型探究了物理海洋学中海洋中尺度涡旋热反馈问题,揭示了北太平洋中尺度海面净热通量异常对中尺度海面温度(SST)异常的响应关系。研究结果表明,中尺度海面净热通量异常对中尺度SST异常的响应关系存在显著的季节和空间变化。

图像处理方法综述与案例分析

在实际的科学研究中,受拍摄条件、设备的影响,图像往往会出现边界模糊、脉冲噪声、颗粒噪声及特征不够明显等问题。因此,需要对图像进行中值滤波处理,图像锐化,使用Roberts梯子算法进行边缘检测,对图像灰度化、二值化,从而使得预处理后的图片真实有用信息更加突出,增加有关信息的可检测性。